沈崗：中國工廠所需要的人工智慧很多並不涉及演算法
您未獲得眾大雲採集的授權，部分功能受到影響！
尊敬的使用者：
您好！非常感謝您能安裝和關注智伍應用旗下的產品，為了產品的可持續發展和升級，眾大雲採集已經開始收費。
向用戶收費是為了給使用者更可靠的保障和服務，所收取的費用主要用於產品的正常運作、研發和改進，希望各位能夠理解和支援。
另外，為了答謝新老客戶，眾大雲採集3折優惠，原價980元，現在購買 僅需390元，給您節省了590元。
客服微信/QQ：2085244671
購買正式版永久授權請開啟下面的網址：
https://www.zhiwu55.com/authorization/csdn123_news.php?hzw_appid=614E1E2EA1ABEBE14AEC937C9C5E9DC1
購買正式版授權之後所有的未授權提示將自動消失，圖片也正常顯示，正式版授權永久有效終身可用，後續的升級更新也是免費的，一次購買一輩子都能用，無後顧之憂！
提示：為了您網站的內容安全，請不要釋出違反國家法律法規的內容，您目前使用的是免費試用版，可以手動刪除上面的未購買授權的提示，釋出這篇文章！
財經網訊 “中國現在所講的人工智慧，更偏向於大資料處理，對大資料進行一些預測，然後推斷出整個市場的流向。”1月12日，碧桂園集團副總裁兼機器人公司總裁沈崗在“2019中國製造論壇：全球產業鏈重構下的製造業挑戰”上如此表示。
沈崗介紹，日本把它的人工智慧稱之為學齡前人工智慧，它不是用資料來建立一個邏輯思維能力，更多的是在工廠，當看到一個工件的時候，怎麼推理出，或者模仿人的動作把整個工藝建立起來。這部分的人工智慧更適合於製造業，日本也把這部分技術作為日本人工智慧的發展方向。所以日本的人工智慧和歐美包括中國的人工智慧會是比較大的區別。
沈崗表示，中國所想要的人工智慧分這兩部分，現場需要有藍領工人這樣技能的人工智慧，而對管理層，需要的是用大資料提高管理效率的人工智慧。
對於中小企業如何使用人工智慧，沈崗認為，能夠提高工廠工作效率、提高產線工人技能、取代產線工人技能的技術，是中國工廠所需要的。但它並不涉及演算法，更多是人把演算法決定好以後，再把這些功能打包，拿到現場，大家一起來用。
以下為發言實錄：
沈崗：大家下午好！我叫沈崗，是來自碧桂園，今天開始的時候看到這個名單，我也很差異，因為王院長、鄧教授還有任總裁、黎董事長都是在這個行業裡面非常資深的，我很謙虛地坐在了第一個，後來看到戰略合作有個碧桂園，可能因為這個關係，我排名比較前，在人工智慧方面可能和這幾位專家相比，我知道的更少一些，不過因為工作關係，我和人工智慧也有一些接觸，可能和這幾位專家相比，我談的一些事情更是偏重於我自己的一些經歷和經驗。
大家對碧桂園比較熟，對我可能還是沒什麼印象，我想先簡單地介紹一下我自己，在來到碧桂園之前我是工作於一家機器人公司叫發那科，我是1992年去日本留學，然後大學畢業以後從本科到博士一直在日本唸書，大學畢業以後進入了日本發那科機器人研究所，進去以後搞的是影象處理，然後一直做到整個發那科技機器人研究所的軟體開發總負責人，軟軟體開發部部長，2013年成為發那科機器人研究所的總工程師，2014年回國，因為2013年中國機器人市場成為全球最大的機器人市場，2014年回國擔任上海發那科的常務副總監機器人事業部部長，同時也是作為日方的董事，2018年7月1號正式加盟碧桂園，創立了碧桂園的機器人公司，一直工作到現在。
人工智慧對來我說最早接觸是在我上大學的時候，我大學本科是做步行機器人的，當時是1998年，當時的問題就是說如果我做機器人，我的能耗做得不好，電池的效率還不是很好，就出現一個問題，我怎麼能夠讓我的機器人走得更遠？所以我碩士一年級的課題就是用當初最好的優化方法，神經元網路，也是現在人工智慧的前身來進行一個優化處理，怎麼把它做得效率更高，能讓整臺機器人的能耗更小、走得更遠，這是我最早接觸人工智慧。
之後進入發那科以後，我是負責整個視覺處理，這時候就走向了傳統的影象處理的領域，之後再負責整個軟體開發的同時，我們也開始一點點有人工智慧的技術進來，但是真正我接觸人工智慧還是在回國以後，當時我在上海發那科負責市場的時候，有一個課題，就怎麼把工廠裡面的品質外觀檢查人員給取代，這是在廣東地區很多工廠是做代工，大概有30%的員工是用視覺目視去檢查零件的外觀，進行外觀檢查的品質管理，這一部分如果能用人工智慧，可以給整個產業省下很多。所以當時我們也和日本一家叫PFM的公司一起合作，用它的人工智慧深度學習功能來進行影象處理，怎麼把一些缺陷、雜質附在手機或者這些外科上面，這樣的一些瑕疵檢測出來然後取代掉，當時我們也是和國內一些大型企業一起合作，也取得了很多突破。所以從這個經歷上來說，在日本對人工智慧的分析和歐美、中國還是有些不一樣的，其實對大家來說，大家也可以想象得到，人的能力一部分是由於思考，還有一部分其實是技能，到工廠裡面去看，工廠裡面其實也有分類，一部分是藍領工人，一部分是白領工人，藍領工人更偏重你的動手能力，而白領工人更偏重思考、推理能力。包括中國現在所講的人工智慧更偏向於大資料處理，對大資料進行一些預測，然後推斷出整個市場的流向。
而日本把它的人工智慧稱之為學齡前人工智慧，它不是用資料來建立一個邏輯思維能力，更多的是在工廠當你看到一個工件的時候，你怎麼來推理出，把整個工藝建立起來，或者你模仿人的動作把整個工藝建立起來。我覺得這部分的人工智慧更適合於製造業，日本也把這部分他們稱之為學齡前智慧的技術作為整個日本人工智慧的發展方向，所以從這點來說，日本的人工智慧和歐美包括中國的人工智慧會是有一個比較大的區別。這部分的人工智慧對中國的影響，包括對中國製造業的影響，我覺得更貼近於，中國所想要的人工智慧企事業是分這兩部分，現場你需要藍領工人這樣技能的人工智慧，而對於整個管理層，你需要更多的可能是這種用大資料來提高你管理效率的人工智慧。
但在中國的中小企業來說，我們到底怎麼來使用人工智慧這應該是比較頭疼的一件事情，大家覺得人工智慧很高大上，但是這麼高大上的人工智慧怎麼落戶到我的中小企業裡面，其實剛才有一個人提到過，我們用的這些提高工廠工作效率、提高產線工人技能、取代產線工人技能的這些技術，是中國工廠所需要的，但是它並不涉及演算法，更多是你把演算法決定好以後，你把這些功能打包，你可以拿到現場，我們一起來用，我覺得這會是一個比較好的應用方式。
而對整個現場來說，我們更多的可能是用一些大公司的管理軟體進行網路化處理，然後把整個管理的質量提高起來，我覺得這兩方面的組合都是現在中國製造業所需要的人工智慧。同時佛山地區，它到底是需要怎麼樣的人工智慧，我想整個佛山地區應該是產業比較集中的一個地方，現在這些產業包括進入碧桂園以後，我們碰到的一個問題，我所需要的產品沒有很快能找到，我所需要的供應商，我沒有一個很好的渠道去把它匹配起來，而佛山本身有各種各樣的生態鏈在裡面，我們怎麼把自己的產品通過一個大的網路，通過人工智慧這樣的一些搜尋功能或者管理功能可以共享共有，我覺得會是佛山整個產業鏈裡面大家會比較關心或者能迅速提高效益的做法。
(編輯：林辰)