9月Python開源專案Top10

摘要： 作者 | Mybridge 譯者 | 王天宇 整理 | Jane 出品 | AI科技大本營 【導讀】我們從過去一個月近 250 個 Python 的開源專案中，精心挑選出了最熱門的 10 個。在挑選過程中，我們始終在各個專案之間作比較，並基...

【導讀】我們從過去一個月近 250 個 Python 的開源專案中，精心挑選出了最熱門的 10 個。在挑選過程中，我們始終在各個專案之間作比較，並基於大量的因素來估量專案的專業水平，從而對其進行排名。

（此前釋出過多篇收藏黨喜歡的文章，也是來自Mybridge：①OA==&mid=2247497879&idx=2&sn=deb78d4dd5daa2c5f82c7bb49c2d7a75&scene=21#wechat_redirect" rel="nofollow,noindex" target="_blank">9月精選機器學習文章Top10 ②9月推薦 | 從近1000篇Python文章中精選Top10 ③8月精選Python開源專案Top10 ④8月精選機器學習開源專案Top10 ⑤7月Python和機器學習最佳開源專案Top 10! ⑥Python熱文Top10，精選自1000篇文章 ⑦乾貨 | 1400篇機器學習的文章中，這10篇是最棒的！ ）

這些專案在 Github 上獲得的平均 star 數高達 603，涉及的話題包括：命令列、流水式處理、SoundCloud、音樂理論、機器學習、虛擬機器、WebAssembly、資料驅動、ASCII 碼、Embeddings。

對於程式員來說，開源專案是十分有幫助的。希望你能從中找到可以激發你靈感的有趣專案。最後希望大家假期快樂！

▌No.1 Python-nubia：一款命令列與互動式 shell 框架

Nubia 是一款由 Python 編寫的，用於建立命令列應用的輕型框架，是由 Facebook 團隊開發的。該框架有以下幾個特點：

• 可實現流暢地自動補全的互動模式
• 可切換的 bash/zsh 補全方式
• 在互動模式中自定義狀態列
• 可選的基於 IPython 的互動式shell
• 用Python3 的型別標註做輸入型別驗證

▌No.2 Faust：一個用於建立流應用的庫

Faust 是一個用 Python 編寫的，可用於建立流應用的庫。Robinhood 使用 Faust 庫建立了高效能的分散式系統，以及每天可處理數十億事件的實時資料流。Faust 同時提供了流處理和事件處理兩種方法。它沒有使用 DSL，只用了 Python，這意味著在做流處理過程中，你可以使用任何你喜歡的 Python 庫，如 Numpy、PyTorch、Pandas、NLTK 等等。

▌No.3 Soundcloud-dl：以 128kbps 的速度下載 SoundCloud 的音樂

▌No.4 PyTheory：人類的音樂理論

這是一個致力於讓音樂理論走近全人類的庫，也就是讓音樂看起來不再那麼“高大上”。該工具可用來測量音調，聽錄音然後進行演奏，還能為所有樂器的已知和絃生成五線譜進階圖。

▌No.5 Lazydata：一個極簡的 Python 庫

Lazydata 是一個極簡主義風格的 Python 庫，可用於將資料依賴裝入 Python 專案中。在工作中你可能會遇到這種情況，將所有資料檔案儲存在 git 中，導致資料夾臃腫，程式碼與資料不同步。lazydata 為這一問題提供瞭解決方案，它僅將資料檔案的引用儲存在 git 中，然後在必要的時候將所需的資料檔案進行同步。該庫有以下幾個優點：

• 有助於保持 git 目錄有條理，同時可以無縫銜接任何資料檔案
• 雜湊檔案和版本自動控制保證了資料的一致性
• 可選擇自己的遠端儲存後端：AWS S3 或 SSH 目錄

▌No.6 Python-jvm-interpreter： 用 Python 編寫的 Java 虛擬機器

這是一款用 Python 實現的 Java 虛擬機器，可以對 Java 類檔案進行解析和編譯。

▌No.7 Pyodide：Python 科學堆疊，編譯為 WebAssembly

Pyodide 提供了 JavaScript 和 Python 之間的物件轉換。當處於瀏覽器中時，這意味著 Python 擁有使用全部 Web API 的許可權。

▌No.8 Botflow：一款由資料驅動的 Python 快速程式設計框架

該框架是由 Python 編寫的資料驅動程式設計框架，用於資料工作流任務。所有功能都由管道連線，通過資料交流。當資料到來時，函式會被呼叫並返回結果。該框架有以下兩個優點：

有助於資料解耦，有泛函性

便於重複利用

▌No.9 Asciify：用 Python 將影象轉為字元畫

ASCIIFY 是由 Python 編寫的指令碼，它可以處理輸入的圖片，然後返回一段與圖片相似的文字。換句話說，它用特定的符號將影象進行了復刻。

▌No.10 Lmdb-embeddings：快速詞向量查詢

Lmdb-embeddings 是用 Python 編寫的快速詞向量查詢方法，提供預訓練嵌入，可即時使用，可以同時使用若干個 embeddings，但只佔用很少的記憶體，例如，在使用傳統方法時，glove-840B 大約花 2 分鐘時間載入 4GB 記憶體。若使用 LMDB 進行管理，glove-840B 可以立即訪問，且只佔用了 2MB 記憶體。

–【完】–