雪花演算法ID在前端丟失精度解決方案

　　首先說一下背景，目前筆者的工作是物聯網方面的，裝置有對應的智慧運營平臺，平臺開發中建表的主鍵用的是Mybatis plus預設的雪花演算法來生成的，也就是分散式系統比較常用的雪花ID，技術棧就是常用的Spring boot+Spring could Alibaba，json工具用的是FastJson。

　　在開發的過程中遇到了一個問題：前端接收到的資料在回傳給後端的時候ID總是不對，仔細排查發現，前端接收到的資料的ID末尾兩到三位數字都變成了0。雪花ID的長度是19位數字，系統在bean中的ID用的是Long型別，資料庫建表用的是bigint，接收雪花ID自然沒有問題，但是前端的number型別只能接收16位數字，準確的說是：2的53次方減1，即為9007199254740991，所以回傳的ID不對是數字精度丟失的原因造成的。

　　知道了原因，解決方案也很簡單，後端傳給前端時把ID轉換位字串型別，前端接收字串就不會丟失精度了，前端把ID回傳給後端的時候，Spring的反序列化會自動為我們轉成Long型別，這麼一來就解決問題了。針對這一思路，樓主想到了兩種解決方案。

1、@JsonSerialize註解

　　JsonSerialize註解可以幫我們實現欄位值的序列化和反序列話，@JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)，程式碼如下：

public class Device{

    @ApiModelProperty(value = "物聯終端id")

    @TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)

    @JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)

    private Long deviceId;

    ...

}

　　在需要解決數字過長的欄位上新增sonSerialize註解就可以完美解決這一問題，但是開發的時候一定要注意，萬一漏掉很容易踩坑，所以在員工培訓的時候一定要有所交待。

2、過濾器

　　過濾器是一種一勞永逸的方法，筆者的專案引入的是fastjson依賴，fastjson可以通過SerializeFilters定製序列化，非常方便，先上程式碼：

package com.johanChan.app.config;

import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;

import com.alibaba.fastjson.serializer.ValueFilter;

import com.alibaba.fastjson.support.config.FastJsonConfig;

import com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonHttpMessageConverter;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;

import org.springframework.boot.autoconfigure.http.HttpMessageConverters;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import org.springframework.http.converter.HttpMessageConverter;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

/**

 * @author JohanChan

 * @ProjectName Demo

 * @Description 與前端互動時對實體類中Long型別的ID欄位序列號

 * @time 2021/6/23 11:30

 */

@Configuration

public class CustomFastJsonHttpMessageConverter {

    @Bean

    public HttpMessageConverters fastJsonHttpMessageConverters() {

        FastJsonHttpMessageConverter fastConverter = new FastJsonHttpMessageConverter();

        FastJsonConfig fastJsonConfig = new FastJsonConfig();

        List<SerializerFeature> list = new ArrayList<>();

        list.add(SerializerFeature.PrettyFormat);

        list.add(SerializerFeature.WriteMapNullValue);

        list.add(SerializerFeature.WriteNullStringAsEmpty);

        list.add(SerializerFeature.WriteNullListAsEmpty);

        list.add(SerializerFeature.QuoteFieldNames);

        list.add(SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat);

        list.add(SerializerFeature.DisableCircularReferenceDetect);

        list.add(SerializerFeature.WriteBigDecimalAsPlain);

        fastJsonConfig.setSerializerFeatures(list.toArray(new SerializerFeature[list.size()]));

        fastConverter.setFastJsonConfig(fastJsonConfig);

        HttpMessageConverter<?> converter = fastConverter;

        fastJsonConfig.setSerializeFilters(new ValueFilter() {

            @Override

            public Object process(Object object, String name, Object value) {

                /*if ((StringUtils.endsWith(name, "Id") || StringUtils.equals(name,"id")) && value != null

                        && value.getClass() == Long.class) {*/

                if (value != null && value.getClass() == Long.class ) {

                    Long v = (Long) value;

                    if (v.toString().length() > 15) {

                        return String.valueOf(value);

                    }

                }

                return value;

            }

        });

        return new HttpMessageConverters(converter);

    }

}

　　在ValueFilter中自定義規則，long型別的變數值如果超過15位數則轉化成字串，前端的number型別可以接收16位數字，為什麼不用16位判斷呢？前面已經說過，前端雖然可以接收16位的數字，但最大是9007199254740991，如果用16位做判斷，就會有漏網之魚了。這種方法省心省力，基本上開發人員不需要再注意這種數字過大的問題，但是使用的時候也要有所考量，根據實際業務考慮系統中有沒有其他需求需要用較長的數字，統一用過濾器會不會受到影響。

雪花演算法ID在前端丟失精度解決方案