360集團顏水成：AI現實仍“骨感”

作者 王珍

人工智慧（AI）技術在商業世界的應用，已經是真實的存在。這吸引了一批AI學者走到商界一線，推動AI技術產生更大的產業價值。

“過去三年，人工智慧越來越現實。2016年人工智慧談三要素——演算法、算力、資料；2017年結合場景，加快落地；2018年，追求能否商業化、能否賺錢。”360集團副總裁、人工智慧研究院院長顏水成10月11日在廣州2018小蠻腰科技論壇上表示。

現任 京東 集團副總裁兼AI平臺與研究部負責人周伯文在2018小蠻腰科技論壇期間透露，希望讓AI技術實現在全鏈條的應用。

人機協同智慧，將是加快人工智慧落地的重要路徑。

顏水成坦言，機器人可以通過學習，逐步達到人的智慧水平。但是，現實很“骨感”。比如，他拿人機對話系統做試驗，他說“我想去旅遊”，機器說“去泰國”；他問“多少錢”，機器回答“500元以內”；他再問“夏威夷如何”，機器說“好呀”；他追問“什麼好”，機器回答“很好呀”；他再追問“什麼東西好”，機器迴應說“不怎麼好”。

“因為人工智慧沒有完美演算法，它是基於學習，沒有常識。”顏水成說，人也有缺憾，不能24小時工作，不擅長大規模記憶。所以，最好的方法是，雙方優點結合，所以需要人機協同智慧。比如，智慧醫療，需要人最終把關。

人工協同智慧，是混合增強智慧。它的價值在於，在一些場景下，建立業務的閉環：在智慧形成的階段，資料不完善，人機協作逐步完善服務模型；在智慧服務的階段，服務不完善，人機協作構建可服務的閉環。

另外，Aibee創始人兼CEO林元慶認為，AI賦能落地有兩種不同的形態：一種是由單點技術出發，如把人臉識別、語音識別技術，應用到不同行業；另一種是提供行業定製方案，綜合利用各種人工智慧技術。

成立了11個月的Aibee的第一個應用方向是“AI+線下零售”，全面理解車、人、貨、場，實現精準零售，全場景覆蓋，讓線下零售升級。第二個方向是“AI+線下旅遊”。在其幫助下，今年十一國慶黃金週，國內有65個知名景區實現“刷臉入園”。

林元慶認為，景區可以看作大型的ShoppingMall（購物中心），所以“AI+線下零售”方案中80%的技術可以應用於“AI+線下旅遊”。

但周伯文表示，目前AI主要落地在六大環節：一是創造新的零售入口，從PC端、APP到任何場景，如線下、虛擬空間，甚至通過圖片、電影、物聯網裝置也可以購物；二是創造新的購物體驗；三是創造新的內容，可以為每個顧客提供個性化的圖片、文字；四是客戶服務，京東已推出業界第一個大規模情感客服機器人；五是物流，如使用無人機、無人車；六是供應鏈全鏈條，如到線下開店，哪裡選址、放什麼商品等。

“我加入京東，就是想找一個企業，全鏈條、大規模地應用人工智慧。”周伯文表示。

周伯文希望，用人工智慧瞭解客戶真正需要什麼，告訴工廠使用者的需求，減少社會資源浪費，倒逼製造業升級；其次是減少商品的搬運次數，人工智慧終極遠景是製造商知道消費者需要什麼，貨物由工廠直接發往使用者家中。

此外，周伯文說，京東要做人工智慧平臺，結合AI演算法、應用場景，幫助製造商生產個性化商品。

談及AI落地的困難，周伯文說，目前還處於狹義人工智慧發展階段，語音識別、人臉識別技術已經成熟，關鍵是如何用小資料來解決大問題，讓機器有終身學習的能力，目前深度學習的能力還不具備。他提醒道，AI落地，仍然缺乏既對技術有深入瞭解又對行業有深刻洞察力的領導者。如果人工智慧技術在行業落地不好，未來三年人工智慧將會出現寒冬。