最近需要在政務雲系統中部署深度學習環境，其使用麒麟作業系統並與網際網路相互隔離，無法使用常規的指令行方式進行安裝。參考docker官方文件並經過多次嘗試，使用離線安裝的方式完成了環境的部署。這裡做一下筆記分享經驗。
整個過程大概分為4步：
·作業系統版本資訊查詢
·docker官網下載安裝檔案
·離線安裝
·映象遷移及部署
一、作業系統版本查詢
麒麟系統在3.0版之後，不再使用FreeBSD核心作為基礎，開始使用Linux核心。這也就是說，不少Linux版本的軟體可以直接在麒麟系統上進行安裝。但Linux也有多種不同的版本，這裡就需要先確定所使用的麒麟作業系統版本對應哪個Linux OS。通常可以通過：uname -a || lsb_release -a || cat /proc/version 等指令進行查詢。
以我在政務雲專案中所使用的銀河麒麟4.0.X為例，使用 lsb_release -a 和 uname -a 指令僅能檢視到麒麟版本和對應的Linux核心版本，但在使用 cat /proc/version 指令時，可以看到輸出的內容中有 "Ubuntu1~16.04.9" 字樣，也就是說該麒麟版本與Ubuntu較為接近，可以使用.deb安裝包。
二、docker官網下載安裝檔案
根據docker官網文件( https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/#install-from-a-package )指示，需要在下載地址( https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/ )選擇正確的Ubuntu發行版本，我們剛查詢到的對應版本是Ubuntu16.04.9，也就是xenial版本
至於說Ubuntu對應版本號與版本名稱可以在 https://blog.csdn.net/songfulu/article/details/85310273 查到。
之後，根據官方文件指引，最終在 /ubuntu/dists/xenial/pool/stable/amd64/ 的路徑下，找到了docker各穩定版的離線安裝包。
需要特別注意的是，這裡的安裝包共有3類，即 containerd.io \ docker-ce-cli \ docker-ce 這3類安裝包之間存在著依賴關係，每一類安裝包都需要至少下載一個。
三、離線安裝
根據官方文件的說明，使用 dpkg -i 指令安裝即可。 但經過實踐摸索，這三類安裝包之間存在依賴關係，順序錯誤會導致安裝失敗
①首先要安裝容器類服務，使用 dpkg -i containerd.io_XXXXXX.deb 指令進行安裝。
②其次要安裝docker客戶端，cli 即為 client 的意思。使用 dpkg -i docker-ce-cli_XXXX.deb 指令進行安裝。
③最後再安裝docker服務端程式，使用 dpkg -i docker-ce_XXXX.deb 指令進行安裝。
這樣就能夠正確的建立依賴關係，完成docker的安裝。一般來講，安裝之後會自動啟動docker服務，若該服務未啟動，則使用 service docker start 或 systemctl start docker 指令將其開啟即可。
四、映象遷移及部署
docker環境配置成功，最後拷貝進來事先通過docker save命令打包好的映象壓縮包(tensorflow/tensorflow:2.2.3-gpu-py3)，使用docker load命令載入這個映象。就可以在麒麟作業系統中執行深度學習程式了。