Pearson(皮爾遜)相關係數：也叫pearson積差相關係數。衡量兩個連續變數之間的線性相關程度。
當兩個變數都是正態連續變數，而且兩者之間呈線性關係時，表現這兩個變數之間相關程度用積差相關係數，主要有Pearson簡單相關係數。
Pearson相關係數公式如下：
Pearson（皮爾遜）相關係數是用協方差除以兩個變數的標準差得到的，雖然協方差能反映兩個隨機變數的相關程度（協方差大於0的時候表示兩者正相關，小於0的時候表示兩者負相關），但是協方差值的大小並不能很好地度量兩個隨機變數的關聯程度
pearson是一個介於-1和1之間的值：
（1）兩個變數的線性關係增強時，相關係數趨於1或-1；
（2）當一個變數增大，另一個變數也增大時，表明它們之間是正相關的，相關係數大於0；
（3）如果一個變數增大，另一個變數卻減小，表明它們之間是負相關的，相關係數小於0；
（4）如果相關係數等於0，表明它們之間不存線上性相關關係。