我不是完美主義，但是至少，我在做實驗的時候不能容忍有 warning 的出現。
今天使用 tensorflow.keras.datasets中的 imdb 資料集，使用 imdb.load_data() 方法匯入資料的時候，報出一個警告，VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or shapes) is deprecated. If you meant to do this, you must specify 'dtype=object' when creating the ndarray
經過查閱，得知這是因為建立 numpy包中 ndarray 類物件時，設若 np.array( some_object)，如果傳入的引數 some_object 是個 ragged 的，或者維度不整齊，或者每維元素數量不固定的，那麼就會報出這個 warning。
這不是自己寫的程式碼有問題，而是人家寫好的程式碼模組有問題（現在能 被 numpy 相容，以後會被棄置的）。所以可以修改人家寫好的 imdb.load_data 的程式碼。
方法。
先 import warings, 然後 warnings.simplefilter("error")，使得 warning 不會通過檢查，報出warning位置，找到了關於建立 ndarray 的程式碼，這就在imdb.load_data 方法內部
和
一共兩處，
分別做如下修改：
然後就沒有 warning 了。
---------------------------------------------------------------------------------------
Conclusion
---------------------------------------------------------------------------------
哇，第一次改人家的庫，雖然並不是底層的庫，也是很爽。我 cao 勇 的（ww腔）~~
Above all, 浪費了很多的時間，只為了不見個warning，感覺很虧。
還是要抓主要矛盾，下次一定。 :)