對比傳統醫療，智慧醫療有哪些優勢？
【編者按】智慧醫療是近年來十分熱門的詞彙，同時，也是醫院資訊化建設不斷深入的結果。對比起傳統醫療，智慧醫療有哪樣一些優勢？本文將對其進行回答。
本文來源 朗銳慧康醫療 ，作者佚名；經億歐大健康編輯，供行業人士參考。
根據《全國醫療衛生服務體系規劃綱要(2015—2020年)》，到2020年，實現全員人口資訊、電子健康檔案和電子病歷三大資料庫基本覆蓋全國人口並資訊動態更新，全面建成互聯互通的國家、省、市、縣四級人口健康資訊平臺，積極推動移動網際網路、遠端醫療服務等發展。業內人士指出，智慧醫療產業現已步入啟動期，市場有望高速增長。
智慧醫療是一種以患者資料為中心的醫療服務模式，主要分為三個階段：資料獲取、知識發現和遠端服務。其中，資料獲取由醫療物聯網完成，知識發現依靠大資料處理技術進行，遠端服務則由雲端服務與輕便的智慧醫療終端共同提供。這三個階段形成智慧醫療中“感、知、行”。
與傳統的醫療服務模式相比，智慧醫療具備多個優勢。
首先，利用多種感測器裝置和適合家庭使用的醫療儀器，自動或自助採集人體生命各類體徵資料，在減輕醫務人員負擔的同時，能夠獲取更豐富的資料。
其次，採集的資料通過無線網路自動傳輸至醫院資料中心，醫務人員利用資料提供遠端醫療服務，能夠提高服務效率，緩解排隊問題，並減少交通成本。
第三，資料集中存放管理，可以實現資料的廣泛共享和深度利用，有助於解決關鍵病例和疑難雜症，能夠以較低的成本對亞健康人群、老年人和慢性病患者提供長期、快速、穩定的健康監控和診療服務，降低發病風險，間接減少對稀缺醫療資源如床位和血漿的需求。
在智慧醫療體系中，實現智慧醫療的關鍵是物聯網技術和雲端計算技術，這兩大技術的連線點是海量的醫療資料，或稱為“醫療大資料”。醫療物聯網中資料規模龐大，增長速度很快，傳統的資料庫技術難以有效對其進行管理和處理。智慧醫療以較低成本實現高效和可擴充套件的醫療大資料儲存與處理，並通過網際網路為使用者提供方便快捷的醫療服務。
智慧醫療強調資料的採集和利用，不受時間和地點的約束。雖然現有的電子病歷系統能夠以數字化方式儲存患者在醫院的檢查與就診記錄，但這些資料有限。智慧醫療利用物聯網技術隨時隨地採集各種人體生命體徵資料並自動儲存，比人工錄入電子病歷的資料量高出數個數量級。
而資料的深度利用，即使用資料探勘和機器學習等技術，可以從資料中發現隱藏的知識。例如，患者的血氧飽和度變化週期、心率異常檢測、生命體徵關聯變化模式 等，由於涉及的資料種類繁多且規模龐大，這些知識難以憑藉醫生的經驗以人工方式獲得，而應用大規模資料處理技術，能夠分析這些資料，幫助醫生診療疑難雜症。
智慧醫療是以“感、知、行”為核心的智慧遠端疾病預防與護理平臺。“感”的挑戰在於如何長期、精確、便捷、及時、無創地 採集各種人體關鍵生命體徵資料。“知”的挑戰在於如何從大資料資訊中挖掘關鍵生理特徵，可靠、快速、高效地發現早期疾病和預測健康風險。“行”的挑戰在於 如何建立有效的資料模型，以實現大規模複雜健康查詢的快速準確響應。智慧醫療需要融合物聯網、雲端計算、大資料處理等多種技術。朗銳慧康（www.lrioh.com）認為，目前醫療物聯網發展日趨成熟，逐漸進入產業化階段。而面向大資料的雲端計算尚面臨諸多挑戰。為最終實現智慧醫療，需要在醫療大資料的儲存、管理、處理、分析等方面尋求突破。
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