推薦｜5個排名前五出色的Python開源專案
1-OpenAI universe
Universe是一個能在世界上所有的遊戲、網站和其他應用中，衡量和訓練AI通用智慧的軟體平臺。
Universe，AI代理通過稱為虛擬網路計算或VNC傳送模擬的滑鼠和鍵盤敲擊來與虛擬世界互動。 通過這種方法，Universe促進強化學習，這是一種AI技術，其中代理通過試錯來學習任務，仔細地保持標註什麼有效和什麼無效；什麼帶來最高分或贏得一個遊戲或抓住一些其他獎勵。
2-TensorFlow
TensorFlow是一個開源軟體庫，用於使用資料流圖進行數值計算。節點（Nodes）在圖中表示數學操作，圖中的線（edges）則表示在節點間相互聯絡的多維資料陣列，即張量（tensor）。它靈活的架構讓你可以在多種平臺上展開計算，例如臺式計算機中的一個或多個CPU（或GPU），伺服器，移動裝置等等,而無需重寫程式碼。 TensorFlow還包括TensorBoard，一個數據視覺化工具包。
Google使用C++程式語言構建了基礎的TensorFlow軟體。 但在開發這個AI引擎的應用程式時，編碼者可以使用C++或Python，這是深度學習研究者中最流行的語言。 然而，也希望外部人員可以將該工具擴充套件到其他語言，包括Google Go，Java，甚至Java，以便程式設計人員有更多的方法來構建應用程式。
3-Scikit-learn
Scikit-learn通過Python中的一致介面提供了一系列監督和非監督的機器學習或學習演算法。 它通過簡化的BSD許可證獲得許可，並在許多Linux發行版下分發，鼓勵學術界和商業界使用。
使用scikit-learn庫必須安裝SciPy（Scientific Python）。 scikit-learn還使用CBLAS（即基本線性代數子程式庫的C介面），Scikit-learn附帶一個CBLAS的實現參考，但是如果使用Scikit-learn，系統CBLAS也將被構建系統檢測到。
4-Youtube-DL
Yotubube-DL是一個命令列程式，從YouTube.com和其他視訊網站下載視訊。 youtube-dl應該在您的Unix系統，Windows或Mac OS X中使用。 它需要Python直譯器，版本2.6,2.7或3.2+，它不指定平臺。
youtube-dl支援DASH和獨立的音訊和視訊流：youtube-dl將自動組合/合併/多路複用YouTube提供的音訊和視訊格式。 其他網站下載包括Vevo，9gag，discovery.com，vk.com，southpark.de，myspace.com，vube.com，vesti.ru，stream.cz，ndr.de，onf.ca，Dropbox等。 它被公開發布，這意味著你可以修改它。
5-Scrapy
Scrapy是一個快速高階的網路爬蟲和網路抓取框架，用於抓取網站並從其網頁中提取結構化資料。 它可以用於各種各樣的目的，從資料探勘到監測和自動化測試。
Scrapy是最流行和功能強大的Python抓取庫之一; 它需要一個“batteries included”的方法來抓取，這意味著它擁有了很多所有爬蟲所需的常用功能，所以開發人員不必每次都重新發明輪子。 它使抓取變成一個快速和有趣的過程！Scrapy，像大多數Python包，存在於PyPI（也稱為pip）。 PyPI，Python Package Index，是一個包括所有已釋出Python軟體的社群型儲存庫。