date：2021/7/8 使用postman測試
在百度AI首頁-開放能力-自然語言處理-語言處理基礎技術
點選技術文件
在左側文件目錄選擇API參考
ps：第一次可以整體的看一下文件全部內容，當然我們這次測試只需要知道介面地址和傳入的引數格式
下面僅以語言處理基礎技術-短文字相似度介面為例，其它介面大致相同
介面描述
短文字相似度介面用來判斷兩個文字的相似度得分。
傳送請求
按照文件要求，對應在postman中進行設定：
在workspace-collection-request中請求方式設為post，url複製過來
根據文件跳轉到“Access Token獲取”頁面，有完整說明，下面是我的獲取過程：
獲取Access Token
1.https://passport.baidu.com/v2/?reg註冊百度賬號
2.回到這個頁面，選擇立即使用
3.選擇建立應用，隨便輸一下應用名稱、應用描述，直接建立
4.在應用列表可以看到API Key及Secret Key
5.使用postman
向授權服務地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token傳送請求（推薦使用POST），並在URL中帶上以下引數：
grant_type： 必須引數，固定為client_credentials；
client_id： 必須引數，應用的API Key；
client_secret： 必須引數，應用的Secret Key；
點send，返回的json中就有“access_token”
回到原來的短文字相似度介面，加入獲取的引數“access_token”
設定header
設定body
這裡的model使用預設的
返回請求
分數越高相似度越高
常見問題及排查
文件有詳細說明，我遇到問題檢視後都能解決
下一步就是深入理解simnet模型啦