Spring Boot中整合Sharding-JDBC實現讀寫分離
國慶期間研究了資料庫中介軟體例如Mycat和Sharding JDBC,Sharding-jdbc和Mycat使用不同的理念,Sharding-jdbc目前是基於Jdbc驅動,無需額外的proxy,因此也無需關注proxy本身的高可用。Mycat 是基於 Proxy,它複寫了 SQL/">MySQL 協議,將 Mycat Server 偽裝成一個 MySQL 資料庫,而 Sharding-JDBC 是基於 JDBC 介面的擴充套件,是以jar包的形式提供輕量級服務的。
先介紹一下整合過程中用到的主要軟體的版本:
Spring Boot: 1.5.8.RELEASE Sharding-JDBC: 2.0.3
注意:實現讀寫分離我們自己要先配置好MySQL的主從複製,我自己已經配置好了一主兩從。配置的步驟可以參考【實現MySQL主從複製】
pom.xml 依賴
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.shardingjdbc</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.0.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.3.2</version> </dependency> </dependencies>
application配置檔案
server.port=8080 sharding.jdbc.datasource.names=ds_master,ds_slave_1,ds_slave_2 # 主資料來源 sharding.jdbc.datasource.ds_master.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource sharding.jdbc.datasource.ds_master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver sharding.jdbc.datasource.ds_master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db1?characterEncoding=utf-8 sharding.jdbc.datasource.ds_master.username=root sharding.jdbc.datasource.ds_master.password=123456 sharding.jdbc.datasource.ds_master.maxPoolSize=20 # 從資料來源 ds_slave_1 sharding.jdbc.datasource.ds_slave_1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource sharding.jdbc.datasource.ds_slave_1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver sharding.jdbc.datasource.ds_slave_1.url=jdbc:mysql://localhost:3307/db1?characterEncoding=utf-8 sharding.jdbc.datasource.ds_slave_1.username=root sharding.jdbc.datasource.ds_slave_1.password=123456 sharding.jdbc.datasource.ds_slave_1.maxPoolSize=20 # 從資料來源 ds_slave_2 sharding.jdbc.datasource.ds_slave_2.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource sharding.jdbc.datasource.ds_slave_2.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver sharding.jdbc.datasource.ds_slave_2.url=jdbc:mysql://localhost:3308/db1?characterEncoding=utf-8 sharding.jdbc.datasource.ds_slave_2.username=root sharding.jdbc.datasource.ds_slave_2.password=123456 sharding.jdbc.datasource.ds_slave_2.maxPoolSize=20 # 讀寫分離配置 sharding.jdbc.config.masterslave.load-balance-algorithm-type=round_robin sharding.jdbc.config.masterslave.name=dataSource sharding.jdbc.config.masterslave.master-data-source-name=ds_master sharding.jdbc.config.masterslave.slave-data-source-names=ds_slave_1,ds_slave_2 mybatis.config-location=classpath:mybatis-config.xml mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml mybatis.typeAliasesPackage=net.ydstuio.shardingjdbc.repository
到此,Sharing-Jdbc的讀寫分離就已經就配置好了,看看是不是很簡單。如果對資料的及時性要求很高,可以使用下面的程式碼,使得讀取也落到主庫上。
// 強制路由主庫 HintManager.getInstance().setMasterRouteOnly();
最後更新於2018-10-0616:02:59 並被新增「java sharding-jdbc」標籤,已有 1 位童鞋閱讀過。