Facebook 利用 AI 識別表情包裡的不當內容

摘要： Facebook 的審查人員無法稽核人們在平臺上釋出的每一張圖片，因此 Facebook 希望通過人工智慧來幫助他們。在一篇 部落格文章 中，Facebook 介紹了一個名為 Rosetta 的系統，它可以利用機器學習來識別影象和視訊中的文字，然後將其轉錄為機器可讀的內容。特別地，...

Facebook 的審查人員無法稽核人們在平臺上釋出的每一張圖片，因此 Facebook 希望通過人工智慧來幫助他們。在一篇 ofollow,noindex">部落格文章 中，Facebook 介紹了一個名為 Rosetta 的系統，它可以利用機器學習來識別影象和視訊中的文字，然後將其轉錄為機器可讀的內容。特別地，Facebook 發現這個工具有助於在表情包上轉錄文字。

文字轉錄工具並不是什麼新鮮事，但 Facebook 卻面臨著不同的挑戰，因為其平臺量級巨大，以及其上的影象種類繁多。根據官方說法，Rosetta 現在已經上線，每天會從 Facebook 和 Instagram 上抓取 10 億個影象和視訊幀文字進行轉錄。

目前還不清楚 Facebook 正在對這些資料進行怎樣的處理。文章指出，這對於照片搜尋和螢幕閱讀器等基本功能非常有用。但看起來 Facebook 也開始把它放在更大的目標上，比如弄清楚什麼樣的內容更吸引人，更重要的是，可以找出哪些表情包、圖片或視訊中存在仇恨、侮辱等不當言論。

Facebook表示，文字提取和機器學習正在被用於“自動識別違反我們的仇恨言論政策的內容”，而且該系統還支援多語言。鑑於 Facebook 眾所周知的內容稽核問題，一個能夠自動標記可能有問題的影象的功能，對於 Facebook 來說應該會很有用。