neo4j-cypher

cypher查詢務必在需要查詢的節點上加上標籤，否則資料量一大查詢就會非常慢（在查詢時必須設定實體標籤，否則不走索引），另外Neo4j索引做好了查詢的優化基本上就完成了80%。需要注意index是建立在label上的，不是在node上，所以一個node有多個label，需要對每一個label都建立index。直接根據ID查詢效率也比較高。

一、索引的建立分為單屬性索引和複合索引：
1、建立單屬性索引

CREATE INDEX ON :地(name);

2、建立複合索引

CREATE INDEX ON :賬號(name,event_site_name,site_name);

3、建立唯一限制（多屬性聯合唯一限制社群版本目前不支援）

CREATE CONSTRAINT ON(n:地)ASSERT n.name IS UNIQUE;

二、常用查詢
1、 刪除節點和關係

match p=(n)-[r]-(m) where n.name=~'.*name.*' delete n,r;
match p=(n)-[r]-(m) where n.name contains 'name' delete n,r; // 模糊查詢也可以使用非正則的形式（關鍵字）

2、.刪除節點（刪除時知識圖譜全是獨立的實體節點沒有關係，如果存在關係必須先刪除關係）

match(n:事 {name:'2'}) delete n;

3、刪除所有節點和關係

match(n) OPTIONAL MATCH (n)-[r]-() DELETE n,r

4、查詢所有節點

match(n) return n;

5、通過name查詢節點

Match (n:人) where n.姓名='李澤鉅' return n

6、通過關係型別查詢-過濾與青海省有隸屬關係的市

MATCH (省 { NAME:'青海省' })<-[:隸屬關係]-(市) RETURN 市;

7、關聯節點的name

MATCH (省 { NAME:'青海省' })--(市) RETURN 市.NAME
MATCH (省 { NAME:'青海省' })-[]-(市) RETURN 市.NAME

8、帶索引的查詢會更快速

MATCH (n:地 { NAME:'青海省' })--(m:市) RETURN m;

9、查詢關係的名稱

match( p1:市 {NAME:"西寧市"} )-[rel:隸屬關係]->(p2) return p2.NAME

10、距離為1到3的關聯節點

match(n:國家 {NAME:'中國'})-[*1..3]-(p) return n,p;
[ ] 括號內n的意義：
n 距離為n
..n 最大距離為n
n.. 最小距離為n
m..n 距離在m到n之間

11、國家省市區縣

match p=(n:國家 {NAME:'中國'})-[:隸屬關係*..2]-(m) with *,relationships(p) as r return n,m;

12、多標籤查詢

match (n:人:演員) return n;

13、通過節點ID查詢

match (user)-[:主要成就]->(p) where id(user)=71 return p;
match (n) WHERE id(n)=99815 RETURN n;

14、通過多個節點ID查詢

start user=node(71,68) match (user)-[:主要成就]->(p) return p;

15、刪除帶有關係的節點

start grace=node(10) match grace-[r]-() delete grace,r

16、更新節點屬性

start user=node(1,2) set user.group='ADMINISTRATOR'

17、刪除節點屬性

start n=node(1) delete n.group;

18、刪除關係

start grace=node(69) match (grace)-[r:妻子]-() delete r
start grace=node(71) match (grace)-[r:妻子]->(p:人 {name:'莊月明'}) delete r

19、刪除節點與關係

start grace=node(89264) match (grace)-[r]-() delete grace,r

20、match子句和create的組合，MERGE子句

MERGE (michael:Person { name: 'Michael Douglas' }) RETURN michael;

21、人員距離為N的時候尋找與之有關聯的人員

match p=(n:人 {name:'WQ111'})-[*..2]-(m:人) with *,relationships(p) as r return n,m;

22、統計當前圖資料庫的節點數量

MATCH (n) RETURN count(n);

23、統計當前圖資料庫的關係數量

MATCH ()-->() RETURN count(*);

24、What kind of nodes exist. Sample some nodes, reporting on property and relationship counts per node.

MATCH (n) WHERE rand() <= 0.1
RETURN
DISTINCT labels(n),
count(*) AS SampleSize,
avg(size(keys(n))) as Avg_PropertyCount,
min(size(keys(n))) as Min_PropertyCount,
max(size(keys(n))) as Max_PropertyCount,
avg(size( (n)-[]-() ) ) as Avg_RelationshipCount,
min(size( (n)-[]-() ) ) as Min_RelationshipCount,
max(size( (n)-[]-() ) ) as Max_RelationshipCount

25、What is related, and how（Neo4j函式可以在Cypher語句的任何關鍵字附近使用，而過程非也）

CALL db.schema() // Neo4j過程（這些是Neo4j自帶過程，非自定義過程）

26、List node labels

CALL db.labels()

27、List relationship types

CALL db.relationshipTypes()

28、Display constraints and indexes

:schema

29、查詢與周迅有直接關係的明星

match m=(:明星 {名稱:'周迅'})-[*..1]-() return m;

30、查詢周迅與王菲的最短路徑

MATCH p = shortestPath((周迅:明星 {名稱:"周迅"})-[*..6]-(王菲:明星 {姓名:"王菲"}))RETURN p;

31、查詢周迅與王菲的所有最短路徑

MATCH p = allShortestPaths((周迅:明星 {名稱:'周迅'})-[*..6]-(王菲:明星 {姓名:'王菲'})) RETURN p;
match p=allshortestpaths((n:People {name:'蔡成功'})-[*..6]-(m:People {name:'季昌明'})) return p;

32、查詢股票與股東的關係

match m=(h:Holder)-->(s:Stock) where s.name=~".*五礦.*" return m;

33、給已經存在的人新增關係

Match (n:Person {id:'erzi'}),(f:Person {id:'bozi'}) Merge (n)-[:fuqi]->(f)

34、兒子和柏之結婚了，relation修改

Match (n:Person ),(f:Person)
where n.id='erzi' and f.id='bozi'
Merge (n)-[r:fuqi]->(f) delete r
Merge (n)-[:FUQI]->(f)
return n,f

35、更新屬性

Match (n:Person {id:'baba'}) set n.name='張三' return n;

36、刪除label

MATCH (n:Test) remove n:Test
remove和delete都應該與match命令一起使用，
DELETE操作用於刪除節點和relation。
REMOVE操作用於刪除標籤label和屬性。

37、刪除與該關係相關的老師和學生及label

MATCH (s:Teacher)-[r:teach]->(d:Student) delete r,s,d

38、更新屬性

Match (n:Person {id:'baba'}) set n.name='張三' return n;

39、僅僅刪除一個relation

Match (a:Person),(b:Person) where a.id='erzi' and b.id='bozi' merge (a)-[r:FUQI]->(b) DELETE r

40、排序 order by

-降序 MATCH (n:Person) RETURN n order by n.id,n.name desc LIMIT 25
--正序 MATCH (n:Person) RETURN n order by n.id LIMIT 25

41、Limit 和 skip

Limit : 顯示多少行，最前邊開始, Skip：跳過前多少行
MATCH (n:Person) RETURN n order by n.id desc skip 2 LIMIT 25

42、Union 和 union all

Union：把多段Match的return結果 上線組合成一個結果集，會自動去掉重複行；
Union all：作用同union，但不去重；
eg. MATCH (n:Person) where n.age>20 RETURN n.id,n.age union all MATCH (n:Person) where n.id='erzi' RETURN n.id,n.age

43、Null需要注意什麼

eg. MATCH (n:Person) where n.age>20 RETURN n.id,n.age union all MATCH (n:Person) where n.id='erzi' and n.age is not null RETURN n.id,n.age
Where 屬性 is null or is not null

44、In語法

MATCH (n:Person) where n.age>20 RETURN n.id,n.age union all MATCH (n:Person) where n.id in ['erzi','bozi','baba'] RETURN n.id,n.age

45、內建 id

Create (a:Person {id:’123’}) //這裡的ID是一個屬性，和內建ID是兩碼事
通過函式id(node/relation)可以獲取id值

46、索引index（根據需要把查詢多的欄位建索引(create index on :Person(name)）