Neo4j使用

一、刪除圖

　在開發過程中，很多時候需要快(簡)速(單)清(粗)除(暴)Neo4j中存在的海量資料節點和關係資料

　在這種情況下，delete和detach從效能上都已力不從心。Neo4j官方推薦清庫方法，即刪除graph.db資料庫檔案，暴力清空資料庫

　1. 關閉Neo4j伺服器程序

　　檢查伺服器程序是否啟動，如啟動，可通過kill -9或其它方式殺掉伺服器程序

　2. 刪除graph.db資料庫檔案

　　找到<NEO4J_HOME>/data/databases/路徑（即安裝路徑和設定的系統環境變數），可以看到graph.db資料夾。刪除此資料夾即可

　3. 重新啟動Neo4j伺服器

　　通過bin目錄下執行如下命令啟動Neo4j

./neo4j console

二、linux下無瀏覽器如何重置密碼

　初次登入neo4j需要重置密碼，但是無圖形化介面，如何重置？

　1）修改conf/neo4j.conf

# Enable a remote shell server which Neo4j Shell clients can log in to.

dbms.shell.enabled=true

# The network interface IP the shell will listen on (use 0.0.0.0 for all interfaces).

dbms.shell.host=127.0.0.1

# The port the shell will listen on, default is 1337.

dbms.shell.port=1337

　　本地操作的話只要將註釋標記刪除就可以，需要遠端操作則需要修改host

　2）重啟neo4j

./neo4j start

　3）執行./neo4j-shell密令，輸入使用者名稱、密碼（預設使用者名稱密碼均為neo4j）

　　輸入命令CALL dbms.changePassword('你的新密碼'); 輸入命令退出：exit；

　注意：當然有圖形化介面的話，修改密碼就很方便：

:server change-password

三、py2neo使用

　圖模型：

　我們也可以使用Python連線Neo4j，我們使用pip安裝py2neo之後，使用如下：

　1）連線資料庫

from py2neo import Graph

g = Graph(

    host="localhost",  # neo4j 搭載伺服器的ip地址，ifconfig可獲取到

    http_port=7474,  # neo4j 伺服器監聽的埠號

    user="neo4j",  # 資料庫user name，如果沒有更改過，應該是neo4j

    password="root")  # neo4j資料庫第一次登入時需要設定新得密碼，我設定為root

　　建立了連線，我們就可以使用g來操作資料庫

　2）節點得建立

　　在圖資料庫裡組成部分其實很簡單，節點（Node）、節點的屬性（value）、關係（Relation），這也是圖資料庫最大的特點，舉個簡單的例子

　　Alice與Bob為朋友關係，Alice為20歲，Bob為25歲，這裡Alice和Bob就是節點，關係為朋友，節點屬性就是其對應的年齡，簡化成三元組表示為（節點，關係，節點），不過需要注意的是在建立關係前我們需要先建立獨立節點

from py2neo import Graph

from py2neo import Node

g = Graph(

    host="localhost",  # neo4j 搭載伺服器的ip地址，ifconfig可獲取到

    http_port=7474,  # neo4j 伺服器監聽的埠號

    user="neo4j",  # 資料庫user name，如果沒有更改過，應該是neo4j

    password="root")  # neo4j資料庫第一次登入時需要設定新得密碼，我設定為root

# 建立節點

node0 = Node('Person' , name = 'Alice')

node1 = Node('Person' , name = 'Bob')

node0['age'] = 20

node1['age'] = 25

# 利用之前得連線，進行資料庫操作

g.create(node0)

g.create(node1)

　　前面我已經建立了連線：g，這裡Person表示label，在圖資料庫中我們需要label來表示節點，在後面的圖資料庫搜尋當中就是依靠這個label來進行搜尋的，因此這個label需要好好表示

　　後面的name其實已經表示這個節點的屬性（從上面的圖可以看出，節點的屬性可以有多個），這裡再舉一個例子，一本圖書叫《飄》，那麼建立節點

node = Node('Book' , name = 'Gone with the wind')

g.create(node)

# 由於節點屬性為圖書，因此這裡label設定為Book。

# 回到上面的Alice與Bob，age這個表示節點的屬性，與name同樣表示為節點的屬性

　3）關係的建立

　　假設我們已經建立的兩種label，如Disease和Check，其中每種標籤下面有很多Node，如label Disease下面有個Node叫心血管疾病，label Check下面有個Node叫載脂蛋白A1/載脂蛋白B比值

　　我們知道心血管疾病需要做這樣的檢查：載脂蛋白A1/載脂蛋白B比值，所以就希望這兩個標籤下的該兩個Node需要建立關係：

　　在neo4j命令視窗可以如下操作：

match(p:Disease),(q:Check) where p.name='心血管疾病'and q.name='載脂蛋白A1/載脂蛋白B比值' create (p)-[rel:need_check{name:'診斷檢查'}]->(q)

　　而利用Py2neo的話，操作如下：

start_node = 'Disease'

end_node = 'Check'

p = '心血管疾病'

q = '載脂蛋白A1/載脂蛋白B比'

rel_type = 'need_check'

rel_name = '診斷檢查'

query = "match(p:%s),(q:%s) where p.name='%s'and q.name='%s' create (p)-[rel:%s{name:'%s'}]->(q)" % (start_node, end_node, p, q, rel_type, rel_name)

g.run(query)

# query即為：

# match(p:Disease),(q:Check) where p.name='心血管疾病'and q.name='載脂蛋白A1/載脂蛋白B比值' create (p)-[rel:need_check{name:'診斷檢查'}]->(q)

　　我們可以這樣理解Label和Node，Label更像是類，而Node更像是類的實列化，即該類的一個物件

　4）查詢節點

sql = ["MATCH (m:Disease) where m.name = '{0}' return m.name, m.cause".format(i) for i in entities]

# 在neo4j命令視窗可以如下執行：

# MATCH (m:Disease) where m.name = '糖尿病' return m.name, m.cause

# 這裡假設已經提前建立了Label為Disease的很多疾病實體了

# 關係語句：MATCH (m:Disease)-[r:do_eat]->(n:Food) where m.name = '發燒' return m.name, r.name, n.name

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