將計算帶到邊緣，未來的“無界零售”場景如何進化
物聯網的逐漸普及正在給傳統的零售業態帶來巨大的衝擊，當“人-貨-場”的關係被重組後，誕生了很多新的技術和應用，未來的智慧化零售場景也正在進化。
2018年開年，英特爾與京東聯手簽署了一項合作備忘錄，雙方旨從各自原有的角色出發，共同推動智慧零售的程序，京東作為新零售的代表試圖嘗試線下與線上結合的新玩法，英特爾也在為自己端到端的解決方案探索落地應用。
其實早在2017年10月，京東曾經與英特爾在軟體與生態系統上達成合作，合作成果是一個名為D-MARK的智慧門店解決方案，它也是全球首個低造價、可模組化組裝的智慧門店解決方案。
零售最核心的本質是把原來沒法資料化的東西資料化，其發展動力也在供應驅動轉變為需求驅動後，進一步上升為技術驅動，尤其是智慧裝置的入駐打破了零售邊界，無界零售市場已離不開資料的力量。
打破智慧零售場景壁壘
去年作為外界公認的無人零售行業當之無愧的風口，京東也順勢推出了一個名為“無界零售”的概念，劉強東曾經在採訪中說過“第四次零售革命的實質是無界零售”，它將打破行業壁壘，讓零售滲透到網際網路的各個角落。
京東對於無界零售的理解答題可以分為前端和後端兩方面，前端是說要隨時滿足消費者的消費需求，後端是指供應鏈一體化，把供應鏈和產品、庫存、貨物全部升級成一個系統，減少品牌商的操作難度，打破場景壁壘。
京東成立至今已有14年的歷史，經歷過人工紅利與電商的爆炸式發展後，最近幾年增長的速率已經得到趨於平緩，這讓京東將更多目光瞄準了線下場景。
京東集團技術副總裁翁志
“我們提出無界零售的概念，就是為了能夠使線上線下結合”，京東集團技術副總裁翁志表示。
儘管線下的地位越來越收到重視，但其實線上與線下的關係其實並不對立，在翁志看來，“線上和線下是有各自的優勢的。要把線上的技術賦能到線下，幫助線下零售商業體提升價值，這種結合可以建立一個新的生態”。
“無界零售”之於京東而言是接下來突破企業增長瓶頸的關鍵，從去年開始，京東就已經開始全方位投入，成立了專門的無界零售事業部引領這方面的發展。同時在硬體方面也有很多投入，探索新的可能性。
定位零售基礎裝置提供商
零售基礎裝置提供商，是京東對自己的最新定位。
翁志所在的部門負責京東大資料平臺，這個平臺在京東業務運營中發揮了重要作用，支撐了廣告、個性化推薦、物流及供應鏈等業務的智慧化。
作為感知識別技術的負責人，實現了包括影象識別，視訊分析等智慧感知和識別方向的研發和產品落地，在京東無人機、無人車、無人機器人等應用的落地起了關鍵作用。
在京東位於北辰世紀中心的大資料研發部辦公室，鈦媒體記者體驗了京東尚未在公開場地大規模應用的新一代JD Go智慧貨櫃方案。
這代產品擁有人臉識別、重力感應、智慧庫存管理和智慧廣告牌等諸多無人技術，可以實現開門即拿、一次多件，甚至為使用者推薦商品，它取消了傳統自動售賣機的投幣系統、抓手、貨道等複雜的機械結構，目的就是取代現有自動販賣機。
JD Go 智慧貨櫃的使用流程非常便捷，只需要“掃碼開門-選品取貨-關門”，三個步驟即可完成交易。當記者嘗試掃碼後，貨櫃通過搭載的重力感應裝置便能自動識別使用者購買的商品，目前貨櫃中擺放的主要是一些飲料和零食。
談到選品，京東大資料領域相關專家向鈦媒體記者介紹說，在京東到家在2年多的實踐中，積累了近4000萬用戶， 產生了十分豐富的使用者畫像和消費大資料。根據這些大資料智慧貨櫃上的智慧廣告屏可個性化為使用者推薦商品資訊。
這就牽扯到另外一個重要的環節，即資料的收集和分析的重要性，涉及到大量的計算過程，這正是英特爾的能力所在。
邊緣計算為零售場景賦能
京東在線上的資料能力是完全展現出來的，線上的店是缺乏這種能力的，因此以京東為代表的新零售服務商就用人工智慧的方式、基於視覺的方式、或者用感測器裝置，讓線上和線下的資料有一個有機結合，把更多元素資料化、便籤化。
線上零售商認為資料最重要，線下的實體店對於經營理念的方式根深蒂固，對於資料的收集和重視並不是非常強，所以在學習使用如何使用資料的速度非常慢，甚至華爾街仿照標準化財務模型來評判的話，做出來的預期也往往不準確。
邊緣計算的價值由此凸顯，邊緣計算是一種在物理上靠近資料生成的位置處理資料的方法，由於這些產生資料的事物通常不在雲端，因此我們需要通過許多形式的在物聯網(IoT)解決方案架構的邊緣處的計算處理。
相比雲端計算適合非實時、長週期數據的大資料分析的特點，邊緣計算則主要完成實時、短週期數據的分析，更適合本地業務的實時處理與執行，隨著邊緣所承載的計算需求更豐富、多元化，誕生了很多類似 JD Go 智慧貨櫃這樣的應用場景。
英特爾在去年的全美零售業聯盟展上就正式推出響應式零售平臺，具有管理方便、靈活部署等特點，一年以來英特爾響應式零售平臺（RRP）已經小試牛刀，得到了一些落地應用，但對於英特爾的這樣體量的公司來說是遠遠不夠的。
英特爾公司物聯網事業部總裁兼零售解決方案部總經理 Joe Jensen 表示，英特爾目前已經在和美國、歐洲的零售客戶進行合作，由於地域、消費習慣等因素導致進展比較慢，所以才來到了消費群體更加年輕化的中國。
英特爾公司物聯網事業部總裁兼零售解決方案部總經理 Joe Jensen
隨著人工智慧和邊緣計算等技術的民主化程序加快，技術實現的成本將呈現一個非常陡峭的下滑。 “說到IOT戰略，我們希望未來能夠在每個邊緣場景以更加便宜的成本，部署上實時計算的能力和相關的應用” ，Joe Jensen 表示。 ofollow,noindex">（關於“邊緣計算”可檢視鈦媒體此前報道）
從英特爾的角度來看，它清晰地認識到了目前整個技術發展曲線的趨勢，以及當下所處的位置，接下來要做的事情就是如何擴大規模，讓解決方案變更加成熟，而京東對它而言是一個比較不錯的選擇。
在以物聯網為基礎的零售場景背後，大量智慧裝置入駐線下商店，而當前零售店裡有各類智慧裝置，如果每一個裝置都部署一個伺服器，無形中提升了成本且不利於管理。
因此，英特爾提供整體解決方案進行工作負載整合。通過工作負載整合把小型邊緣計算整合到中央伺服器，從而降低伺服器成本，提升計算效率。
其次，英特爾還可以通過整合顯示卡提供的強大影象識別能力， 利用FPGA和Movidius進行人工智慧加速，提升計算效率。
有了人工智慧和負載整合的雙重加持，英特爾提供的智慧零售整體解決方案可以最大程度地惠及零售商和消費者，通過釋放資料潛力讓產業鏈中的每一個環節都能夠提升效率並且優化體驗。
英特爾提供邊緣計算與人工智慧相結合的技術，京東在各種零售場景中加以使用，形成一套完整的解決方案，可以全面覆蓋多種智慧裝置，涉及人臉識別、物品識別、自助收銀機，櫃員機，數字標牌等應用。
雙方在無界零售方面的合作，本質上是通過邊緣計算釋放資料潛力。當成本降低的情況下，無人店模式會成為一個主要的、最先進入市場的成熟形態。
至於未來新的商業零售場景到底如何構成，這是一個漸進化的探索過程。 （本文首發鈦媒體，作者／李玉鵬）
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