2019年政府專案影響大資料和物聯網的6種方式
新技術背後的靈感來自各種變數，包括自然、科幻小說和產品需求等。更具體地說，航空航天和國防領域的創新和發展經常作為大資料和物聯網的產品和新功能滲透到商業市場。
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美國國家航空航天局格倫研究中心動力和推進元件專案經理Mike Barrett博士也認同這些觀點。
Mike Barrett博士說：“在阿波羅登月的早期，我們就建造了太空所需的大部分技術，但是現在我們更希望與我們的商業夥伴進行大部分的創新和發展。作為回報，我們的合作伙伴能夠將這些新技術用於其他市場。”
下面展示了美國國家航空航天局和國防部(DoD)釋出的新技術發展的六個例子，您應該在2019年密切關注。
1. 實時資料清理
有了物聯網，IT費力地執行以清理大資料的ETL(提取、轉換和載入)過程可能會發生根本性變化。例如，軍事行動中的無人機使用機器學習和深度學習演算法進行程式設計，使其能夠確定哪些資料對任務至關重要，哪些資料對任務不重要。在飛行中的實時資料收集過程中，這些無人機會評估所有輸入的資料，並自動丟棄不相關的資料，從而大幅減少資料的有效載荷。
2. 強化感測器
在月球著陸器和火星專案中，美國宇航局都希望強化感測器能夠承受極熱、寒冷、高輻射水平以及太空中的其他惡劣環境條件。這些新的強化感測器比公司目前在物聯網專案中使用的感測器更加可靠，並且在防止太空和其他地方的物聯網感測器故障方面做得很好。
3. 機器學習和人工智慧
在軍事行動中，商業部門的承包商和國防部正在研究無人機陣型的自我修復，每架無人機在飛行任務時都會執行自己的機器學習和人工智慧(AI)。使用這種機器學習和AI，執行任務中的無人機機隊可以監測到成員何時失敗，然後與其他無人機通訊，重新組合陣型並繼續執行任務而不會中斷。
這種型別的自我故障修復和轉移可以很容易地用於製造裝配線，機器可以相互操作和通訊，如果一臺機器出現故障，還可以設計備用生產路徑。
4. 人機共生工作流程
在軍事行動中，設計了一種在人類和無人機上共同協作的技術，因此無人飛行器可以和有人駕駛飛機的隊友一起飛行。
美國國防部承包商洛克希德.馬丁臭鼬工廠的商業戰略與發展、情報監視與偵察( ISR )和無人機系統( UAS )專案的馬克科爾說：“有效的載人/無人駕駛協作可以減少高認知工作量，從而讓作戰人員更專注於任務規劃和管理。”
這種人機共生對於擁有1000輛運輸卡車的物流供應商來說也同樣適用。
5. 太陽能
在美國宇航局的月球著陸器專案中，選擇的能源是太陽能，它在太空中是無限的，而且無需運輸。美國宇航局計劃利用無限的太空太陽能供應，將其用於軌道飛行器。該計劃包括讓軌道飛行器遠離月球的黑暗面，以便飛行器可以不斷補充其能量供應，因為它始終處於陽光照射下。
資料中心也可以找到最大限度利用能源的方法。
6. 遺留(原有)系統
在太空和國防領域以及在私營部門，人們希望保持遺留(原有)系統的良好執行。這些遺留平臺已經進行了大量投資，沒有人願意浪費它們。