今天被朋友圈刷屏了，StarRocks開源——攜手未來，星辰大海！
可能大家對StarRocks不太熟悉，但是DorisDB想必都是聽說過的。
在過去相當長的一段時間，對於ClickHouse 與 DorisDB的效能之爭一直經久不息。
對於實時OLAP引擎的選擇，Doris也越來越多並企業所應用。
DorisDB是一款純國產的高效能的， 分散式關係型列式資料庫。
DorisDB脫胎於百度廣告業務的實時分析場景， 於2018貢獻給Apache開源社群， 之後在美團， 小米， 位元組跳動， 京東等網際網路企業被適用於核心業務實時資料分析。
DorisDB致力於滿足企業使用者的多種資料分析場景. 支援多種資料模型(明細表， 聚合表)， 多種匯入方式(批量， 可整合和接入多種現有系統(Spark， Flink， Hive， ElasticSearch)。
DorisDB特性
DorisDB的架構設計融合了MPP資料庫，以及分散式系統的設計思想，具有以下特性：
架構簡單
DorisDB叢集的正常執行不需要依賴任何其他系統， 易部署， 易維護. 極簡的架構設計， 降低了DorisDB系統的複雜度和維護成本， 同時也提升了系統的可靠性和擴充套件性。管理員只需要專注於DorisDB系統，無需學習和管理任何其他外部系統。
分散式架構
DorisDB採用分散式架構，儲存容量和計算能力可近似線性水平擴充套件。DorisDB叢集的規模可擴充套件到數百節點，支援的資料規模可達到10PB級別。元資料和資料管理採用熱備保證高可用， 能夠自愈， 服務和資料安全可靠。
自治系統，管理簡單
DorisDB是一個自治的系統。節點的上下線，叢集擴縮容都可通過一條簡單的SQL命令來完成; 在此操作期間， DorisDB後臺自動完成資料rebalance; 使用者的查詢和資料匯入操作可同時正常執行。
另外DorisDB表模式熱變更，可通過一條簡單SQL命令動態地修改表的定義， 例如增加列、減少列、新建物化檢視等。同時，處於模式變更中的表也可也正常匯入和查詢資料。
標準SQL
DorisDB支援標準的SQL語法，包括聚合，JOIN，排序，視窗函式，自定義函式等功能，使用者可以通過標準的SQL對資料進行靈活的分析運算。 此外，DorisDB還相容MySQL協議語法，可使用現有的各種客戶端工具、BI軟體訪問DorisDB， 對DorisDB中的資料進行拖拽式分析。
MPP（Massively Parallel Processing）執行框架
DorisDB內部通過MPP計算框架完成SQL的具體執行工作。MPP框架本身能夠充分的利用多節點、多CPU， 多核的算力，充分地將整個查詢並行執行， 從而實現很好的互動式分析體驗. DorisDB能夠支援亞秒級查詢，並且查詢QPS可達10000以上。
流批匯入
DorisDB支援實時和批量兩種資料匯入方式， 支援的資料來源有Kafka， HDFS， 本地檔案. 支援的資料格式有ORC， Parquet和CSV等. DorisDB可以實時消費Kafka資料來完成資料匯入，保證資料不丟不重（exactly once）。DorisDB也可以從本地或者遠端（HDFS）批量匯入資料。
高可用
DorisDB的元資料和資料都是多副本儲存，並且叢集中服務有熱備， 多例項部署，避免了單點故障。叢集具有自愈能力， 可彈性恢復. 節點的宕機、下線、異常都不會影響DorisDB叢集服務的整體穩定性。
DorisDB可以滿足企業級使用者的多種分析需求，包括OLAP多維分析，定製報表，實時資料分析，Ad-hoc資料分析等。
在企業對於大資料分析面臨的越來越多的問題情況下。
DorisDB升級為StarRocks，並全面開源（Github搜尋“StarRocks”）
Github：https://github.com/StarRocks/starrocks
另外，官方下載地址與文件，請關注下面的地址。
1.18.2社群版下載地址：
Https://www.dorisdb.com/zh-cn/download/request-download/1
發行說明：
Https://forum.dorisdb.com/t/topic/391
文件地址：
Http://docs.dorisdb.com/
POC測試指南：
Https://www.bilibili.com/video/BV1SX4y1c7i4?share_source=copy_web
測試FAQ：https://docs.dorisdb.com/zh-cn/main/quick_start/Test_faq
也希望大家為國產開源軟體貢獻一份自己的力量。
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