Deployment介紹

為了更好地解決服務編排的問題，k8s在V1.2版本開始，引入了deployment控制器，值得一提的是，這種控制器並不直接管理pod，

而是通過管理replicaset來間接管理pod，即：deployment管理replicaset，replicaset管理pod。所以deployment比replicaset的功能更強大。

deployment的主要功能有下面幾個：

支援replicaset的所有功能
支援釋出的停止、繼續
支援版本的滾動更新和版本回退

deployment的資源清單檔案

apiVersion: apps/v1  #版本號
kind: Deployment  #型別
metadata:    #元資料
  name:    #rs名稱
  namespace:   #所屬名稱空間
  labels:   #標籤
    controller: deploy
spec:   #詳情描述
  replicas:  #副本數量
  revisionHistoryLimit: #保留歷史版本，預設是10
  paused: #暫停部署，預設是false
  progressDeadlineSeconds: #部署超時時間(s)，預設是600
  strategy: #策略
    type: RollingUpdates  #滾動更新策略
    rollingUpdate:  #滾動更新
      maxSurge: #最大額外可以存在的副本數，可以為百分比，也可以為整數
      maxUnavaliable: #最大不可用狀態的pod的最大值，可以為百分比，也可以為整數
  selector:  #選擇器，通過它指定該控制器管理哪些pod
    matchLabels:   #Labels匹配規則
       app: nginx-pod
    matchExpressions:   #Expression匹配規則
      - {key: app, operator: In, values: [nginx-pod]}
  template:  #模板，當副本數量不足時，會根據下面的模板建立pod副本
    metadata:
        labels:
          app: nginx-pod
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.17.1
        ports:
        - containerPort: 80

建立deployment

建立pc-deployment.yaml，內容如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: pc-deployment
  namespace: dev
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
     app: nginx-pod
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx-pod
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.17.1

使用配置檔案

[root@master ~]# kubectl create -f pc-deployment.yaml
deployment.apps/pc-deployment created
[root@master ~]# kubectl get deploy -n dev -o wide
NAME            READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE   CONTAINERS   IMAGES         SELECTOR
pc-deployment   3/3     3            3           16s   nginx        nginx:1.17.1   app=nginx-pod

檢視deployment控制的rs和pod，發現rs是在deployment之後加了一段字串，而pod是在rs之後加了一段字串

[root@master ~]# kubectl get rs -n dev
NAME                       DESIRED   CURRENT   READY   AGE
pc-deployment-5d89bdfbf9   3         3         3       2m13s
[root@master ~]# kubectl get pod -n dev
NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pc-deployment-5d89bdfbf9-k8j9n   1/1     Running   0          2m42s
pc-deployment-5d89bdfbf9-vw87k   1/1     Running   0          2m42s
pc-deployment-5d89bdfbf9-x7nsm   1/1     Running   0          2m42s

deployment功能

擴縮容

方式一：命令列

格式

kubectl scale deploy deploy名稱 --replicas=pod數量 -n 名稱空間

通過命令列變更pod數量為5個

[root@master ~]# kubectl scale deploy pc-deployment --replicas=5 -n dev
deployment.apps/pc-deployment scaled
[root@master ~]# kubectl get pod -n dev
NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pc-deployment-5d89bdfbf9-bhcns   1/1     Running   0          83s
pc-deployment-5d89bdfbf9-cfls7   1/1     Running   0          83s
pc-deployment-5d89bdfbf9-k8j9n   1/1     Running   0          8m54s
pc-deployment-5d89bdfbf9-vw87k   1/1     Running   0          8m54s
pc-deployment-5d89bdfbf9-x7nsm   1/1     Running   0          8m54s

方式二：編輯deploy檔案

格式

kubectl edit deploy deploy名字 -n 名稱空間

通過編輯deploy檔案編輯pod數量為3個

[root@master ~]# kubectl edit deploy pc-deployment -n dev
找到replicas，將其數量改為3
spec:
  progressDeadlineSeconds: 600
  replicas: 3
[root@master ~]# kubectl get pod -n dev
NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pc-deployment-5d89bdfbf9-k8j9n   1/1     Running   0          15m
pc-deployment-5d89bdfbf9-vw87k   1/1     Running   0          15m
pc-deployment-5d89bdfbf9-x7nsm   1/1     Running   0          15m

映象更新

deployment支援兩種映象更新策略：重建更新和滾動更新（預設），可以通過strategy選項進行配置

strategy：指定新的pod替換舊的pod的策略，支援兩個屬性：
  type：指定策略型別，支援兩種策略
    Recreate：在創建出新的pod之前會先殺掉所有已存在的pod
    RollingUpdate：滾動更新，就是殺死一部分，就啟動一部分，在更新過程中，存在兩個版本pod
  rollingUpdate：當type為RollingUpdate時生效，用於為RollingUpdate設定引數，支援兩個屬性
    maxUnavailable：用來指定在升級過程中不可用pod的最大數量，預設為25%
    maxSurge：用來指定在升級過程中可以超過期望的pod的最大數量，預設為25%

重建更新

編輯pc-deployment.yaml，在spec節點下新增更新策略

spec:
  strategy:  #策略
    type: Recreate  #重建更新策略

[root@master ~]# vim pc-deployment.yaml
[root@master ~]# kubectl apply -f pc-deployment.yaml
Warning: kubectl apply should be used on resource created by either kubectl create --save-config or kubectl apply
deployment.apps/pc-deployment configured

建立deploy進行驗證

#首先記錄原本的pod名
[root@master ~]# kubectl get pod -n dev
NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pc-deployment-5d89bdfbf9-bqf86   1/1     Running   0          8s
pc-deployment-5d89bdfbf9-kz6jt   1/1     Running   0          8s
pc-deployment-5d89bdfbf9-z7d9z   1/1     Running   0          8s

#更改pod映象
[root@master ~]# kubectl set image deploy pc-deployment nginx=nginx:1.17.2 -n dev
deployment.apps/pc-deployment image updated

#再次檢視映象
[root@master ~]# kubectl get pod -n dev
NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pc-deployment-675d469f8b-b9rwd   1/1     Running   0          27s
pc-deployment-675d469f8b-kc7rr   1/1     Running   0          27s
pc-deployment-675d469f8b-kxgkq   1/1     Running   0          27s

發現pod映象已經改變了

滾動更新

編輯pc-deployment.yaml，在spec節點下新增滾動更新策略（也可以把strategy去掉，因為預設滾動更新策略）

strategy:
  type: RollingUpdate #滾動更新策略
  rollingUpdate:
    maxUnavailable: 25%
    maxSurge: 25%

[root@master ~]# vim pc-deployment.yaml
[root@master ~]# kubectl apply -f pc-deployment.yaml
Warning: kubectl apply should be used on resource created by either kubectl create --save-config or kubectl apply
deployment.apps/pc-deployment configured

建立deploy進行驗證

#記錄以前的pod
[root@master ~]# kubectl get pod -n dev
NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pc-deployment-5d89bdfbf9-526wf   1/1     Running   0          61s
pc-deployment-5d89bdfbf9-b5x5v   1/1     Running   0          64s
pc-deployment-5d89bdfbf9-kc7hb   1/1     Running   0          59s
#更新映象
[root@master ~]# kubectl set image deploy pc-deployment nginx=nginx:1.17.2 -n dev
deployment.apps/pc-deployment image updated
#檢視pod狀態
[root@master ~]# kubectl get pod -n dev
NAME                             READY   STATUS              RESTARTS   AGE
pc-deployment-5d89bdfbf9-526wf   0/1     Terminating         0          2m2s
pc-deployment-5d89bdfbf9-b5x5v   1/1     Running             0          2m5s
pc-deployment-5d89bdfbf9-kc7hb   0/1     Terminating         0          2m
pc-deployment-675d469f8b-7vw6x   1/1     Running             0          3s
pc-deployment-675d469f8b-rzq82   0/1     ContainerCreating   0          2s
pc-deployment-675d469f8b-zk4fs   1/1     Running             0          5s
[root@master ~]# kubectl get pod -n dev
NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pc-deployment-675d469f8b-7vw6x   1/1     Running   0          38s
pc-deployment-675d469f8b-rzq82   1/1     Running   0          37s
pc-deployment-675d469f8b-zk4fs   1/1     Running   0          40s

發現pod是舊的一遍停止新的一邊建立，最後全變成了新的

滾動更新的過程

映象更新中rs的變化

前期準備：

#重建deployment
[root@master ~]# kubectl delete -f pc-deployment.yaml
deployment.apps "pc-deployment" deleted
#新增record引數，表明建立時記錄
[root@master ~]# kubectl create -f pc-deployment.yaml --record
deployment.apps/pc-deployment created
[root@master ~]# kubectl get deploy,rs,pod -n dev
NAME                            READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/pc-deployment   3/3     3            3           81s
 
NAME                                       DESIRED   CURRENT   READY   AGE
replicaset.apps/pc-deployment-5d89bdfbf9   3         3         3       81s
 
NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/pc-deployment-5d89bdfbf9-4bg2j   1/1     Running   0          81s
pod/pc-deployment-5d89bdfbf9-gbt95   1/1     Running   0          81s
pod/pc-deployment-5d89bdfbf9-tstlh   1/1     Running   0          81s

新建兩個xshell視窗，用於監聽rs和pod

在2視窗中監聽rs，3視窗中監聽pod

#在2視窗中輸入
[root@master ~]# kubectl get rs -n dev -w
NAME                       DESIRED   CURRENT   READY   AGE
pc-deployment-5d89bdfbf9   3         3         3       6m18s
#在3視窗中輸入
[root@master ~]# kubectl get pod -n dev -w
NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pc-deployment-5d89bdfbf9-4bg2j   1/1     Running   0          6m56s
pc-deployment-5d89bdfbf9-gbt95   1/1     Running   0          6m56s
pc-deployment-5d89bdfbf9-tstlh   1/1     Running   0          6m56s

在1視窗中改變pod映象

[root@master ~]# kubectl set image deploy pc-deployment nginx=nginx:1.17.2 -n dev
deployment.apps/pc-deployment image updated

檢視3視窗中pod的變化，發現序號5開頭的pod在逐漸暫停，序號6開頭的pod在逐漸建立

檢視2視窗中rs的變化，可以看見序號5開頭的rs的pod數在減少，序號6開頭的rs的pod數在增加

在1視窗中檢視最終rs變化，發現原來的rs依舊存在，只是pod數量變為了0，而後又新產生了一個rs，pod數量為3，其實這就是deployment能夠進行版本回退的奧妙所在，後面會詳細解釋

[root@master ~]# kubectl get rs -n dev
NAME                       DESIRED   CURRENT   READY   AGE
pc-deployment-5d89bdfbf9   0         0         0       11m
pc-deployment-675d469f8b   3         3         3       3m12s

版本回退

deployment支援版本升級過程中的暫停，繼續功能以及版本回退等諸多功能，下面具體來看

kubectl rollout：版本升級相關功能，支援下面的選項：

status：顯示當前升級狀態
history：顯示升級歷史記錄
pause：暫停版本升級過程
resume：繼續已經暫停的版本升級過程
restart：重啟版本升級過程
undo：回滾到上一級版本（可以使用--to-revision回滾到指定版本）

#檢視升級狀態
[root@master ~]# kubectl rollout status deploy pc-deployment -n dev
deployment "pc-deployment" successfully rolled out
 
#檢視升級歷史（注意：如果只顯示版本號說明一開始使用yaml建立檔案的時候沒有加上--record命令）
[root@master ~]# kubectl rollout history deploy pc-deployment -n dev
deployment.apps/pc-deployment
REVISION  CHANGE-CAUSE
1         kubectl create --filename=pc-deployment.yaml --record=true
2         kubectl create --filename=pc-deployment.yaml --record=true
 
#版本回滾
#這裡使用--to-revision=1回滾到1版本，如果省略這個選項，則會回退到上個版本
[root@master ~]# kubectl rollout undo deploy pc-deployment --to-revision=1 -n dev
deployment.apps/pc-deployment rolled back
 
#檢視是否回滾成功，發現5序號開頭的rs被啟動了
[root@master ~]# kubectl get rs -n dev
NAME                       DESIRED   CURRENT   READY   AGE
pc-deployment-5d89bdfbf9   3         3         3       31m
pc-deployment-675d469f8b   0         0         0       22m

金絲雀釋出

deployment支援更新過程中的控制，如"暫停（pause）"或"繼續（resume）"更新操作

比如有一批新的pod資源建立完成後立即暫停更新過程，此時，僅存在一部分新版本的應用，主體部分還是舊的版本。然後，再篩選一小部分的使用者請求路由到新的pod應用，繼續觀察能否穩定地按期望的方式執行。確定沒問題之後再繼續完成餘下的pod資源滾動更新，否則立即回滾更新操作。這就是所謂的金絲雀釋出。

#更新deployment版本，並配置暫停deployment
[root@master ~]# kubectl set image deploy pc-deployment nginx=nginx:1.17.2 -n dev && kubectl rollout pause deploy pc-deployment -n dev
deployment.apps/pc-deployment image updated
deployment.apps/pc-deployment paused
 
#檢視rs，發現老版本rs沒有減少，新版本rs增加一個
[root@master ~]# kubectl get rs -n dev
NAME                       DESIRED   CURRENT   READY   AGE
pc-deployment-5d89bdfbf9   3         3         3       44m
pc-deployment-675d469f8b   1         1         1       35m
 
#在視窗2中檢視deploy狀態，發現deploy正在等待更新且已經有1個更新好了
[root@master ~]# kubectl rollout status deploy pc-deployment -n dev
Waiting for deployment "pc-deployment" rollout to finish: 1 out of 3 new replicas have been updated...
 
#在視窗1中繼續deploy的更新
[root@master ~]# kubectl rollout resume deploy pc-deployment -n dev
deployment.apps/pc-deployment resumed
 
#檢視視窗2的狀態
Waiting for deployment spec update to be observed...
Waiting for deployment spec update to be observed...
Waiting for deployment "pc-deployment" rollout to finish: 1 out of 3 new replicas have been updated...
Waiting for deployment "pc-deployment" rollout to finish: 1 out of 3 new replicas have been updated...
Waiting for deployment "pc-deployment" rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...
Waiting for deployment "pc-deployment" rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...
Waiting for deployment "pc-deployment" rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...
Waiting for deployment "pc-deployment" rollout to finish: 1 old replicas are pending termination...
Waiting for deployment "pc-deployment" rollout to finish: 1 old replicas are pending termination...
deployment "pc-deployment" successfully rolled out
 
#在視窗1檢視rs更新結果，發現老版本均停止，新版本已經建立好
[root@master ~]# kubectl get rs -n dev
NAME                       DESIRED   CURRENT   READY   AGE
pc-deployment-5d89bdfbf9   0         0         0       49m
pc-deployment-675d469f8b   3         3         3       40m

k8s之deployment詳解

k8s之deployment詳解

Deployment介紹

deployment的資源清單檔案

建立deployment

deployment功能

擴縮容

方式一：命令列

方式二：編輯deploy檔案

映象更新

重建更新

滾動更新

映象更新中rs的變化

版本回退

金絲雀釋出

k8s之deployment詳解

k8s之deployment詳解

Deployment介紹

deployment的資源清單檔案

建立deployment

deployment功能

擴縮容

方式一：命令列

方式二：編輯deploy檔案

映象更新

重建更新

滾動更新

映象更新中rs的變化

版本回退

金絲雀釋出

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