SQL--查詢JSON、時間、字串的高階用法

本文章總結SQL的JSON、時間格式、字串判斷轉換的使用。核心點還是在於Json欄位的提取(1.5)、時間的比較(2.2，2.3)以及字串的查詢(3.1)，其他都算是優化和補充點。





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1.SQL--JSON使用

​ 解釋一下為什麼SQL要用到JSON儲存和查詢，因為很多時候前端展示內容或者後端儲存無用欄位過多，所以沒必要後臺新建太多欄位。並且為了方便專案上線後快速排查問題反饋解決辦法給使用者，故而引入了JSON來儲存和查詢，實際開發中庫表字段設計成JSON的情況也比較多。

​ 先給出基本建庫查詢操作

# SQL--建庫

CREATE TABLE t_base_info (

    id BIGINT NOT NULL PRIMARY KEY auto_increment,

    content json

);

# SQL--入庫

INSERT INTO t_base_info (content)

VALUES

(

    '{

    "author": "huyuqiao-A",

    "blog": "https://www.cnblogs.com/meditation5201314/",

    "content": [

        {"name": "Empirefree-01",

        "age": 18

        },

        {"name": "Empirefree-02",

        "age": 19

        },

        {"name": "Empirefree-03",

        "age": 19

        }

    ]

}'

);
1.1.JSON_ARRAY--轉成陣列
# SQL--查詢

# json--物件轉陣列

select json_array(content) from t_base_info
1.2.JSON_OBJECT--轉成json物件
#json--物件轉json格式--自定義

select json_object('name', 'huyuqiao', 'age', '18',  'profession','Java開發工程師')
1.2.JSON_QUOTE--轉成json
#json--引用字串作為json值

select json_quote('"huyuqiao"')
1.3.JSON_MERGE--合併json
#json--合併字串

select json_merge('{"blog": "www.baidu.com"}', '{"name":"huyuqiao"}')
1.4.JSON_VALID--判斷是否為json
#json--判斷json格式是否有效--0 表示無效，1 表示有效，NUll 表示引數為null

select json_valid("huyuqiao"), json_valid('"huyuqiao"'), json_valid(null)
1.5.JSON_EXTRACT--提取json(重點*)
#json--查詢json內容(重點)

SELECT

	JSON_EXTRACT(content, '$.blog' ) AS '個人部落格',

	JSON_EXTRACT(content, '$.content' ) AS '個人資訊'

FROM

	t_base_info
1.6.JSON完整內容

​ 官方文件：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json-function-reference.html

​ 官網上給的語句很多，我挑的是比較常用的幾個，主要還是JSON_EXTRACT用的很常見

分類 函式 描述
建立json json_array 建立json陣列
json_object 建立json物件
json_quote 將json轉成json字串型別
查詢json json_contains 判斷是否包含某個json值
json_contains_path 判斷某個路徑下是否包json值
json_extract 提取json值
column->path json_extract的簡潔寫法，MySQL 5.7.9開始支援
column->>path json_unquote(column -> path)的簡潔寫法
json_keys 提取json中的鍵值為json陣列
json_search 按給定字串關鍵字搜尋json，返回匹配的路徑
修改json json_append 廢棄，MySQL 5.7.9開始改名為json_array_append
json_array_append 末尾新增陣列元素，如果原有值是數值或json物件，則轉成陣列後，再新增元素
json_array_insert 插入陣列元素
Json_insert 插入值（插入新值，但不替換已經存在的舊值）
json_merge 合併json陣列或物件
json_remove 刪除json資料
json_replace 替換值（只替換已經存在的舊值）
json_set 設定值（替換舊值，並插入不存在的新值）
json_unquote 去除json字串的引號，將值轉成string型別
返回json屬性 json_depth 返回json文件的最大深度
json_length 返回json文件的長度
json_type 返回json值得型別
json_valid 判斷是否為合法json文件

2.SQL--時間計算比較

​ SQL裡面最常見的就是時間的查詢比較了，下面列出自己平時用的比較多的SQL時間比較

2.1.時間--新增、減少
#現在時間增加1分鐘

SELECT date_add(now(), interval 1 HOUR_MINUTE)

#現在時間減少1分鐘

SELECT date_sub(now(), interval 1 HOUR_MINUTE)
2.2時間格式轉換
#時間格式轉換--年月日  時分秒

select DATE_FORMAT(now(), '%Y-%m-%d')

select DATE_FORMAT(now(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
2.3統計本年/本月/本週/本日(重點*)

​ SQL時間比較中最多的應該就是統計本年/本月/本週/本日的時間了

#統計本年/本月/本週/本日資料

#注：這裡統計本週的時候多個1是因為美國時間和中國時間不是一樣的，需要進行校正，網上很多都沒有校正

SELECT

	now( ),

	to_days( now( ) ),

	YEARWEEK( date_format( now( ), '%Y-%m-%d' ), 1 ),

	YEAR ( now( ) )

WHERE

	to_days( now( ) ) = to_days( now( ) )

	OR YEARWEEK( date_format( now( ), '%Y-%m-%d' ), 1 ) = YEARWEEK( now( ), 1 )

	OR DATE_FORMAT( now( ), '%Y%m' ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ), '%Y%m' )

	OR YEAR ( now( ) ) = YEAR ( now( ) )
2.4 時間格式總結

​ 注意：SQL時間如下這種

YEAR，MONTH，DAY，HOUR，MINUTE，SECOND，MICROSECOND

​ 而且類似這種interval '1 2 3 4'day_second都是從右往左根據時間型別看，這種就是1天2小時3分鐘4秒，比如如下這種

#比當前時間減少了1天2小時3分鐘4秒

select now(), now() - interval '1 2 3 4' DAY_SECOND

#比當前時間減少了1分鐘

select now(), now() - interval '1' HOUR_MINUTE

​ 下面是SQL中時間的所有格式

MICROSECOND

SECOND

MINUTE

HOUR

DAY

WEEK

MONTH

QUARTER

YEAR

SECOND_MICROSECOND

MINUTE_MICROSECOND

MINUTE_SECOND

HOUR_MICROSECOND

HOUR_SECOND

HOUR_MINUTE

DAY_MICROSECOND

DAY_SECOND

DAY_MINUTE

DAY_HOUR

YEAR_MONTH

3.SQL--字串

3.1.Concat--模糊查詢
select now() where now() like CONCAT('%', 'huyuqiao ','%')
3.2.locate--查詢字串
#子串在字串中第一次出現索引(從1開始數，沒找到則返回0)

select locate('qiao', 'huyuqiaoqiao')
3.3.If、Case、Round--優化顯示與欄位計算

​ 下面這些是用於優化查詢欄位的，1可以改成table.column。

# 判斷欄位： Round(number,保留幾位有效數字，預設四捨五入)

SELECT

IF

	( 1 = 1, '是', '否' ) AS '狀態',

CASE

		1

		WHEN 1 THEN

		'扣款'

		WHEN 2 THEN

		'獎勵'

		WHEN 3 THEN

		'投訴'

	END 申請型別,

	CONCAT( CASE 1 WHEN 1 THEN '-' WHEN 2 THEN '+' WHEN 3 THEN '-' END, ROUND( 200 / 100, 2 ) ) AS 金額

書山有路勤為徑，學海無涯苦作舟。程式設計師不僅要懂程式碼，更要懂生活，關注我，一起進步。