MySQL表操作及資料操作

#對錶進行操作（檔案）

#首先要切換到指定庫（即資料夾）下：use db1;

#1、增：

create table t1(id int,name char(10));#新建一個表，表中的欄位必須表上資料型別，char表示字串

create table t1(id int,name char(10))engine=innodb,default charset gbk;

#新建一個表，可以指定引擎，不指定的話預設的引擎就是innodb，default是指定其字元編碼，若不指定預設為該庫的字元編碼

#2、新增欄位

alter table t1 add age int(3) not null default 22;#新增一個不能為空的age欄位，預設值22

alter table t1 add number int(5) not null after name;#在name欄位後新增一個number欄位

alter table t1 add sex enum('male','female') default 'male' first;#在最前面新增列舉

#3、修改欄位：

alter table t1 modify name char(12);#修改name資料型別的位元組數為12

#4、增加約束

alter table t1 modify id int not null primary key;#設定為主鍵

alter table t1 modify id int not null auto_increment;#設定為自增，與上句連用可設定為自增主鍵

#alter table t1 add primary key(name,sex);#增加複合主鍵 

#5、刪除主鍵

alter table t1 drop primary key;#因為主鍵唯一，所以無需指定

#6、刪除自增約束

alter table t1 modify id int not null;

#7、刪除欄位

alter table t1 drop age;#刪除age欄位

#8、刪除表：

drop table t1;

#9、複製表

create table t2 select * from t1 where 1=2;#只拷貝表結構，不拷貝表內容

alter table t2 modify id int primary key auto_increment;#將表修改成自增id

#查：

show tables;#檢視所有表

show create table t1;#檢視建立的表

desc t1;#查看錶結構，比show好用

#增資料的兩種形式（增即向表中插入，所以用insert形象的表達）

insert into db1.t1 values(1,'egon1'),(2,'egon2');#按位置傳參，可一次性插多條資料

insert into db1.t1 (name) values('egon'),('alex');#指定只傳name，id預設為null

delete from t1 where id=4;#刪除指定欄位

update t1 set name='SB' where id=4;#將id為4的欄位的name修改為SB

update t1 set name='SB' where name='alex';#將name為alex的欄位的name修改為SB

update t1 set name='';#將name的值都修改為空，即清空所有name的內容

select 欄位 from 表名 [條件]

create table t1(

id int not null unique auto_increment,

name varchar(20) not null,

sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的

age int(3) unsigned not null default 28,

hire_date date not null,

post varchar(50),

post_comment varchar(100),

salary double(15,2),

office int, #一個部門一個屋子

depart_id int

);

select * from t1;

select id,name,age from t1;

select distinct post from t1;#去重

select name,age*5 from t1;

select name,age as annual_age from t1;#將查詢後所得的表以annual_age 為表頭

select concat('姓名':name,'薪資':salary)  from t1;#將2項整合輸出

select dep_id,group_concat(name) from t1 group by dep_id;#分組顯示

select dep_id,count(id) from t1 group by dep_id;#分組顯示總數

select dep_id,max(age) from t1 group by dep_id;#分組後顯示最大值

select dep_id,avg(age)  from t1 group by dep_id;#分組後顯示最小值

from          #定位表

where       #按條件進行過濾

group by   #按條件將結果進行分組（如果有聚合函式則再進行聚合），與group_cincat()可一起使用

having       #再次過濾，在聚合後進行

select        #查，得到結果

distinct      #去重

order by    #按條件排序（升序asc、降序desc）

limit           #限制顯示條數（limit x,y#從第x開始往後顯示y條，x不寫時預設為0）

#1:單條件查詢

    SELECT name FROM employee

        WHERE post='sale';

#2:多條件查詢

    SELECT name,salary FROM employee

        WHERE post='teacher' AND salary>10000;

#3:關鍵字BETWEEN AND

    SELECT name,salary FROM employee

        WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;

    SELECT name,salary FROM employee

        WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;

#4:關鍵字IS NULL(判斷某個欄位是否為NULL不能用等號，需要用IS)

    SELECT name,post_comment FROM employee

        WHERE post_comment IS NULL;

    SELECT name,post_comment FROM employee

        WHERE post_comment IS NOT NULL;

    SELECT name,post_comment FROM employee

        WHERE post_comment=''; 注意''是空字串，不是null

    ps：

        執行

        update employee set post_comment='' where id=2;

        再用上條檢視，就會有結果了

#5:關鍵字IN集合查詢

    SELECT name,salary FROM employee

        WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;

    SELECT name,salary FROM employee

        WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;

    SELECT name,salary FROM employee

        WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;

#6:關鍵字LIKE模糊查詢

    萬用字元’%’

    SELECT * FROM employee

            WHERE name LIKE 'eg%';

    萬用字元’_’

    SELECT * FROM employee

            WHERE name LIKE 'al__';

where具體用法

#單獨使用GROUP BY關鍵字分組

    SELECT post FROM employee GROUP BY post;

    #注意：我們按照post欄位分組，那麼select查詢的欄位只能是post，想要獲取組內的其他相關資訊，需要藉助函式

#GROUP BY關鍵字和GROUP_CONCAT()函式一起使用

    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照崗位分組，並檢視組內成員名

    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;

#GROUP BY與聚合函式一起使用

    select post,count(id) as count from employee group by post;#按照崗位分組，並檢視每個組有多少人

group by 用法

select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 and avg(salary) <20000;

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^ale';

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'on$';

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'm{2}';