大資料文摘出品 來源：engadget 編譯：Andy、蔣寶尚 預測這件事情的重要性不言而喻。畢竟如果你比別人提前知道資訊就能夠搶佔先機。 先不說搶佔先機這件事情，如

編者按：本文轉自 新智元 （ID：AI_era），編輯：文強，36氪經授權轉載。 日前，斯坦福大學釋出了DAWNBenchmark最新成績，在影象識別（ResNet50-on-ImageNet，93%以

公眾號/大資料文摘 大資料文摘出品 編譯：茶西、陳同學、Aileen 如何建立一個數據科學專案管理？建立的標準又是什麼？ 我想大多數人至少承認這一點：“你的研究需要讓其他人能夠輕鬆地理解你在專案

原因 打算研究下AI，以便不那麼落後於這個時代，但是看了看，搞一個能支援AI演算法的顯示卡就要天文數字。所以找到了阿里雲的PAI平臺，打算跑跑自己寫的演算法，採坑無數，搞了兩天才搞定。 基本流程

當前AI市場炒得火熱，越來越多的企業加入到人工智慧的行列，讓智慧化應用提升企業與使用者的競爭力，開拓更廣闊的業務領域，例如：智慧監控、人臉識別、智慧小區、智慧校園等等，可以說 AI智慧化的大潮已經極速來襲。

前段時間，各大媒體釋出的2.4 億資料洩漏事件，引起了大家廣泛的關注。而這次資料洩露的原因也讓人啼笑皆非，某公司程式員把程式碼不經任何處理上傳到了 Github 的公共程式碼庫，洩露了 IP 和使用者名稱密碼，

前言 如果沒有機器學習等相關的資料處理技術，或許你根本沒有機會看到人類歷史上的第一張黑洞照片。2017年4月份的從8個臺站記錄了約3500 TB的資料（1TB等於1024GB），量級大到無法用網路，需要

本文來自淘寶 高階前端技術專家 甄焱鯤（甄子 ）在 QCon 2019 全球軟體開發大會的分享 《一個前端智慧化的實踐》 今天小編帶大家一起來深入瞭解一下 。

編者按： 深度模型的精度和速度長期以來成為了評價模型效能的核心標準，但即使效能優越的深度神經網路也很容易被對抗樣本攻擊。因此，尋找到合適的對抗攻擊策略可有效提升模型本身的魯棒性。本文作者提出了基於動量

1. 包容性 ICLR 2019 組織者強調包容性在AI中的重要性，前兩個主要演講——Sasha Rush的開場致辭和Cynthia Dwork的受邀演講——都是有關公平和平等的。以下是一些令人擔憂的統計資

論文：VISUAL SEMANTIC NAVIGATION USING SCENE PRIORS 論文作者：Wei Yang , Xiaolong Wang, Ali Farhadi , A

最早將深度學習應用到關係抽取的文章出現在COLING 2014上，近年來，基於深度學習的關係抽取呈現出蓬勃發展的趨勢。但一直以來，學者們大都致力於解決遠端監督標註資料產生的噪聲問題，將一些在通用自然語言處理任務

image.png 前人栽樹，後人乘涼．Ｏ（∩＿∩）Ｏ哈哈～ TensorFlow TensorFlow™是一個開源軟體庫，最初由Google Brain

大資料文摘出品 作者：蔣寶尚 學完Python基礎，研究機器學習，聽說只需要呼叫scikit-learn庫就可以了？ 圖樣圖森破！如果不瞭解機器學習演算法的原理，調整模型引數的時候就會一臉

在 5 月 6 日舉行的 QCon 北京 2019【人工智慧實踐】解決方案專場，TalkingData 研發副總裁周海鵬分享了《機器學習在 LBS 中的應用》主題演講。 主題介紹：位置服務在經濟中起到越來