在R中的列表中交叉向量的聯合

我有一個向量列表如下.

data <- list(v1=c("a", "b", "c"), v2=c("g", "h", "k"), 
v3=c("c", "d"), v4=c("n", "a"), v5=c("h", "i"))

我正在努力實現以下目標

1)檢查任何向量是否相互相交.

2)如果發現相交向量,得到它們的聯合.

所以想要的輸出是

out <- list(v1=c("a", "b", "c", "d", "n"), v2=c("g", "h", "k", "i"))

我可以得到一組相交集的聯合如下.

Reduce(union, list(data[[1]], data[[3]], data[[4]]))
 Reduce(union, list(data[[2]], data[[5]])

如何首先識別交叉向量？有沒有辦法將列表分成交叉向量組的列表？

更新

這是嘗試使用data.table.獲得所需的結果.但是對於這個ofollow,noindex" target="_blank">example 資料集中的大型列表來說仍然很慢.

datasets. 
data <- sapply(data, function(x) paste(x, collapse=", "))
data <- as.data.frame(data, stringsAsFactors = F)

repeat {
M <- nrow(data)
data <- data.table( data , key = "data" )
data <- data[ , list(dataelement = unique(unlist(strsplit(data , ", " )))), by = list(data)]
data <- data.table(data , key = "dataelement" )
data <- data[, list(data = paste0(sort(unique(unlist(strsplit(data, split=", ")))), collapse=", ")), by = "dataelement"]
data$dataelement <- NULL
data <- unique(data)
N <- nrow(data)
if (M == N)
break
}

data <- strsplit(as.character(data$data) , "," )

這樣就像一個圖形問題,所以我喜歡用這個圖書庫,使用你的樣本資料,你可以做

library(igraph)
#build edgelist
el <- do.call("rbind",lapply(data, embed, 2))
#make a graph
gg <- graph.edgelist(el, directed=F)
#partition the graph into disjoint sets
split(V(gg)$name, clusters(gg)$membership)

# $`1`
# [1] "b" "a" "c" "d" "n"
# 
# $`2`
# [1] "h" "g" "k" "i"

我們可以檢視結果

V(gg)$color=c("green","purple")[clusters(gg)$membership]
plot(gg)