1. 概述
之前聊了Elasticsearch（ES）的高階搜尋（DSL搜尋）的一部分內容，今天把剩下的部分聊完。
2. 場景說明
2.1 建立索引同時建立對映
PUT http://192.168.1.11:9200/index_user
引數：
{
"settings":{
"index":{
"number_of_shards":5,
"number_of_replicas":0
}
},
"mappings" : {
"properties":{
"user_id":{
"type":"long"
},
"name":{
"type":"text",
"analyzer":"ik_max_word"
},
"login_name":{
"type":"keyword"
},
"age":{
"type":"integer"
},
"birthday":{
"type":"date"
},
"desc":{
"type":"text",
"analyzer":"ik_max_word"
},
"head_url":{
"type":"text",
"index":false
}
}
}
}
2.2 建立文件
此處只舉幾個例子
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/1
引數：
{
"user_id":"1",
"name":"殭屍獵手",
"login_name":"jsls",
"age":25,
"birthday":"1990-03-01",
"desc":"我是一名房產經紀人，現在轉行了，目前是一名運輸工人",
"head_url":"https://www.zhuifengren.cn/img/jsls.jpg"
}
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/2
引數：
{
"user_id":"2",
"name":"夏維爾",
"login_name":"xwe",
"age":28,
"birthday":"1992-06-06",
"desc":"我是一名高階開發經理，每天坐地鐵上班，在北京住，從不堵車",
"head_url":"https://www.zhuifengren.cn/img/xwe.jpg"
}
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/3
引數：
{
"user_id":"3",
"name":"迪士尼在逃仙柔",
"login_name":"dsnzxr",
"age":10,
"birthday":"2011-06-22",
"desc":"我是一名五年級的小學生，每天專車接專車送，中午在學校入夥，食堂菜可好了，上學期期末考試我拿了三好學生獎",
"head_url":"https://www.zhuifengren.cn/img/dsnzxr.jpg"
}
……………………
3. 高階搜尋（DSL搜尋）（下篇）
3.1 布林查詢
引數中可以包含多種條件的組合。
其中 must 塊下的條件，文件必須都符合才會被查出來。
must_not 塊下的條件，文件必須都不符合才會被查出來。
should 塊下的條件，文件只要符合一個就能被查出來。
最終結果集是 must、must_not、should 塊查詢結果的交集。
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search
引數：
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"desc": "一名"
}
},
{
"match": {
"desc": "小學生"
}
}
],
"must_not": [],
"should": [
{
"match": {
"desc": "一名"
}
},
{
"match": {
"desc": "小學生"
}
}
]
}
}
}
3.2 布林查詢，為某個查詢加權
命中加權查詢項的文件，分數會提高
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search
引數：
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"desc": {
"query": "一名",
"boost":10
}
}
},
{
"match": {
"desc": "小學生"
}
}
]
}
}
}
3.3 結果集過濾
從ES查詢後，再將結果集過濾一次。
支援範圍查詢：
gte：大於等於
lte：小於等於
gt：大於
lt：小於
也支援 term、match 操作。
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search
引數：
{
"query":{
"match":{
"desc":"一名"
}
},
"post_filter": {
"range" : {
"age": {
"gt":10,
"lt":26
}
}
}
}
3.4 自定義排序
文字型別的欄位，只能對keyword型別的文字欄位排序，text型別的不能用於排序。
文字型別欄位定義時，可以既是text型別，又是keyword型別，排序時使用 欄位.keyword 進行排序。
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search
引數：
{
"query":{
"match":{
"desc":"一名"
}
},
"sort":[
{
"age":"desc"
},
{
"user_id":"asc"
},
{
"login_name":"asc"
}
]
}
3.5 高亮
高亮效果就是在匹配的關鍵字上增加標籤，便於前端去高亮顯示。
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search
引數：
{
"query":{
"match":{
"desc":"一名小學生"
}
},
"highlight":{
"pre_tags":"<span>",
"post_tags":"</span>",
"fields":{
"desc":{}
}
}
}
4. 綜述
今天簡單聊了一下 Elasticsearch（ES）的高階搜尋（DSL搜尋）剩下的部分，希望可以對大家的工作有所幫助。
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