建立表
最基本的建立
在mysql中，資料的家就叫做表，張三住在張家，李四住在李家，他們屬於一個家庭單元，mysql的表也是一樣的邏輯。
我們可以給mysql的表起一個名字，然後規定表裡面的成員有哪些，例如整個宇宙都在用的student的例子：
create table student (
s_name varchar(120) comment '學生的名字',
s_age integer comment '學生的年齡',
s_class varchar(120) comment '學生的班級'
)
像這樣執行一下我們就能給我們的學生建立一個大家庭啦。
這樣我們就得到了一個類似excel表裡的東西：
| s_name | s_age | s_class |
|---|---|---|
| 學生的名字 | 學生的年齡 | 學生的班級 |
當然，這個語句裡面還有幾個值得注意的地方
1、comment語句，是用來給這個欄位加一箇中文的註釋的.
2、varchar(數字) 是用來規定欄位的型別的
我們可以簡單理解mysql的型別，無非就是數字和字元還有時間，數字就是integer，字元就是varchar，大部分情況下int和varchar已經夠用了，對於我們初學者來說，只需要分辨它的資料型別是字串還是數字還是時間就好啦。
怎麼檢視一個已經建好的表的資訊呢
desc student;
用Desc關鍵字加表名就可以查到啦，大概就是像下面的結果：
s_name varchar(120)
s_age int(11)
s_class varchar(120)
基本上跟我們輸入的一毛一樣對不對。
對於初學者來說，建立表理論上只需要懂這麼多就可以了。總結下來就是各回各家各找各媽每個資料都有自己的家，它們在mysql裡面的名字叫“表”。
如果你到了後期想要知道更多的關於建立表的知識，歡迎提問。
修改欄位
修改欄位使用alter語句，那為啥我們要修改欄位嘞？因為有些時候我們建了一個表，起初就像是我們在上面兼得student表，它只有三個欄位，姓名年齡班級，但是恰好某一天班主任因為一件特殊的事情，他想要知道學生們的身高。
那我們就需要去改一下我們建好的表啦。
使用這個語句來更改mysql中的表：
alter table student add column s_height integer comment '學生的身高'
上面的是我們在這個表裡面，add column , 新增了一個欄位，後面的資訊跟建立表的時候一毛一樣.
執行這個就能給student加一個身高欄位啦！
那麼問題來了，如果班主任發現學生的名字比120個字元還要大怎麼辦？
s_name varchar(120) 我們知道上面給學生的名稱設定了120個字元，萬一有一個學生叫尼古拉斯安琪拉大魚寶貝...，得，名字比120個字元還要多咋辦？
哈哈哈,不慌，我們還可以用alter來更改欄位的長度!
alter table student modify column s_name varchar(225) comment '學生的名字'
這樣就可以啦！
還是一樣，初學者知道怎麼加欄位和改欄位資訊就行了。注意，改欄位要考慮已經有了的資料哦，萬一你把一個本來120個字元的名字，改成了20個字元，豈不是大家的長度都不夠啦
插入資料
現在我們已經有了一個完美的student表啦，但是，它裡面還沒有學生入住，辣怎麼行！我們必須得給裡面插入一些資料才行吧，否則班主任就太孤獨了。
我們用下面的語句在mysql中插入一條資料：
insert into student (
s_name,
s_age,
s_class,
s_height
) values (
'張三丰',
17,
'三年二班',
188
)
讓我來翻譯一下這個語句吧：
insert into student (
這裡寫每個成員的資訊列表
) values (
這裡寫每個資訊的值
)
怎麼樣，插入語句是最簡單的了吧，注意被一個資訊對應了每一個數據的順序，並且你輸入的值，需要跟自己規定的一樣哦，各回各家，各找各媽
嫌棄一次只能插入一條資料太慢？辣怎麼行！mysql支援用逗號把很多values隔開，這樣就能一次性插入多條啦
insert into student (
s_name,
s_age,
s_class,
s_height
) values (
'張四豐',
16,
'一年二班',
160
),
(
'李五六',
15,
'幼年大班',
177
)
修改和刪除資料
修改
哎呀，突然發現剛剛插入的資料，張三丰的身高弄錯了怎麼辦！他明明是2米的！辣怎麼行！
不慌，mysql可以改,使用update語句就可以改了
update student set s_height=200 where s_name='張三丰'
這裡我們還接觸到了where這個條件語句，它的意思就是生效的範圍，我們在修改資料的時候，一定不要忘記加where哦，如果你這麼寫：
update student set s_height=200;
那麼你就完蛋啦， 你會把所有人的身高都改成200。
趕緊捲鋪蓋跑路了。
刪除
我們決定開除李五六，沒有別的理由，用下面的語句就好：
delete from student where s_name = '李五六'
記住一定不要忘記加where,在delete的時候還應該加上limit 100
delete from student where s_name = '李五六' limit 100
這樣可以保住小命哦.
第一個查詢
終於到了激動人心的時候了
讓我們先來簡單瞭解下select的簡單結構
select 欄位列表 from 表名 where 條件
怎麼樣，很簡單吧，例如我現在要看一下student裡面的張三丰
select * from student where s_name='張三丰'
顯示的結果會是：
| s_name | s_age | s_class | s_height |
|---|---|---|---|
| 張三丰 | 17 | 三年二班 | 200 |
很簡單吧，以此類推，如果我們只想知道張三丰所在的班級，應該這麼查：
select s_class from student where s_name='張三丰'
| s_class |
|---|
| 三年二班 |
這樣就查出來張三丰屬於三年二班啦.
條件語句
哈哈哈，九陽神功已經練成，讓我們來多嘗試幾次
使用age的大小比較，檢視大於16歲的學生：
select * from student where s_age > 16
| s_name | s_age | s_class | s_height |
|---|---|---|---|
| 張三丰 | 17 | 三年二班 | 200 |
使用多個條件並聯，大於15歲且身高小於190的學生
select * from student where s_age > 15 and s_height < 190
| s_name | s_age | s_class | s_height |
|---|---|---|---|
| 張四豐 | 16 | 一年二班 | 160 |
like語句
like語句的作用是做模糊匹配，例如我們隱隱約約記得一個叫張x的人，我們可以通過like來模糊查詢：
select * from student where s_name like '%張%'
| s_name | s_age | s_class | s_height |
|---|---|---|---|
| 張三豐 | 17 | 三年二班 | 200 |
這裡有一個知識點：
1、like '%張%' 字元前後都有%，表示匹配到“張”這個字就會命中
2、like '%張' 只有字元前有%，表示字元末尾匹配到“張”這個字才會命中
3、like '張%' 只有字元後有%，表示字元開頭匹配到“張”這個字才會命中
你學廢了嗎？
join操作解釋
在mysql中，最令人頭疼的除了group by恐怕就是join語句了，left join ? right join ? 辣怎麼行！完全看不懂！
JOIN的含義就如英文單詞“join”一樣，連線好多表，大致分為內連線，外連線，右連線，左連線，自然連線.
JOIN 就是將一張表的每一條記錄，與另一張表的每一條記錄強行拼在一起。
所以，如果A表有n條記錄，B表有m條記錄，結果就會產生n*m條記錄。
強扭的瓜雖然不甜，但是join的瓜還是很甜的。
為了便於實驗，我們現在新建一個表插入一些資料
1、學校表
create table school (
sch_name varchar(120) comment '學校的名稱',
sch_address varchar(220) comment '學校的地址'
)
弄幾個學校進去
insert into school (sch_name, sch_address) values (
'手大',
'北京東路32號'
),
(
'肚子大',
'朝陽南路1號'
),
(
'臉大',
'南京南路3號'
)
老師表
create table teacher (
tea_name varchar(120) comment '老師的名字',
tea_subject varchar(220) comment '老師教的科目'
)
insert into teacher (
tea_name,
tea_subject
) values (
'馬爸爸',
'社會學'
),
(
'王爸爸',
'資本論'
),
(
'特靠譜',
'嘴炮學'
)
好的，萬事大吉！現在我們就可以試試join長啥樣了
JOIN
select * from student as A join school B join teacher C
as語句是給這張表起一個好記的名字，因為student school teacher在這一串查詢條件裡面太長了，所以給他們叫A、B、C好了
這裡我們可以看看最終得到了什麼樣的資料？
——一共可以得到8個欄位共18條資料,實在是太多啦，我簡單列舉出張三丰的資料:
| s_name | s_age | s_class | s_height | sch_name | sch_address | tea_name | tea_subject |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 張三丰 | 17 | 三年二班 | 200 | 臉大 | 南京南路3號 | 馬爸爸 | 社會學 |
| 張三丰 | 17 | 三年二班 | 200 | 臉大 | 朝陽南路1號 | 王爸爸 | 資本論 |
| 張三丰 | 17 | 三年二班 | 200 | 臉大 | 北京東路32號 | 特靠譜 | 嘴炮學 |
| 張三丰 | 17 | 三年二班 | 200 | 肚子大 | 朝陽南路1號 | 王爸爸 | 資本論 |
| 張三丰 | 17 | 三年二班 | 200 | 肚子大 | 南京南路3號 | 馬爸爸 | 社會學 |
| 張三丰 | 17 | 三年二班 | 200 | 肚子大 | 北京東路32號 | 特靠譜 | 嘴炮學 |
| 張三丰 | 17 | 三年二班 | 200 | 手大 | 朝陽南路1號 | 馬爸爸 | 社會學 |
| 張三丰 | 17 | 三年二班 | 200 | 手大 | 南京南路3號 | 王爸爸 | 資本論 |
| 張三丰 | 17 | 三年二班 | 200 | 手大 | 北京東路32號 | 特靠譜 | 嘴炮學 |
可以看到join操作就是把這幾張表，強行拼湊在一起
我們也可以加上where條件，控制資料
select * from student as A join school B join teacher C where A.s_name='張三丰' and B.sch_name='手大' and C.tea_name='特靠譜'
這樣我們就只拿了一條資料：
| s_name | s_age | s_class | s_height | sch_name | sch_address | tea_name | tea_subject |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 張三丰 | 17 | 三年二班 | 200 | 手大 | 北京東路32號 | 特靠譜 | 嘴炮學 |
所以JOIN的作用是什麼？就是把幾張表強行揉在一起.
我們可以在join的表名後加on語句，它跟where是一樣的，但是它是join表的條件語句
select * from student as A join school B on B.sch_name='臉大' join teacher C
| s_name | s_age | s_class | s_height | sch_name | sch_address | tea_name | tea_subject |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 張三丰 | 17 | 三年二班 | 200 | 臉大 | 南京南路3號 | 馬爸爸 | 社會學 |
| 張三丰 | 17 | 三年二班 | 200 | 臉大 | 朝陽南路1號 | 王爸爸 | 資本論 |
| 張三丰 | 17 | 三年二班 | 200 | 臉大 | 北京東路32號 | 特靠譜 | 嘴炮學 |
這樣join的表就過濾掉了其他的資料，跟where條件的作用是一樣的.
INNER JOIN
inner join 又叫做內連線，emm，其實它就是取交集，
我們前面知道了join是強行把幾張表揉在一起，而inner join，是把幾張表的交集部分揉在一起。(交集，就是幾個表中共有的一摸一樣的那部分)
inner join 是一定要寫on的，如果不寫on的話，就跟join差不多啦。在on中寫出a和b交集的部分.
為了演示，我得再給老師表加一個班級欄位,然後改掉馬爸爸的班級
alter table teacher add column tea_class varchar(200) comment '老師的班級';
update teacher set tea_class='三年二班' where tea_name='馬爸爸';
好啦接下來我們試一下inner join
select * from student as A inner join teacher C on C.tea_class=A.s_class
| s_name | s_age | s_class | s_height | tea_name | tea_subject | tea_class |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 張三丰 | 17 | 三年二班 | 200 | 馬爸爸 | 社會學 | 三年二班 |
這樣我們就查出來老師馬爸爸所在的三年二班的所有學生列表了。
amazing!
可以再插入一個學生再查詢一次試試:
insert into student (
s_name,
s_age,
s_class,
s_height
) values
(
'王八',
22,
'三年二班',
177
)
| s_name | s_age | s_class | s_height | tea_name | tea_subject | tea_class |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 王八 | 22 | 三年二班 | 200 | 馬爸爸 | 社會學 | 三年二班 |
| 張三丰 | 17 | 三年二班 | 177 | 馬爸爸 | 社會學 | 三年二班 |
amazing!
LEFT JOIN
left join 又叫做左連線，它對應的還有一個右連線，emm，其實它也是取交集，
left join含義就是求兩個表的交集外加左變表剩下的資料。 跟innerjoin的區別就在於它會同時拿到左邊表剩下的資料！
讓我們來執行一個查詢試試
select * from student as A left join teacher C on C.tea_class=A.s_class
| s_name | s_age | s_class | s_height | tea_name | tea_subject | tea_class |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 王八 | 22 | 三年二班 | 200 | 馬爸爸 | 社會學 | 三年二班 |
| 張三丰 | 17 | 三年二班 | 177 | 馬爸爸 | 社會學 | 三年二班 |
| 張四豐 | 16 | 一年二班 | 160 | 空 | 空 | 空 |
amazing，這樣看是不是很明顯了？
left join就是left join語句左邊的表，保留全部資料，同時連線上右邊的表，不匹配的欄位就是空的。
RIGHT JOIN
與left join極為相似，只是它取的是left join語句右邊的表的全部資料，不匹配的欄位是空的。
select * from student as A right join teacher C on C.tea_class=A.s_class
| s_name | s_age | s_class | s_height | tea_name | tea_subject | tea_class |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 王八 | 22 | 三年二班 | 200 | 馬爸爸 | 社會學 | 三年二班 |
| 張三丰 | 17 | 三年二班 | 177 | 馬爸爸 | 社會學 | 三年二班 |
| 空 | 空 | 空 | 空 | 王爸爸 | 資本論 | 空 |
| 空 | 空 | 空 | 空 | 特靠譜 | 嘴炮學 | 空 |
amazing!
group by
終於講到了這裡！你也看到了這裡！
group by，顧名思義，就是分組
直接上一個簡單的例子看一下:
select s_name,s_class from student group by s_class
| s_name | s_class |
|---|---|
| 張三丰 | 三年二班 |
| 張四豐 | 一年二班 |
顧名思義，就是按照s_class欄位來進行分組，把所有重複的剔除掉，只保留不一樣的那一行,可以看到這次的結果裡面沒有“王八”那一條資料，因為它跟其他的資料重複了。因為王八跟張三丰都是同一個班級“三年二班”的，group by去掉了重複的行。
一般group by是搭配統計函式count來使用的，往下看就可以看到啦。
having
group by 還可以寫分組過後的條件語句，其實它的寫法跟where一樣的，只是它是專門寫在group by後面的。
select s_name,s_class from student group by s_class having s_name='張三丰'
| s_name | s_class |
|---|---|
| 張三丰 | 三年二班 |
order by
order by 就更簡單了，就是根據後面的欄位來排序，desc是倒序，asc是正序，字元比首字母，數字比大小，日期比先後
select s_name,s_class,s_age from student group by s_name,s_class,s_age order by s_age desc
| s_name | s_class | s_age |
|---|---|---|
| 王八 | 三年二班 | 22 |
| 張三丰 | 三年二班 | 17 |
| 張四豐 | 一年二班 | 16 |
order by跟group by一起用的時候，寫在group by後面哦
簡單函式
count
在group by那裡我們看到了group by的用法，一般我們用的最多的還是使用group by來count一個數據出現的次數
例如
select s_name, count(1) as num from student group by s_name
| s_name | num |
|---|---|
| 王八 | 1 |
| 張三丰 | 1 |
| 張四豐 | 1 |
它們仨都只出現了一次，如果我們再插入一條資料：
insert into student (
s_name,
s_age,
s_class,
s_height
) values
(
'王八',
22,
'三年二班',
177
)
再來查詢一遍
select s_name, count(1) as num from student group by s_name
| s_name | num |
|---|---|
| 王八 | 2 |
| 張三丰 | 1 |
| 張四豐 | 1 |
三年二班就有2只王八了。
max min avg
1、然後我們可以使用max獲取最大的那一個數據
select max(s_age) as max_age from student
結果是22
2、使用min獲取最小的哪一個資料：
select min(s_age) as min_age from student
結果是16
3、使用avg獲取平均值
select avg(s_age) as avg_age from student
結果是19.25
它們的妙用在這裡
1、找到年齡最大的同學
select s_name from student where s_age=(
select max(s_age) as max_age from student
)
2、找到年齡最小的同學
select s_name from student where s_age=(
select min(s_age) as max_age from student
)
3、找到年齡比平均年齡小的同學
select s_name from student where s_age<(
select avg(s_age) as max_age from student
)
str_to_date date_format
1、str_to_date把字元轉換成時間
select str_to_date('2021-10-01', '%Y-%m-%d');
2、date_format把時間轉成想要的字串
select date_format(NOW(), '%Y哈哈哈%m哈哈哈%d');
ps 中間的哈哈哈可以換成任意的東西哦, NOW()是查詢當前時間
其他函式
菜鳥教程有一堆關於其他函式的描述，可以看看
https://www.runoob.com/mysql/mysql-functions.html
結束
game over！收工