醫學福音！AI看看基因組就能“預言”某人身高、骨密度和患病機率
不可否認的是，人工智慧驅動的診斷工具正面臨著徹底改變醫生治療和管理病人方式的未來。
機器學習演算法能夠處理海量的患者資料，發現人類臨床醫生看不到的模式，這一能力揭示了預測一切事物的新方法，從乳腺癌風險到一個人患阿爾茨海默氏症的機率。
現在，來自密歇根州立大學的一組科學家宣稱，他們已經建立了一種計算機演算法，可以分析一個人的完整基因組，並精確地預測他們的身高，誤差僅為1英寸(2.5釐米)左右。
機器學習系統是在一個近50萬成年人的資料集中進行訓練的。
該專案的首席研究員斯蒂芬?許(Stephen Hsu)表示:“該演算法關注每個人的基因構成和身高。”
“電腦向每個人學習，並最終產生一個預測器，可以單獨利用他們的基因組判斷他們有多高。”
在這個早期的概念驗證專案中還有另外兩項成果:骨密度和最終的教育水平。
雖然身高預測器是最準確的，其他兩個結果仍然提供了可靠的結果。
骨密度的預測足夠準確，可以識別出最容易患骨質疏鬆症的人群，這些人群的骨密度很低。
利用計算機模型來處理資料的強度使得系統能夠根據成千上萬的遺傳變異來計算總體狀況的風險。
這種大資料模型可以識別人類根本沒有能力識別的獨特基因組模式，而不是目前的基因測試模型，後者只檢測少量的基因變異。
研究人員認為，演算法的準確性只會隨著時間和更大的資料集而提高。
隨著人們對我們複雜的遺傳結構有了更多的瞭解，模型中還可能包括一系列嚴重疾病。
“雖然我們已經驗證了這三種結果的工具，但我們現在可以用這種方法來預測其他與健康風險相關的複雜性狀，比如心臟病、糖尿病和乳腺癌，”Hsu說。
“這只是開始。”
醫學研究與電腦科學日益融合，催生了一種新的合作研究——精確健康。
其目標是利用現代技術來開發新的診斷工具，使疾病的早期檢測成為可能，使醫療保健從治療症狀轉變為更多的預防策略。
密歇根州立大學特別關注這一新的趨勢，有一個專門的精確健康計劃(Precision Health Program)。
這項新研究發表在《遺傳學》雜誌上。