前言
記得我上本科的時候，我們老師一直跟我們強調：“演算法才是程式設計的靈魂，一定要把演算法學好。”因為不管你是Java程式設計愛好者、還是python的忠實粉絲，亦或覺得PHP才是這個世界最好的程式語言，都跨不過演算法這個門檻。
甚至可以說，懂演算法的程式設計師才是一個合格的程式設計師，大部分網際網路企業筆試環節必考演算法，面試的時候也會讓你手寫演算法。
程式語言雖然該學，但是學習計算機演算法和理論更重要，因為計算機語言和開發平臺日新月異，但萬變不離其宗的是那些演算法和理論。例如資料結構、演算法、編譯原理、計算機體系結構、關係型資料庫原理等等。
這些基礎課程更可以稱之為為“內功”，而新的語言、技術、標準則更像是“外功”。整天趕時髦的人最後只懂得招式，沒有功力，是不可能成為高手的。
演算法工程師必知必會10大基礎演算法
- 快速排序演算法
- 堆排序演算法
- 歸併排序
- 二分查詢演算法
- BFPRT(線性查詢演算法)
- DFS（深度優先搜尋）
- BFS(廣度優先搜尋)
- Dijkstra演算法
- 動態規劃演算法
- 樸素貝葉斯分類演算法
學演算法的大實話
- 學演算法的好處
我們說掌握計算機思維，瞭解計算機解決問題的方式，是一個程式設計師的內功，而所謂的計算機思維，其實就是演算法嘛，你想想是不是，單就排序演算法，問一個外行，估計對方都很難想到。更典型的例子就是遞迴，初學者肯定會花不少時間在這裡。
第一，學演算法能訓練拆分化簡問題的能力
第二，學演算法能訓練抽象問題的能力
第三，演算法能培養抓大放小的框架思維
上述這些能力不僅僅能運用在刷題的領域，而且可以用到生活和工作的各個領域。
- 高效刷題策略
之前強調過，我不建議初學者對一道演算法題死磕的，想幾分鐘不會就看答案
什麼說初學者絕對不能死磕？因為技巧儲備還不夠。
比如現在出一道陣列的題目，你的腦海裡能浮現出什麼演算法技巧？最起碼應該想到 二分查詢、快慢指標、左右指標、滑動視窗、字首和陣列、差分陣列。
這些技巧就好比武器庫裡各種型號的武器，你得有的選，才能運用出來不是嗎？
對於初學者來說，重要的不是自己死磕出來幾道題，而是儘可能多地積累演算法技巧，充實自己的「武器庫」。演算法技巧總結得差不多了，回頭再做這些題目，不用死磕也能迎刃而解了。
另外，刷題平臺上的題目數量非常多，我的建議是優先挑點贊高的題目做，優先挑比較通用的題目來做。
據瞭解很多大廠技術面試的要求是：技術要好，計算機基礎紮實，熟練掌握演算法和資料結構，語言不重要，熟練度很重要。每一輪技術面試都可能考程式碼，不只考演算法，但一定會考演算法。
為了幫助大家學好演算法，博主現在分享給大家學習演算法的方法，整理了一份手冊。
由於內容過多，就展示目錄和一部分內容截圖，需要完整版的小夥伴在文章末尾檢視，從如何學習算到大廠面試題都有整理。
目錄
必讀系列
這些內容分享給大家，需要完整版的朋友，可以留言哦~
第一章、動態規劃系列
具體來說，動態規劃的⼀般流程就是三步：暴⼒的遞迴解法 -> 帶備忘錄的遞迴解法 -> 迭代的動態規劃解法。
就思考流程來說，就分為⼀下⼏步：找到狀態和選擇 -> 明確 dp 陣列/函式的定義 -> 尋找狀態之間的關係。這就是思維模式的框架。
第二章、資料結構系列
這⼀章主要是⼀些特殊的資料結構設計，⽐如單調棧解決 Next GreaterNumber，單調佇列解決滑動窗⼝問題；還有常⽤資料結構的操作，⽐如連結串列、樹、⼆叉堆。
第三章、演算法思維繫列
本章包含⼀些常⽤的演算法技巧，⽐如字首和、回溯思想、位操作、雙指標、如何正確書寫⼆分查詢等等
第四章、高頻面試系列
內容就先介紹到這裡，不多說了，快速入手通道：以上的文件已整理成冊，獲取全部內容可以留言哦~
整理不易，覺得有幫助的朋友可以幫忙點贊支援一下博主~
你的支援，我的動力；祝各位前程似錦，offer不斷！！！