從2018年全球人工智慧資料看未來發展趨勢
人工智慧作為新一輪產業變革的核心驅動力，正在釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，持續探索新一代人工智慧應用場景，將重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，催生新技術、新產品、新產業。
剛剛過去的2018年，人工智慧從基礎研究、技術到產業，都進入了高速增長期。根據中國電子學會的統計：2018年全年，全球人工智慧核心產業市場規模超過555.7億美元，相較於2017年同比增長50.2%。資料顯示，全球人工智慧的發展呈現三足鼎立之勢，主要集中在美國、歐洲、中國。
美國矽谷是當今人工智慧基礎層和技術層產業發展的重點區域，聚集了人工智慧企業2905家，以谷歌、微軟、亞馬遜等為代表形成集團式發展，同時在人工智慧企業數量、投融資規模、專利數量等方面全球領先。
中國人工智慧行業的企業總數達到670家，佔全球的11.2%，在論文總量和高被引論文數量上都排在世界第一，同時已成為全球人工智慧專利佈局最多的國家。在人工智慧領域的投融資佔到了全球的60%，成為全球最“吸金”的國家，投融資主要集中在技術和應用層，出現全球總融資額最大、估值最高的人工智慧獨角獸企業。
歐洲人工智慧企業總數為657家，佔全球的10.88%。歐洲通過大量的科技孵化機構助力早期的人工智慧初創企業，高新技術產業轉化率較高，誕生了大量優秀的人工智慧初創企業。
值得關注的，是印度成為人工智慧領域的後起之秀。目前，已有500多家印度公司部署人工智慧，在醫療保健、農業、教育、智慧城市和城市交通5個應用領域發力。
全球市場規模中基礎層智慧晶片的研發佔比仍然最高，約為55.6億美元。此外，演算法模型和智慧感測器體量相當；技術層方面，語音識別佔據技術層整體規模的三分之二以上，達到118.9億美元，影象視訊識別次之；應用層市場規模分佈較為平均，智慧教育和智慧安防市場規模分別為43.6億美元與43.4億美元，均為16%左右，其他產業發展規模繼續保持穩步增長。
筆者認為，聚焦3年以內的短期增長點來看，基礎層得益於萬物互聯趨勢日益顯著和開源生態的加速構建，智慧感測器和演算法模型產業將快速增長；技術層中，隨著互動精準度的提升和邊緣智慧化的佈局，語音識別和計算機視覺化迎來良好的市場機遇；應用層中，應用場景多元化延伸拓展為智慧機器人產業形成新增長點，全球高度關注公共安全治理推動智慧安防產業快速崛起，垂直行業應用的不斷深入激發智慧內容推薦催生了海量的定製化需求。
聚焦5年以內的中期增長點來看，基礎層具有可重構能力的智慧晶片作為新一代人工智慧產業的基礎硬體設施，從架構升級到應用場景的落地，都有巨大的市場空間；技術層中由於互動式智慧服務漸成風口，自然語言處理向知識驅動持續邁進；應用層中智慧醫療隨著行業升級需求愈益迫切，逐步探索高效率、高質量應用，迎來良好的市場機遇。
聚焦10年以內的長期增長點來看，筆者認為，技術方向仍在規劃，市場需求尚未完全顯現，使用者尚需進一步引導和激發的方向，具備較強研發實力的典型企業與前沿性較強的科研機構已有所佈局，但仍基本停留於實驗室階段，資本市場有一定關注。因為尚未出現商業化應用的合適途徑，其中由於技術驅動，智慧駕駛將呈現“雲車互聯”發展趨勢，智慧金融受益於行業資料的支撐全鏈條服務有望興起，智慧教育將逐步實現全生命週期的定製化、普惠化。（作者李頲 凌霞）