摘要

看希爾排序需要先想象出一個二維的矩陣，在這個矩陣中，有多少列資料全看步長（一定的規則得到）。處理完之後，就再接著用另一個步長組成矩陣處理。直到步長全部使用完。

這裡的巧妙之處就是沒有把序列先處理成二維陣列，而是通過與步長配合，依舊在一維的序列中處理。

邏輯

希爾排序相當於把序列當作一個矩陣，逐列進行排序。當全部排序完成，整個序列就完全有序

矩陣的列數取決於步長序列

流程

  1. 建立步長序列
  2. 從最大步長開始，整列排序，直到排序完成

實現

建立步長序列，這裡是有一個數組存放步長資料。步長是序列的長度減半直到步長為0 結束。這裡必定會有步長是 1 的資料，所以不用擔心序列沒有完全排序完。

List<Integer> shellStepSequence() {

	List<Integer> stepSequence = new ArrayList<>();

	int step = array.length;

	while ((step >>= 1) > 0) {

		stepSequence.add(step);

	}

	return stepSequence;

}

按照步長序列遍歷，序列就會按照不同的步長去處理排序。然後通過不斷地縮小步長來使得序列逐漸成為一維的序列。

	List<Integer> stepSequence = shellStepSequence();

	for (Integer step : stepSequence) {

		sort(step);

	}

把每一列進行排序。陣列中的索引是 col+row*step。這個地方就是巧妙的地方了，通過 col+row*step 來處理每一列中的元素比較排序處理。用這種方式就相當於把一個一維陣列給拆分成每一行最多有 step 的元素的多列序列，即二維陣列。

而這裡的巧妙就是，給我們營造了一個二維序列的空間，實際的比較和交換邏輯還是在一維陣列上進行，不用額外創造空間，這樣的邏輯，真的是牛。

/*

 * 分成 step 列進行排序

 */

void sort(int step) {

	// col： 第幾列

	for (int col = 0; col < step; col++) {

		// 對第 col 列進行排序

		// 對 [0, array.length) 進行插入排序

		for (int begin = col + step; begin < array.length; begin+=step) {

			int cur = begin;

			while (cur > col && cmp(cur, cur - step) < 0) {

				swap(cur, cur - step);

				cur -= step;

			}

		}

	}

}

時間和空間複雜度

  • 最好、平均時間複雜度：O(1)
  • 最壞時間複雜度：O(n^2)
  • 空間複雜度：O(1)
  • 屬於不穩定排序