原作者地址http://blog.csdn.net/zlts000/article/details/46385773

之前做專案的時候，做出來的系統的效能不太好，在框架中使用了EntityFramework，於是就在網上查資料，研究如何提高EF的效能。 
在這分享一篇部落格 批量操作提升EntityFramework的效能 
裡面提供了一個擴充套件庫Entity Framework擴充套件庫，在這裡面找到了一些比較好的方法。下面主要介紹其中的一個方法—-批量新增BulkInsert。

這些擴充套件方法在哪裡找？

在VS中新建EF之後，右鍵解決方案下的引用, 選擇管理NuGet程式包,搜尋Z.EntityFramework.Extensions並安裝。

然後在類裡面新增引用之後就可以直接點出來。

批量新增和EF本身自帶的新增效能提高了多少？

下面咱們就用例項說話: 
構造一個10W個studentinfo例項：

            '''定義要新增資料的條數'''

            int customerCount = 100000;

            '''定義一個實體集合'''

            List<studentInfo> customers = new List<studentInfo>();

            '''想集合中新增資料'''

            for (int i = 0; i < customerCount; i++)

            {

                studentInfo customer = new studentInfo()

                {

                    name = "2" + i,

                    sex = "2" + i,

                    studentID = "2" + i,

                    age = "2"

                };

                customers.Add(customer);

                Console.Write(".");

            }
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用EF自帶的新增方法將資料新增到資料庫中，為了計算使用時間，加上StopWatch：

'''開始計時'''

Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();

using (EFTestEntities dbcontext = new EFTestEntities())

            {

                foreach (var entity in customers)

                {

                    dbcontext.studentInfoes.Add(entity);

                }

                dbcontext.SaveChanges();

            }

'''計時結束'''

watch.Stop();

'''輸出時間'''

Console.WriteLine(string.Format("{0} customers are created, cost {1} milliseconds.", customerCount, watch.ElapsedMilliseconds));
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好了現在執行，等待中…… 
哎~~實在是沒有耐心等待它執行完。 
怎麼辦，減少資料量，先新增1000條：

還好，用時6157毫秒，6.157秒；

接著走，把資料量改為10000條：

執行完了，共117096毫秒，117.096秒，將近兩分鐘。實在是沒有耐心再測100000條的了，接下來直接測批量新增的方法。

將上面的新增到資料庫中的程式碼換成下面的程式碼：

dbcontext.BulkInsert(customers);

dbcontext.BulkSaveChanges();
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直接上10W條：

執行完了，共3592毫秒，3.592秒，真快啊~~

那麼20W呢？

20W條資料執行完，才花了6346毫秒，6.346秒的時間。比上面的方法新增1000條的資料用的時間差不多，看來EF自帶的新增方法慢，是毋庸置疑的了。

為什麼擴充套件方法用的時間這麼少？

ＥＦ自帶的方法，會增加與資料庫的互動次數，一般地，ＥＦ的一個上下文在提交時會開啟一個數據連線，然後把轉換成的ＳＱＬ語句一條一條的發到資料庫端，然後去提交，下面的圖片是我用SQL Server Profiler記錄的和資料庫互動的操作，這只是一小部分，試想，如果你的資料量達到萬級別（更不用說百萬，千萬資料了），那對資料庫的壓力是很大的

而擴充套件方法執行時與資料庫的互動是這樣的：

批量新增的方法是生成一條SQL語句，和資料庫只互動一次。那為什麼圖片中有多條Insert語句呢，當你使用BulkInsert時，如果資料達到４萬之前，那在SQL的解釋時，也是很有壓力的，有多情況下會超時，當然這與你的資料庫伺服器有關，但為了效能與安全，將Bulk操作變為分批提交，即將上W的資料進行分解，分用１Ｗ資料量提交一次，這樣，對資料庫的壓力就小一些。

原始碼下載：EF擴充套件方法BulkInsert（批量新增）