DDN走出HPC小眾市場大舉進入企業AI系統主流市場

摘要： HPC供應商DDN加入小型的、但不斷增長逐漸進入企業AI主流市場的公司，DDN旗下的儲存產品可與Nvidia的DGX-1 GPU伺服器結合在一起。 DDN最近出臺了一系列舉措以擴充套件旗下企業儲存公信力，上個月收購了Tintri（https://www.theregister.co.uk/...

HPC供應商DDN加入小型的、但不斷增長逐漸進入企業AI主流市場的公司，DDN旗下的儲存產品可與Nvidia的DGX-1 GPU伺服器結合在一起。

DDN最近出臺了一系列舉措以擴充套件旗下企業儲存公信力，上個月收購了Tintri（https://www.theregister.co.uk/2018/09/05/ddn_buys_tintri_biz_remains_for_60mn/）後有了出售企業儲存陣列的能力，現在又憑藉旗下A3I品牌的可擴充套件參考架構產品進入人工智慧（AI）系統領域。

DDN A ³ I可擴充套件參考架構

企業AI系統市場最初由Pure建立，Pure將AIRI（https://www.theregister.co.uk/2018/03/27/pure_nvidia_ai_airi/）的FlashBlade陣列與DGC-1雙響炮結合在一起。後來NetApp攜其A700全快閃記憶體陣列/ FGX-1組合加入該市場，後來又推出更快的A800/ DGX-1裝置（ ofollow,noindex" target="_blank">https://www.theregister.co.uk/2018/08/03/netapp_a800_pure_airi_flashblade/ ）。戴爾EMC則推出人工智慧完備解決方案（Ready Solution for AI）：深度學習（https://www.theregister.co.uk/2018/08/07/dell_emc_ai_deep_learning/ ），思科也推出了C480 AI /機器學習伺服器（ https://www.theregister.co.uk/2018/09/10/cisco_ai_server_nvlinked_tesla_gpu/ ）。

所有這些系統都涉及到全快閃記憶體，DDN則擁有AI200和AI400全快閃記憶體系統以及混合快閃記憶體/磁碟AI7990。二者都執行DDN的Exascaler軟體，Exascaler是個基於Lustre的並行檔案系統。

AI200是個容量高達360TB的24倍雙埠NVMe快閃記憶體驅動器，置於2U機箱內，以4 x EDR InfiniBand（EDR IB）或100Gbit / s乙太網（100 GbitE）連線到DGX-1。AI200可提供高達20GB/秒的檔案系統順序讀取吞吐量和超過100萬IOPS。

AI400使用相同的機箱，可提供高達40GB/秒的順序讀取吞吐量和高達300萬IOPS。AI400具有8個EDR InfiniBand埠或100GbitE埠，快閃記憶體容量與AI200相同。

而較大的AI7990則置於4U機箱內，迴歸20Gb /秒的順序讀取效能，可提供高達700,000的IOPS。AI7990支援90 x 3.5英寸的插槽，可用於SSD和磁碟驅動器。最多可以有4個擴充套件機座，每機座有90個架，可提供高達5.6PB的容量。

DDN 的A ³ I解決方案簡介可從網上下載（ https://www.ddn.com/?wpdmdl=42534&ind=1538608827207 ），簡介裡提供了使用A ³ I軟體的示例，例如Resnet-50和Resnet-152，Caffe GoogleNet，Inception V3 。

A ³ I解決方案指南（ http://www.ddn.com/?wpdmdl=42573&ind=1538599065785 ）提供了Tensorflow，Horovod，TensorRT，Torch，PyTorch提供具有9 x DGX-1伺服器和系統性能的AI200及其他AI框架的配置示例。

不同GPU數量的Resnet-12結果。有些供應商未提供每個GPU計數級別的值，因此圖表中的結果存在差距。

在Resnet-152和Resnet-50測試中，AI200的測試速度比競爭對手Pure、NetApp和Dell EMC的系統更快。思科未提供旗下AI系統性能的任何公開資訊。

Resnet-50結果。同樣，有些供應商未提供每個GPU計數級別的值

AI200和AI7990資料表可從此處獲取： https://www.ddn.com/products/a3i-accelerated-any-scale-ai/ 。