1、名稱空間namespace
1.1 什麼是名稱空間？
Kubernetes 支援多個虛擬叢集，它們底層依賴於同一個物理叢集。 這些虛擬叢集被稱為名稱空間。
名稱空間namespace是k8s叢集級別的資源，可以給不同的使用者、租戶、環境或專案建立對應的名稱空間，例如，可以為test、devlopment、production環境分別建立各自的名稱空間。
1.2 namespace應用場景
名稱空間適用於存在很多跨多個團隊或專案的使用者的場景。對於只有幾到幾十個使用者的叢集，根本不需要建立或考慮名稱空間。
1、檢視名稱空間及其資源物件
k8s叢集預設提供了幾個名稱空間用於特定目的，例如，kube-system主要用於執行系統級資源，存放k8s一些元件的。而default則為那些未指定名稱空間的資源操作提供一個預設值。
使用kubectl get namespace可以檢視namespace資源，使用kubectl describe namespace $NAME可以檢視特定的名稱空間的詳細資訊。
2、管理namespace資源
namespace資源屬性較少，通常只需要指定名稱即可建立，如“kubectl create namespace qa”。namespace資源的名稱僅能由字母、數字、下劃線、連線線等字元組成。刪除namespace資源會級聯刪除其包含的所有其他資源物件。
1.3 namespacs常用指令
① 建立一個test名稱空間
# kubectl create ns test
② 切換名稱空間
# kubectl config set-context --current --namespace=kube-system
#切換名稱空間後，kubectl get pods 如果不指定-n，檢視的就是kube-system名稱空間的資源了。
#檢視哪些資源屬於名稱空間級別的
1.4 namespace資源限額
namespace是名稱空間，裡面有很多資源，那麼我們可以對名稱空間資源做個限制，防止該名稱空間部署的資源超過限制。
如何對namespace資源做限額呢？
# vim namespace-quota.yaml
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
name: mem-cpu-quota
namespace: test
spec:
hard:
requests.cpu: "2"
requests.memory: 2Gi
limits.cpu: "4"
limits.memory: 4Gi
#建立的ResourceQuota物件將在test名字空間中新增以下限制：
每個容器必須設定記憶體請求（memory request），記憶體限額（memory limit），cpu請求（cpu request）和cpu限額（cpu limit）。
所有容器的記憶體請求總額不得超過2GiB。
所有容器的記憶體限額總額不得超過4 GiB。
所有容器的CPU請求總額不得超過2 CPU。
所有容器的CPU限額總額不得超過4CPU。
#建立pod時候必須設定資源限額，否則建立失敗，如下：
# vim pod-test.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-test
namespace: test
labels:
app: tomcat-pod-test
spec:
containers:
- name: tomcat-test
ports:
- containerPort: 8080
image: hxu/tomcat-8.5-jre8:v1
imagePullPolicy: IfNotPresent
[root@k8s-master1 ~]# kubectl apply -f pod-test.yaml
[root@k8s-master1 kubenetes-han]# kubectl get pod -n test
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod-test 1/1 Running 0 67s
2、標籤
2.1 什麼是標籤？
標籤其實就一對 key/value ，被關聯到物件上，比如Pod,標籤的使用我們傾向於能夠表示物件的特殊特點，就是一眼就看出了這個Pod是幹什麼的，標籤可以用來劃分特定的物件（比如版本，服務型別等），標籤可以在建立一個物件的時候直接定義，也可以在後期隨時修改，每一個物件可以擁有多個標籤，但是，key值必須是唯一的。建立標籤之後也可以方便我們對資源進行分組管理。如果對pod打標籤，之後就可以使用標籤來檢視、刪除指定的pod。
在k8s中，大部分資源都可以打標籤。
2.2 如何給pod資源打標籤
顯示如下,顯示如下，說明標籤達成功了；
[root@k8s-master1 kubenetes-han]# kubectl get pods pod-test -n test --show-labels
NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS
pod-test 1/1 Running 0 3m55s app=tomcat-pod-test
# 1、對已經存在的pod打標籤，release=v1
[root@k8s-master1 kubenetes-han]# kubectl label pods pod-test release=v1 -n test
pod/pod-test labeled
# 2、檢視標籤是否打成功：
[root@k8s-master1 kubenetes-han]# kubectl get pods pod-test -n test --show-labels
NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS
pod-test 1/1 Running 0 4m40s app=tomcat-pod-test,release=v1
2.3 檢視資源標籤
檢視預設名稱空間下所有pod資源的標籤
[root@k8s-master1 kubenetes-han]# kubectl get pods --show-labels
NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS
demo-pod 1/1 Running 0 15d app=myapp,env=dev
nginx-test-57f9f5b6d7-8zt7x 1/1 Running 0 38m app=nginx,pod-template-hash=57f9f5b6d7
nginx-test-57f9f5b6d7-fxsw5 1/1 Running 0 8d app=nginx,pod-template-hash=57f9f5b6d7
test-nginx-67b6d886b6-ccrvd 1/1 Running 0 13d k8s-app=test-nginx,pod-template-hash=67b6d886b6
test-nginx-67b6d886b6-qgjdh 1/1 Running 0 13d k8s-app=test-nginx,pod-template-hash=67b6d886b6
用法示例：
# 檢視預設名稱空間下指定pod具有的所有標籤
kubectl get pods pod-first --show-labels
# 列出預設名稱空間下標籤key是release的pod，不顯示標籤
kubectl get pods -l release
#列出預設名稱空間下標籤key是release、值是v1的pod，不顯示標籤
kubectl get pods -l release=v1
#列出預設名稱空間下標籤key是release的所有pod，並列印對應的標籤值
kubectl get pods -L release
#檢視所有名稱空間下的所有pod的標籤
kubectl get pods --all-namespaces --show-labels
kubectl get pods -l release=v1 -L release
3、node節點選擇器
我們在建立pod資源的時候，pod會根據schduler進行排程，那麼預設會排程到隨機的一個工作節點，如果我們想要pod排程到指定節點或者排程到一些具有相同特點的node節點，怎麼辦呢？
可以使用pod中的nodeName或者nodeSelector欄位指定要排程到的node節點
1、nodeName：
指定pod節點執行在哪個具體node上
先來編寫一個yaml檔案，指定排程節點為k8s-node1節點，我這裡只有一個虛擬機器所以看不出來效果，如有多個虛擬機器可以指定其他的node節點的主機名！
[root@k8s-master1 kubenetes-han]# cat pod-node.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: demo-pod
namespace: default
labels:
app: myapp
env: dev
spec:
nodeName: k8s-node1 #此處指定排程到哪個節點，寫node的主機名
containers:
- name: tomcat-pod-java
ports:
- containerPort: 8080
image: tomcat:8.5-jre8-alpine
imagePullPolicy: IfNotPresent
- name: busybox
image: busybox:latest
command:
- "/bin/sh"
- "-c"
- "sleep 3600"
# kubectl apply -f pod-node.yaml
檢視pod排程到哪個節點
[root@k8s-master1 kubenetes-han]# kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
demo-pod 2/2 Running 0 2m 10.244.1.21 k8s-node1 <none> <none>
4、nodeSelector：
指定pod排程到具有哪些標籤的node節點上
給node節點打標籤，打個具有disk=ceph的標籤
# kubectl label nodes k8s-node2 disk=ceph
node/k8s-node2 labeled
# 定義pod的時候指定要排程到具有disk=ceph標籤的node上
編輯一個yaml檔案
[root@k8s-master1 kubenetes-han]# cat pod-1.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: demo-pod-1
namespace: default
labels:
app: myapp
env: dev
spec:
nodeSelector: # 加上nodeselector
disk: ceph # 値
containers:
- name: tomcat-pod-java
ports:
- containerPort: 8080
image: tomcat:8.5-jre8-alpine
imagePullPolicy: IfNotPresent
讀取yaml檔案並建立pod
[root@k8s-master1 kubenetes-han]# kubectl apply -f pod-1.yaml
pod/demo-pod-1 created
[root@k8s-master1 kubenetes-han]# kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
demo-pod 2/2 Running 68 2d21h 10.244.1.21 k8s-node1 <none> <none>
demo-pod-1 0/1 ContainerCreating 0 3s <none> k8s-node2 # 排程到了node2上 <none> <none>
nginx-test-57f9f5b6d7-8zt7x 1/1 Running 0 2d22h 10.244.1.19 k8s-node1 <none> <none>
nginx-test-57f9f5b6d7-fxsw5 1/1 Running 0 11d 10.244.1.16 k8s-node1 <none> <none>
test-nginx-67b6d886b6-ccrvd 1/1 Running 0 15d 10.244.1.8 k8s-node1 <none> <none>
test-nginx-67b6d886b6-qgjdh 1/1 Running 0 15d 10.244.1.9 k8s-node1 <none> <none>
5、親和性
5.1 node節點親和性
node節點親和性排程：nodeAffinity
# kubectl explain pods.spec.affinity
KIND: Pod
VERSION: v1
RESOURCE: affinity <Object>
DESCRIPTION:
If specified, the pod's scheduling constraints
Affinity is a group of affinity scheduling rules.
FIELDS:
nodeAffinity <Object>
podAffinity <Object>
podAntiAffinity <Object>
# kubectl explain pods.spec.affinity.nodeAffinity
KIND: Pod
VERSION: v1
RESOURCE: nodeAffinity <Object>
DESCRIPTION:
Describes node affinity scheduling rules for the pod.
Node affinity is a group of node affinity scheduling rules.
FIELDS:
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution <[]Object>
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution <Object>
prefered表示有節點儘量滿足這個位置定義的親和性，這不是一個必須的條件，軟親和性
require表示必須有節點滿足這個位置定義的親和性，這是個硬性條件，硬親和性
# kubectl explain pods.spec.affinity.nodeAffinity.requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution
KIND: Pod
VERSION: v1
RESOURCE: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution <Object>
DESCRIPTION:
FIELDS:
nodeSelectorTerms <[]Object> -required-
Required. A list of node selector terms. The terms are ORed.
# kubectl explain pods.spec.affinity.nodeAffinity.requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution.nodeSelectorTerms
KIND: Pod
VERSION: v1
RESOURCE: nodeSelectorTerms <[]Object>
DESCRIPTION:
Required. A list of node selector terms. The terms are ORed.
A null or empty node selector term matches no objects. The requirements of
them are ANDed. The TopologySelectorTerm type implements a subset of the
NodeSelectorTerm.
FIELDS:
matchExpressions <[]Object>
matchFields <[]Object>
matchExpressions：匹配表示式的
matchFields： 匹配欄位的
# kubectl explain pods.spec.affinity.nodeAffinity.requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution.nodeSelectorTerms.matchFields
KIND: Pod
VERSION: v1
RESOURCE: matchFields <[]Object>
DESCRIPTION:
FIELDS:
key <string> -required-
values <[]string>
# kubectl explain pods.spec.affinity.nodeAffinity.requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution.nodeSelectorTerms.matchExpressions
KIND: Pod
VERSION: v1
RESOURCE: matchExpressions <[]Object>
DESCRIPTION:
FIELDS:
key <string> -required-
operator <string> -required-
values <[]string>
key：檢查label
operator：做等值選則還是不等值選則
values：給定值
5.1.1 硬親和性
例1：使用requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution硬親和性
#把myapp-v1.tar.gz上傳到兩個node主機中並load -i
在master節點編輯yaml檔案
# cat pod-nodeaffinity-demo.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-node-affinity-demo
namespace: default
labels:
app: myapp
tier: frontend
spec:
containers:
- name: myapp
image: ikubernetes/myapp:v1
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: zone
operator: In
values:
- foo
- bar
我們檢查當前節點中有任意一個節點擁有zone標籤的值是foo或者bar，就可以把pod排程到這個node節點的foo或者bar標籤上的節點上
[root@k8s-master1 kubenetes-han]# kubectl apply -f pod-nodeaffinity-demo.yaml
pod/pod-node-affinity-demo created
[root@k8s-master1 kubenetes-han]# kubectl get pods -o wide | grep pod-node
pod-node-affinity-demo 0/1 Pending 0 2s <none>
status的狀態是pending，上面說明沒有完成排程，因為沒有一個擁有zone的標籤的值是foo或者bar，而且使用的是硬親和性，必須滿足條件才能完成排程
[root@k8s-master1 kubenetes-han]# kubectl label nodes k8s-node2 zone=foo
node/k8s-node2 labeled
[root@k8s-master1 kubenetes-han]# kubectl get pods -o wide | grep pod-node
pod-node-affinity-demo 1/1 Running 0 78s 10.244.2.3 k8s-node2
5.1.2 軟親和性
例2：使用preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution軟親和性
# cat pod-nodeaffinity-demo-2.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-node-affinity-demo-2
namespace: default
labels:
app: myapp
tier: frontend
spec:
containers:
- name: myapp
image: ikubernetes/myapp:v1
affinity:
nodeAffinity:
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- preference:
matchExpressions:
- key: zone1
operator: In
values:
- foo1
- bar1
weight: 60
[root@k8s-master1 kubenetes-han]# kubectl apply -f pod-nodeaffinity-demo-2.yaml
pod/pod-node-affinity-demo-2 created
[root@k8s-master1 kubenetes-han]# kubectl get pods -o wide |grep demo-2
pod-node-affinity-demo-2 1/1 Running 0 2s 10.244.2.4 k8s-node2
上面說明軟親和性是可以執行這個pod的，儘管沒有執行這個pod的節點定義的zone1標籤
Node節點親和性針對的是pod和node的關係，Pod排程到node節點的時候匹配的條件
5.2 Pod節點親和性
pod自身的親和性排程有兩種表示形式
podaffinity：pod和pod更傾向膩在一起，把相近的pod結合到相近的位置，如同一區域，同一機架，這樣的話pod和pod之間更好通訊，比方說有兩個機房，這兩個機房部署的叢集有1000臺主機，那麼我們希望把nginx和tomcat都部署同一個地方的node節點上，可以提高通訊效率；
podunaffinity：pod和pod更傾向不膩在一起，如果部署兩套程式，那麼這兩套程式更傾向於反親和性，這樣相互之間不會有影響。
第一個pod隨機選則一個節點，做為評判後續的pod能否到達這個pod所在的節點上的執行方式，這就稱為pod親和性；我們怎麼判定哪些節點是相同位置的，哪些節點是不同位置的；我們在定義pod親和性時需要有一個前提，哪些pod在同一個位置，哪些pod不在同一個位置，這個位置是怎麼定義的，標準是什麼？以節點名稱為標準，這個節點名稱相同的表示是同一個位置，節點名稱不相同的表示不是一個位置。
幫助：
# kubectl explain pods.spec.affinity.podAffinity
KIND: Pod
VERSION: v1
RESOURCE: podAffinity <Object>
DESCRIPTION:
Describes pod affinity scheduling rules (e.g. co-locate this pod in the
same node, zone, etc. as some other pod(s)).
Pod affinity is a group of inter pod affinity scheduling rules.
FIELDS:
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution <[]Object>
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution <[]Object>
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution： 硬親和性
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：軟親和性
# kubectl explain pods.spec.affinity.podAffinity.requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution
KIND: Pod
VERSION: v1
RESOURCE: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution <[]Object>
DESCRIPTION:
FIELDS:
labelSelector <Object>
namespaces <[]string>
topologyKey <string> -required-
topologyKey：
位置拓撲的鍵，這個是必須欄位
怎麼判斷是不是同一個位置：
rack=rack1
row=row1
使用rack的鍵是同一個位置
使用row的鍵是同一個位置
labelSelector：
我們要判斷pod跟別的pod親和，跟哪個pod親和，需要靠labelSelector，通過labelSelector選則一組能作為親和物件的pod資源
namespace：
labelSelector需要選則一組資源，那麼這組資源是在哪個名稱空間中呢，通過namespace指定，如果不指定namespaces，那麼就是當前建立pod的名稱空間
# kubectl explain pods.spec.affinity.podAffinity.requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution.labelSelector
KIND: Pod
VERSION: v1
RESOURCE: labelSelector <Object>
DESCRIPTION:
A label query over a set of resources, in this case pods.
A label selector is a label query over a set of resources. The result of
matchLabels and matchExpressions are ANDed. An empty label selector matches
all objects. A null label selector matches no objects.
FIELDS:
matchExpressions <[]Object>
matchLabels <map[string]string>
5.2.1 pod節點親和性
例1：
定義兩個pod，第一個pod做為基準，第二個pod跟著它走
# cat pod-required-affinity-demo.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-first
labels:
app2: myapp2
tier: frontend
spec:
containers:
- name: myapp
image: ikubernetes/myapp:v1
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-second
labels:
app: backend
tier: db
spec:
containers:
- name: busybox
image: busybox:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
command: ["sh","-c","sleep 3600"]
affinity:
podAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- {key: app2, operator: In, values: ["myapp2"]}
topologyKey: kubernetes.io/hostname
#上面表示建立的pod必須與擁有app=myapp標籤的pod在一個節點上
# kubectl apply -f pod-required-affinity-demo.yaml
kubectl get pods -o wide 顯示如下：
[root@k8s-master1 kubenetes-han]# kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod-first 1/1 Running 0 24s 10.244.2.5 k8s-node2
pod-second 1/1 Running 0 24s 10.244.2.6 k8s-node2
上面說明第一個pod排程到哪，第二個pod也排程到哪，這就是pod節點親和性
注意：檢視node節點的標籤可以使用--show-labels檢視
kubectl get nodes --show-labels
5.2.2 Pod節點反親和性
例2：
定義兩個pod，第一個pod做為基準，第二個pod跟它排程節點相反
在master節點編輯yaml檔案
# cat pod-required-anti-affinity-demo.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-first
labels:
app1: myapp1
tier: frontend
spec:
containers:
- name: myapp
image: ikubernetes/myapp:v1
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-second
labels:
app: backend
tier: db
spec:
containers:
- name: busybox
image: busybox:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
command: ["sh","-c","sleep 3600"]
affinity:
podAntiAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- {key: app1, operator: In, values: ["myapp1"]}
topologyKey: kubernetes.io/hostname
# kubectl apply -f pod-required-anti-affinity-demo.yaml
# 顯示兩個pod不在一個node節點上，這就是pod節點反親和性
[root@k8s-master1 kubenetes-han]# kubectl get pods -o wide
pod-first 1/1 Running 0 4s 10.244.2.7 k8s-node2
pod-second 1/1 Running 0 4s 10.244.1.22 k8s-node1
# kubectl delete -f pod-required-anti-affinity-demo.yaml
例3：換一個topologykey
[root@k8s-master1 kubenetes-han]# kubectl label nodes k8s-node1 zone=foo
[root@k8s-master1 kubenetes-han]# kubectl label nodes k8s-node2 zone=foo --overwrite
# cat pod-first-required-anti-affinity-demo-1.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-first
labels:
app3: myapp3
tier: frontend
spec:
containers:
- name: myapp
image: ikubernetes/myapp:v1
# cat pod-second-required-anti-affinity-demo-1.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-second
labels:
app: backend
tier: db
spec:
containers:
- name: busybox
image: busybox:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
command: ["sh","-c","sleep 3600"]
affinity:
podAntiAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- {key: app3 ,operator: In, values: ["myapp3"]}
topologyKey: zone
[root@k8s-master1 kubenetes-han]# kubectl apply -f pod-first-required-anti-affinity-demo-1.yaml
pod/pod-first created
[root@k8s-master1 kubenetes-han]# kubectl apply -f pod-second-required-anti-affinity-demo-1.yaml
pod/pod-second created
[root@k8s-master1 kubenetes-han]# kubectl get pod -o wide顯示如下：
第二個pod現在是pending，因為兩個節點是同一個位置，現在沒有不是同一個位置的了，而且我們要求反親和性，所以就會處於pending狀態，如果在反親和性這個位置把required改成preferred，那麼也會執行。
podaffinity：pod節點親和性，pod傾向於哪個pod
nodeaffinity：node節點親和性，pod傾向於哪個node
6、汙點、容忍度
給了節點選則的主動權，我們給節點打一個汙點，不容忍的pod就執行不上來，汙點就是定義在節點上的鍵值屬性資料，可以定決定拒絕那些pod；
taints是鍵值資料，用在節點上，定義汙點；
tolerations是鍵值資料，用在pod上，定義容忍度，能容忍哪些汙點
pod親和性是pod屬性；但是汙點是節點的屬性，汙點定義在nodeSelector上
# kubectl describe nodes k8s-master1
Taints: node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule
# kubectl explain node.spec.taints
KIND: Node
VERSION: v1
RESOURCE: taints <[]Object>
DESCRIPTION:
If specified, the node's taints.
The node this Taint is attached to has the "effect" on any pod that does
not tolerate the Taint.
FIELDS:
effect <string> -required-
key <string> -required-
timeAdded <string>
value <string>
taints的effect用來定義對pod物件的排斥等級（效果）：
NoSchedule：
僅影響pod排程過程，當pod能容忍這個節點汙點，就可以排程到當前節點，後來這個節點的汙點改了，加了一個新的汙點，使得之前排程的pod不能容忍了，那這個pod會怎麼處理，對現存的pod物件不產生影響
NoExecute：
既影響排程過程，又影響現存的pod物件，如果現存的pod不能容忍節點後來加的汙點，這個pod就會被驅逐
PreferNoSchedule：
最好不，也可以，是NoSchedule的柔性版本
在pod物件定義容忍度的時候支援兩種操作：
1.等值金鑰：key和value上完全匹配
2.存在性判斷：key和effect必須同時匹配，value可以是空
在pod上定義的容忍度可能不止一個，在節點上定義的汙點可能多個，需要琢個檢查容忍度和汙點能否匹配，每一個汙點都能被容忍，才能完成排程，如果不能容忍怎麼辦，那就需要看pod的容忍度了
# kubectl describe nodes k8s-master1
檢視master這個節點是否有汙點，顯示如下：
上面可以看到master這個節點的汙點是Noschedule
所以我們建立的pod都不會排程到master上，因為我們建立的pod沒有容忍度
kubectl describe pods kube-apiserver-k8s-master1 -n kube-system
顯示如下
可以看到這個pod的容忍度是NoExecute，則可以排程到k8s-master1上
6.1 管理節點汙點
[root@k8s-master1]# kubectl taint –help
例1：把k8s-node2當成是生產環境專用的，其他node是測試的，先打個汙點
[root@k8s-master1 taint]# kubectl taint node k8s-node2 node-type=production:NoSchedule
node/k8s-node2 tainted
[root@k8s-master1 taint]# cat pod-taint.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: taint-pod
namespace: default
labels:
tomcat: tomcat-pod
spec:
containers:
- name: taint-pod
ports:
- containerPort: 8080
image: tomcat:8.5-jre8-alpine
imagePullPolicy: IfNotPresent
檢視一下pod唄排程到哪個節點了
[root@k8s-master1 taint]# kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE
taint-pod 1/1 Running 0 20s 10.244.1.23 k8s-node1
可以看到都被排程到k8s-node1上了，因為k8s-node2這個節點打了汙點，而我們在建立pod的時候沒有容忍度，所以k8s-node2上不會有pod排程上去的
例2：給k8s-node1也打上汙點
[root@k8s-master1 taint]# kubectl taint node k8s-node1 node-type=dev:NoExecute
node/k8s-node1 tainted
[root@k8s-master1 taint]# kubectl get pods -o wide
如下圖，可以看到node1已經存在的pod節點都被攆走了
[root@k8s-master1 taint]# cat pod-demo-1.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: myapp-deploy
namespace: default
labels:
app: myapp
release: canary
spec:
containers:
- name: myapp
image: ikubernetes/myapp:v1
ports:
- name: http
containerPort: 80
tolerations:
- key: "node-type"
operator: "Equal"
value: "production"
effect: "NoExecute"
tolerationSeconds: 3600
myapp-deploy 1/1 Pending 0 11s k8s-node2
還是顯示pending，因為我們使用的是equal（等值匹配），所以key和value，effect必須和node節點定義的汙點完全匹配才可以，把上面配置effect: "NoExecute"變成
effect: "NoSchedule"成；
tolerationSeconds: 3600這行去掉
先delete掉上面建立的pod後在修改，修改後重新應用。
上面就可以排程到k8s-node2上了，因為在pod中定義的容忍度能容忍node節點上的汙點
例3：再次修改
修改如下部分：
tolerations:
- key: "node-type"
operator: "Exists"
value: ""
effect: "NoSchedule"
只要對應的鍵是存在的，exists，其值被自動定義成萬用字元
# kubectl delete -f pod-demo-1.yaml
# kubectl apply -f pod-demo-1.yaml
# kubectl get pods
發現還是排程到k8s-node2上
myapp-deploy 1/1 running 0 11s k8s-node2
最後刪除汙點：
[root@k8s-master1 taint]#kubectl taint nodes k8s-node1 node-type:NoExecute-
node/k8s-node1 untainted
[root@k8s-master1 taint]# kubectl taint nodes k8s-node2 node-type:NoSchedule-
node/k8s-node2 untainted
7、Pod常見的狀態和重啟策略
7.1 常見的pod狀態
Pod的status定義在PodStatus物件中，其中有一個phase欄位。它簡單描述了Pod在其生命週期的階段。熟悉Pod的各種狀態對我們理解如何設定Pod的排程策略、重啟策略是很有必要的。下面是 phase 可能的值，也就是pod常見的狀態：
掛起（Pending）：我們在請求建立pod時，條件不滿足，排程沒有完成，沒有任何一個節點能滿足排程條件，已經建立了pod但是沒有適合它執行的節點叫做掛起，排程沒有完成，處於pending的狀態會持續一段時間：包括排程Pod的時間和通過網路下載映象的時間。
執行中（Running）：Pod已經繫結到了一個節點上，Pod 中所有的容器都已被建立。至少有一個容器正在執行，或者正處於啟動或重啟狀態。
成功（Succeeded）：Pod 中的所有容器都被成功終止，並且不會再重啟。
失敗（Failed）：Pod 中的所有容器都已終止了，並且至少有一個容器是因為失敗終止。也就是說，容器以非0狀態退出或者被系統終止。
未知（Unknown）：未知狀態，所謂pod是什麼狀態是apiserver和執行在pod節點的kubelet進行通訊獲取狀態資訊的，如果節點之上的kubelet本身出故障，那麼apiserver就連不上kubelet，得不到資訊了，就會看Unknown
擴充套件：還有其他狀態，如下：
Evicted狀態：出現這種情況，多見於系統記憶體或硬碟資源不足，可df-h檢視docker儲存所在目錄的資源使用情況，如果百分比大於85%，就要及時清理下資源，尤其是一些大檔案、docker映象。
CrashLoopBackOff：容器曾經啟動了，但可能又異常退出了
Error 狀態：Pod 啟動過程中發生了錯誤
7.2 pod重啟策略
Pod的重啟策略（RestartPolicy）應用於Pod內的所有容器，並且僅在Pod所處的Node上由kubelet進行判斷和重啟操作。當某個容器異常退出或者健康檢查失敗時，kubelet將根據 RestartPolicy 的設定來進行相應的操作。
Pod的重啟策略包括 Always、OnFailure和Never，預設值為Always。
Always：當容器失敗時，由kubelet自動重啟該容器。
OnFailure：當容器終止執行且退出碼不為0時，由kubelet自動重啟該容器。
Never：不論容器執行狀態如何，kubelet都不會重啟該容器。
[root@k8s-master1 ~]# vim pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: demo-pod
namespace: default
labels:
app: myapp
spec:
restartPolicy: Always
containers:
- name: tomcat-pod-java
ports:- containerPort: 8080
image: tomcat:8.5-jre8-alpine
imagePullPolicy: IfNotPresent
- containerPort: 8080
8、Pod生命週期
概念圖
8.1 Init容器
Pod 裡面可以有一個或者多個容器，部署應用的容器可以稱為主容器，在建立Pod時候，Pod 中可以有一個或多個先於主容器啟動的Init容器,這個init容器就可以成為初始化容器，初始化容器一旦執行完，它從啟動開始到初始化程式碼執行完就退出了，它不會一直存在，所以在主容器啟動之前執行初始化，初始化容器可以有多個，多個初始化容器是要序列執行的，先執行初始化容器1，在執行初始化容器2等，等初始化容器執行完初始化就退出了，然後再執行主容器，主容器一退出，pod就結束了，主容器退出的時間點就是pod的結束點，它倆時間軸是一致的；
Init容器就是做初始化工作的容器。可以有一個或多個，如果多個按照定義的順序依次執行，只有所有的初始化容器執行完後，主容器才啟動。由於一個Pod裡的儲存卷是共享的，所以Init Container裡產生的資料可以被主容器使用到，Init Container可以在多種K8S資源裡被使用到，如Deployment、DaemonSet, StatefulSet、Job等，但都是在Pod啟動時，在主容器啟動前執行，做初始化工作。
Init容器與普通的容器區別是:
1、Init 容器不支援 Readiness,因為它們必須在Pod就緒之前執行完成
2、每個Init容器必須執行成功,下一個才能夠執行
3、如果 Pod 的 Init 容器失敗,Kubernetes 會不斷地重啟該 Pod,直到 Init 容器成功為止，然而,如果Pod對應的restartPolicy值為 Never,它不會重新啟動。
初始化容器的官方地址：
https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/init-containers/#init-containers-in-use
訪問官方文件
在本機也編輯一個yaml
[root@k8s-master1 init-pod]# cat init-pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: myapp-pod
labels:
app: myapp
spec:
containers:
- name: myapp-container
image: busybox:1.28
command: ['sh', '-c', 'echo The app is running! && sleep 3600']
initContainers:
- name: init-myservice
image: busybox:1.28
command: ['sh', '-c', "until nslookup myservice.$(cat /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/namespace).svc.cluster.local; do echo waiting for myservice; sleep 2; done"]
- name: init-mydb
image: busybox:1.28
command: ['sh', '-c', "until nslookup mydb.$(cat /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/namespace).svc.cluster.local; do echo waiting for mydb; sleep 2; done"]
更新yaml檔案,此檔案一直處於初始化階段
[root@k8s-master1 init-pod]# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
myapp-pod 0/1 Init:0/2 0 3m17s
可以通過kubectl describe pod myapp-pod檢視一下pod相關資訊
有兩個容器需要先進行初始化後才能繼續，
kubectl logs myapp-pod -c init-myservice # Inspect the first init container
kubectl logs myapp-pod -c init-mydb # Inspect the second init container
yaml檔案中定義的需要解析db的服務，因為我們還沒有建立所以一直卡在這，按著官網文件先進行建立一個
\---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: myservice
spec:
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 9376
\---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: mydb
spec:
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 9377
8.2 主容器
1、容器鉤子
初始化容器啟動之後，開始啟動主容器，在主容器啟動之前有一個post start hook（容器啟動後鉤子）和pre stop hook（容器結束前鉤子），無論啟動後還是結束前所做的事我們可以把它放兩個鉤子，這個鉤子就表示使用者可以用它來鉤住一些命令，來執行它，做開場前的預設，結束前的清理，如awk有begin，end，和這個效果類似；
postStart：該鉤子在容器被建立後立刻觸發，通知容器它已經被建立。如果該鉤子對應的hook handler執行失敗，則該容器會被殺死，並根據該容器的重啟策略決定是否要重啟該容器，這個鉤子不需要傳遞任何引數。
preStop：該鉤子在容器被刪除前觸發，其所對應的hook handler必須在刪除該容器的請求傳送給Docker daemon之前完成。在該鉤子對應的hook handler完成後不論執行的結果如何，Docker daemon會發送一個SGTERN訊號量給Docker daemon來刪除該容器，這個鉤子不需要傳遞任何引數。
在k8s中支援兩類對pod的檢測，第一類叫做livenessprobe（pod存活性探測）：
存活探針主要作用是，用指定的方式檢測pod中的容器應用是否正常執行，如果檢測失敗，則認為容器不健康，那麼Kubelet將根據Pod中設定的 restartPolicy來判斷Pod 是否要進行重啟操作，如果容器配置中沒有配置 livenessProbe，Kubelet 將認為存活探針探測一直為成功狀態。
第二類是狀態檢readinessprobe（pod就緒性探測）：用於判斷容器中應用是否啟動完成，當探測成功後才使Pod對外提供網路訪問，設定容器Ready狀態為true，如果探測失敗，則設定容器的Ready狀態為false。
8.3 建立pod需要經過哪些階段？
當用戶建立pod時，這個請求給apiserver，apiserver把建立請求的狀態儲存在etcd中；
接下來apiserver會請求scheduler來完成排程，如果排程成功，會把排程的結果（如排程到哪個節點上了，執行在哪個節點上了，把它更新到etcd的pod資源狀態中）儲存在etcd中，一旦存到etcd中並且完成更新以後，如排程到k8s-master1上，那麼k8s-master1節點上的kubelet通過apiserver當中的狀態變化知道有一些任務被執行了，所以此時此kubelet會拿到使用者建立時所提交的清單，這個清單會在當前節點上執行或者啟動這個pod，如果建立成功或者失敗會有一個當前狀態，當前這個狀態會發給apiserver，apiserver在存到etcd中；在這個過程中，etcd和apiserver一直在打交道，不停的互動，scheduler也參與其中，負責排程pod到合適的node節點上，這個就是pod的建立過程
pod在整個生命週期中有非常多的使用者行為：
1、初始化容器完成初始化
2、主容器啟動後可以做啟動後鉤子
3、主容器結束前可以做結束前鉤子
4、在主容器執行中可以做一些健康檢測，如liveness probe，readness probe