廣電領域如何更好地利用人工智慧？
在雲端計算、大資料、演算法、商業場景等多重因素的推動下，我們已經進入人工智慧時代。正如百度李彥巨集所說“網際網路是開胃菜，人工智慧才是主菜”，很顯然，相對於已經對廣電帶來革命性影響的網際網路來說，人工智慧將給廣電帶來更加波瀾壯闊的革命性影響，對於傳統廣電來說，唯有按照人工智慧的規律充分利用人工智慧才能真正轉型。
廣電領域的人工智慧應用尚處於初級階段
整體來說，雖然我們已經處於人工智慧時代，但是廣電對於人工智慧的應用仍然很少，而且主要應用在其旗下的新媒體上，傳統廣電的應用則較少。
首先，在傳統電視領域的應用主要表現為基於融媒中心來提升傳統業務的採編能力。
一是通過抓取、分析網路熱點來幫助傳統廣電更好地發現新聞線索，為選題決策提供科學依據;
二是對歷史資料和相關資料進行整理，為採編人員提供更好的資料和資訊服務;
三是利用網際網路傳播資料對傳播效果進行評估。
其次，廣電領域的新媒體業務人工智慧應用相對較多。
一是和技術公司合作開發和利用新聞機器人來輔助內容生產，生產了大量的標準化內容;
二是利用大資料和人工智慧技術對內容標籤化，把數字化內容變為資料化內容;
三是少數技術能力強的開始建立起自己的知識圖譜;
四是對於已經由觀眾轉變過來的使用者進行使用者畫像，以建立起使用者的個人資料模型;
五是利用利用人工智慧技術來識別音視訊內容，實現內容稽核效率的大幅度提升;
六是利用人工智慧技術來進行廣告的精準推送。
下一步深層次的應用在於內容的智慧匹配
毫無疑問，當下由於多年的廣告斷崖式下滑，傳統廣電已經陷入困境，而要實現傳統廣電的真正轉型，就必須以使用者為中心通過重建使用者連線來打造現代傳播能力和創新商業模式和盈利模式，而人工智慧技術無疑是有能力的傳統廣電轉型的利器。
首先，真正轉型成功的廣電媒體的標誌是擁有數以億計、忠誠度高的使用者群。而在當下資訊嚴重過載的時代下，就需要充分利用移動互聯、大資料、物聯網、人工智慧等新技術，通過搭建起大資料資訊資源平臺、智慧生產和傳播平臺、使用者沉澱平臺等三大平臺，在實現資訊和使用者個性化、定製化資訊需求之間的智慧匹配的基礎上，來有效解決使用者的資訊獲取痛點，進而實現使用者的有效沉澱。
其次，三大平臺如何科學搭建?
一是在大資料資訊資源平臺建設方面。核心是通過網際網路採集、介面匯入、歷史資料匯入、遠端匯聚等各種方式，將傳媒集團內部資源、網際網路資源、第三方資源以及UGC資源匯聚到大資料資源中心，實現資訊和資料資源的彙集。
二是在智慧生產和傳播平臺建設方面。核心是建立起智慧化的新聞線索智慧決策系統、智慧創作系統和融媒體智慧釋出系統，實現創作的智慧化、個性化，提高新聞採編的效率和針對性，進而實現新聞內容的一次加工和多渠道多終端統一發布，將新聞資訊和資訊服務點對點推送給潛在使用者，實現資訊服務的個性化、智慧化。
三是在使用者沉澱平臺建設方面。核心是使用者畫像，即對採集資料進行分析，通過不同模型及演算法實現對使用者肖像的刻畫、行為軌跡的分析等多維度的分析，為產品優化、精準營銷、以及面向使用者的智慧化服務提供服務。
第三，對於規模大、實力強的大型廣電媒體來說，關鍵和核心是充分利用人工智慧技術來打造屬於自己的網際網路平臺或生態，如果不能，則使用者沉澱就無從談起，轉型也就是一句空話而已。當然，要打造網際網路平臺和生態是一項極其複雜的系統性工程，沒有具有改革創新意識和能力的一把手、超前的戰略思維、真正的觀念轉變、先進的技術能力、高素質的人才團隊，基本上是不可能成功的。
綜上所述，目前廣電領域的人工智慧應用極其初級，未來深化的途徑是搭建起技術先進的、強有力的網際網路平臺或生態!