首先，我們在Ubuntu中安裝Elasticsearch6.8.1命令如下：
$ docker pull elasticsearch:6.8.1
拉取完成後，建立Elasticsearch6.8.1容器，命令如下：
1 docker run -d -e ES_JAVA_POTS="-Xms512m -Xmx512m" -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" --name search_service elasticsearch:6.8.1
然後我們呢，安裝Elasticsearch6.8.1所需要的分詞器（必備）步驟如下：
1、進入網頁找到6.8.1版本的Elasticsearch6.8.1壓縮包，然後下載（下載必須6.8.1版本，否則報錯）
2、然後進入dockerfiles-master目錄，建立cj資料夾將我們下載的安裝包上傳到cj資料夾中
（dockerfiles-master是我放置容器的目錄）
建立資料夾命令：mkdir cj
我上傳檔案用的是WinSCP上傳的，沒有的百度百度安裝一下跟虛擬機器連線上即可，這裡我就不多介紹了，算了還是把連結放到下面吧
https://www.onlinedown.net/soft/20088.htm（WinSCP下載地址）
上傳展示如圖所示：
3、我們進入到docker視覺化容器，進入我們的Elasticsearch6.8.1容器中：
輸入ls檢視是否有ik目錄
沒有就輸入命令 mkdir ik 自己建立一個
然後返回到Ubuntu虛擬機器中
進入建立的cj檔案中（一定要在cj目錄下）輸入以下命令將我們下載好的壓縮包zip檔案上傳到剛才建立的ik資料夾中：
root@ubuntu:/home/kid/cyh/cj# docker cp ./elasticsearch-analysis-ik-6.8.1.zip
2d06a7b4b594（把這裡的id換成自己Elasticsearch的id，用命令 docker ps -a 自己去ubuntu中檢視容器id）:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik
然後返回docker視覺化容器，檢視ik中是否有我們的zip壓縮包檔案：
然後我們對其進行解壓：
輸入命令：
unzip [ik分詞檔名稱] 進行解壓
解壓完事後，把Elasticsearch容器重啟
我們接著來安裝Kibana：
老樣子拉取映象：
$ docker pull kibana:6.8.1
建立kibana容器：
docker run -d -e ELASTICSEARCH_URL=http://（自己的IP地址）:9200 -p 5601:5601 --name kibana kibana:6.8.1
然後在docker視覺化工具中進入kibana容器下的kibana.yml檔案 修改成自己的IP地址
然後我們訪問Kibana http://IP:5601/ 埠號頁面
進不去的不要著急，有時候瀏覽器反應過慢導致，多重新整理幾次瀏覽器即可
kibana如圖所示：
我們來測試安裝好了沒：
1 PUT /ce01
2 {
3 "settings": {
4 "number_of_shards": 5,
5 "number_of_replicas": 1
6 },
7 "mappings": {
8 "user":{
9 "properties":{
10 "name":{
11 "type": "text",
12 "analyzer": "ik_max_word"
13 },
14 "sex":{
15 "type": "integer"
16 }
17 }
18 }
19 }
20 }
測試結果如下：挺好測試成功！ 有問題請諮詢1079316928
