演算法創新讓AI更加智慧
2019年的第一個工作日，阿里巴巴達摩院重磅釋出了2019十大科技趨勢，引發社會各界對未來科技的討論和嚮往。來自包括中科院、清華大學、佛羅里達大學、杜克大學等權威學術機構的十餘位專家就此發表評論，深度點評達摩院提出的觀點，達摩院釋出的科技趨勢雖然有十個方向，但都是圍繞當前科學發展的幾個關鍵潮流，即以晶片為代表的算力、以圖計算為代表的演算法以及以5G為代表的連線能力。
A 計算是變革的源頭
傳統時代的計算始終在馮諾伊曼架構約束下發展，人工智慧的到來正在挑戰馮諾依曼架構，而摩爾定律也接近失效，新型晶片以及新的計算機架構成為整個行業研究重心。達摩院認為，基於FPGA、ASIC等計算晶片的異構計算架構正在對以CPU為核心的通用計算髮起衝擊。
“通過推高通用晶片的效能來征服一切的方式已失效。”中國科學院計算技術研究所研究員陳天石對此評論說，“學術界和工業界都把目光投向了更加專用的處理器架構，且一直在期待新器件引發的新的架構演進。”
杜克大學副教授、IEEEFel-low陳怡然也表示，目前學術界的研究重心在一些更為革命性的架構研究，例如記憶體計算、非馮諾依曼架構、神經形態計算等。佛羅里達大學傑出教授、IEEEFellow李濤則指出，計算體系結構的變革將主導和引領ICT領域的持續創新和發展，這將是未來產業界的核心競爭力。
在人工智慧領域，GPU無疑是最受企業以及開發者追捧的晶片。但達摩院認為，資料中心的AI訓練場景下，計算和儲存之間資料搬移已成為瓶頸，AI專用晶片將挑戰GPU的絕對統治地位。“對訓練場景來說，計算量要求非常高，需要儲存和處理的資料量遠遠大於之前常見的應用，AI專用計算架構是最佳選擇。”清華大學微納電子系副主任尹首一對達摩院的這一觀點表示認可。
根據達摩院的判斷，AI專用晶片的應用將成為趨勢。在2018年的杭州雲棲大會上，阿里巴巴曾宣佈首款AI晶片A liN PU將於2019年應用於城市大腦和自動駕駛等雲端資料場景中。陳天石指出：“AI晶片可以靈活高效地支援視覺、語音和自然語言處理，甚至傳統的機器學習應用，將在資料中心場景發揮重要作用。”
B “城市大腦是全域性聯動、多源交融的智慧”
1950年，人工智慧之父圖靈提出著名的圖靈測試用以檢驗人工智慧能力，即如果有超過30%的測試者不能確定被測試者是人還是機器人，則認為是通過測試。圖靈提出的猜想可能將會很快實現。達摩院認為，在未來，人類可能無法辨別人工智慧生成的語音和真人語音，具備語音互動能力的公共設施將會越來越多。西北工業大學計算機學院教授謝磊對此表示：“聲音合成技術在某些方面已經可以媲美人聲，並將會拉動"耳朵經濟"的爆發，各種"A I聲優"將上崗。”
過去兩年，城市大腦成為社會熱詞。達摩院認為，2019年，人工智慧將在城市大腦技術和應用的研發中發揮更大作用，未來越來越多的城市將擁有大腦。中國城市規劃設計院院長楊保軍認為：“城市大腦將不再是單一領域或是單項要素的智慧，而是全域性聯動、多源交融的智慧。”同濟大學智慧交通運輸系統研究中心主任楊曉光則表示，“新一代城市智慧管理、智慧服務與智慧決策將幫助人類最大程度地預防和綜合治理城市病。”
C 連線萬物的5G催生更多應用場景
過去幾年，5G的熱度並不遜於人工智慧。5G構建的不僅是一張人聯網，它將會成為連線萬物的紐帶。
達摩院在此次十大科技趨勢中提到，5G將催生超高清視訊、AR/VR等場景的成熟。中國信通院副總工、工信部資訊通訊經濟專家委員會祕書長陳金橋對此評論說：“5G將掀開資料資源作為生產力的大幕，一個基於泛在高速連線的智慧社會必將形成。”
車路協同將會是5G與人工智慧兩大技術交融的典型場景。達摩院認為，車路協同技術路線會加快無人駕駛的到來，在固定線路公交、無人配送、園區微迴圈等商用場景將快速落地。
單純依靠“單車智慧”的方式革新汽車存在諸多限制，例如感測器部署的成本高，感知系統以及決策系統的可靠性低等。“車路協同的優勢在於，可降低單車系統在定位方案部署上的成本，實現更好的感知與決策。”中科院自動化研究所研究員趙冬斌如此表示。
採寫：南都記者 孔學劭