智慧養殖公司“睿畜科技”獲數千萬元A輪融資
【獵雲網（微信號：）北京】9月26日報道
獵雲網9月26日訊息，據悉，智慧養殖公司“睿畜科技”獲數千萬元A輪融資，投資方為寬頻匯智和大陸資本。本輪融資資金將用於研發與市場開拓，包括牲畜可穿戴裝置的研發投入，AI場景資料積累等。
睿畜科技是一家養豬產業智慧化管理服務提供商，旨在通過資訊化、智慧化管理應用，提高豬場的生產效率，降低養殖成本，提升豬肉品質。睿畜科技是新加坡南洋理工大學孵化的企業之一。
據睿畜科技官網介紹，其先後獲得了美國風險投資公司Small World Group Incubator、新加坡總理公署國家基金會（National Research Foundation）、Greenmeadows accelerator、新加坡貿工部（Singapore Spring）、以及知名投資人Mr. Koh Boon Hwee（前星展銀行主席）股權投資。
據悉，基於生豬大資料，通過藉助人工智慧和大資料演算法，睿畜科技的產品可以自動分析生豬健康狀況，預測母豬排卵期，解決一線工人長期面對的技術痛點，提供養殖指導方案。從養殖環節的最優養殖模型出發，還可以優化下游的流通銷售環節。
睿畜科技的資料追溯可以覆蓋到檢驗檢疫、屠宰分割和無害化處理環節。消費者可以通過大資料平臺，調閱每一塊豬肉的全程資訊。
睿畜科技通過感測器和計算機視覺技術，獲取業務相關性強的大資料，讓豬說話；通過神經網路的演算法分析形成變現環境，替代人工不夠豐富的應用場景，解釋豬說了什麼。
據瞭解，睿畜科技的智慧養殖方案有別於其他智慧養殖方案。首先，該方案綜合利用軟體、硬體、演算法，真正以生產需求為出發點，綜合利用一切可行的技術。其次，團隊擁有和方案匹配的研發。方案中的一大部分，如電子醫生、智慧耳標和天蓬系統，已經擁有成熟產品。其他補充產品，睿畜科技也擁有或已設計可用版本的工程樣機。其次，一整套解決方案實現了模組化，不同模組可以共用物聯網、計算能力、軟體平臺等基礎設施。這不但能讓使用者獲得最好的體驗，還能在未來高效低成本持續執行。
睿畜科技的產品主要有：睿畜保追溯系統、電子醫生和天蓬系統。
1. 睿畜保追溯系統
養殖農險風控解決方案——“睿畜保”
其核心硬體產品：“智慧耳標系統（技術賦能電子耳標）”和“智慧耳標鉗”，集休眠、啟用、計時、建檔四個功能於一體，可以準確記錄戴標情況、養殖戶及養殖場資訊，並在戴標的同時為每一頭牲畜建立一個不能篡改的身份資訊。通過使用智慧耳標及“睿畜保”平臺，以真實的戴標資料作為傳統養殖險的承保理賠依據，保險公司可以精確追溯每一頭牲畜的投保資訊，確保養殖戶足額投保，從而杜絕養殖戶通過補標騙保，實現承保理賠標的一一對應，從而有效地降低了保險公司的賠付率。下一步還將會實現線上投保、理賠，優化農險流程。
智慧耳標及其配套的裝置、系統以及實現了養殖標的及權屬人的資訊自動錄入，以戴標啟用建立牲畜養殖檔案並自動上傳系統作為唯一憑證，為養殖險精準運營提供可靠手段，杜絕虛假承保、防範虛假理賠。目前投保政策性養殖保險的投保積極性相對較高，以保險刺激養殖戶按要求戴標，提高了牲畜養殖標的戴標率；同時，智慧耳標可與政府二維碼防疫耳標結合，政府監管部門也可通過系統對養殖戶實施遠端監控，實現生豬養殖可追溯，掌握真實養殖數量資訊，為政府動物監督提供有效途徑。
2. 電子醫生
電子醫生是深度服務於養殖場的一個產品，是市面上第一款生豬的可穿戴裝置，主要是通過感知生豬的生理資料，做到生豬的健康監測、疫病疫情預警和母豬配種指導。
電子醫生的產品合理性體現在通過24小時不間斷地監測母豬體溫，預測其情期，找到最佳的排卵時間，並開展配種指導，從而提高母豬的生產效能，提高PSY（每頭母豬每年所能提供的斷奶仔豬頭數），給豬場帶來直接的經濟效益。通過體溫的監測，對生豬的健康狀況可以有一個全方位、實時的管理，從而可以在病原體階段預防疫病和疫情，以及在疫情發生時持續監管，防止疫病的擴散，降低疫病對於豬場的經濟損失。
電子醫生賦予每個母豬獨一無二的身份資訊，採集並收集生豬的核心體溫，通過機器深度學習分析體溫，找到體溫資料與母豬健康狀況和生理期之間的關係，最後將處理過的資訊推送給養殖場操作人員，解決內部養殖問題。
3. 天蓬系統
天蓬系統用機器視覺手段來科學管理養殖場，系統以深度學習為核心，實時理解影象中的空間方位，理解影象中的場地資訊，追蹤動物和工人的行為。結合養殖場已有的物聯網設定，天蓬系統可以精細化地管理動物個體的活躍程度、採食頻次和轉圈移動。在人員管理方面，天蓬系統可以指導工人操作，優化養殖場的人力資源配置。
天蓬系統以天蓬眼為中心進行運作，利用人工智慧技術解讀視訊，讓電腦有一雙看懂養殖的“眼睛”
資料採集智慧化，為養殖場提供真實有效的資料和可靠的資料分析結果，是天蓬系統的首要職能。通過精細化管理、優化母豬產能和降低綜合成本來解決當前我國養豬業面臨的主要問題。