誰殺死了大資料創業者？
“這兩年在大資料領域，純粹講概念沒有技術的公司都死完了。融資過很多的錢的企業雖然還存活著，但大多過的也很難受。”一位大資料領域的資深創業者，對創界網(ID:ChuangDaily)說出了整個業內的真實現狀。
從2016年開始，就有人喊大資料的寒冬來了，但依然有很多資本進入大資料這個領域。到2017年《網路安全法》實施，曾經被稱為大資料天堂的野蠻生長時代結束，行業進入調整期。進入2018年，洗牌持續加劇，凜冬真正來臨了。
大資料公司的寒冬真的來了
在當下，大資料領域的公司基本是三分天下：BAT華為等巨頭系、TalkingData華雲資料Dataeye等創業系、和電信、移動、聯通等國有系。
2013年到2016年，是大資料相關公司的春天，在這幾年，創業公司很容易拿到融資，從幾百萬到數億不等，有業內人調侃說：“行業風口期，只要在電腦上開啟一個Excel表格就敢說自己是大資料公司，就有可能融到資。”不完全統計，僅在2017年的上半年，就有63家大資料創業公司獲得了融資，總融資超過68億人民幣。其中獲得上億元融資的企業有17家。更有人樂觀估計，在2020年，整個產業會超過13000億。
大資料公司融資概況（部分，創界網製圖）
從2016年下半年開始，大資料行業的公司數量就開始逐漸壓縮和減少，其中D輪融資超過4億的百分點等公司開始大幅裁員，據說將超過600人的團隊壓縮到了300以內。2017新年剛過，亞信資料同樣步入調整步伐，負責新領域探索的部門全部砍掉，據說還會有第二輪裁員。
除此之外，大資料公司在融資方面也遭遇難題，除了極個別的頭部公司獲得了大數額的投資，例如百融金服在今年4月完成了由中國國新基金領投，老股東紅杉資本中國基金增持的10億元人民幣的C輪融資外，其他大多數的公司特別是初創團隊獲得融資的非常少，也有不少公司的融資記錄還停留在前幾年，比如集奧聚合的融資還停在2014年的B輪。
上海某基金的合夥人對創界網(ID:ChuangDaily)說，他們基金在14-15年投資了12個大資料專案，到了16年投資了4個，17年1個，18年完全停止了投資。主要是觀望。而在投資的17各專案中，已經倒閉的有5個，佔近30%。轉型的有7個，剩下的5個，還在繼續熬著。“幾乎全軍覆沒。”說完之後他長嘆了一口氣。
國內大資料細分領域的頭部公司Dataeye創始人汪祥斌指出，即使是估值很高的一些頭部專案，現在大多日子也不好過。行業現在最主要的就是謀求商業變現。根據愛分析釋出的《2018中國大資料行業報告》顯示，我國多家金融、政務大資料公司收入突破億元大關，看上去一片繁華。但是由於大資料的基礎建設需要長期投入，能做到收支平衡已經是不錯的情況。少部分公司如Dataeye另闢蹊徑，探索海外，已經實現了初步盈利。
還有部分的大資料公司，繼續流血融資。多位從業者表示，由於之前概念炒的太火導致現在的大資料公司估值太高、專案太貴，目前整個行業都面臨溢價過高這一問題。據說某一頭部大資料公司在最新一輪融資中，上市的網際網路巨頭投資方覺得估值太高，直接打了對摺，雖然最後還是融資了，但已經無心對外公佈融資金額。
大資料公司估值概況（部分，來源愛分析）
實際上到目前為止大資料領域，沒有真正形成規模化變現或者利潤很高的公司，面對如今熱潮的褪去，當初給投資人開出的溢價無法兌現，後續融資壓力很大。即使有收入，在行業營收較好的大資料金融還有政務公司，都面臨回款這一硬傷。某大資料公司，和一銀行簽了一筆100萬訂單，三年過去了，還有一半的款沒有結算。
大資料行業靠著概念就能拿到錢的風光早已一去不復返了，現在的大資料行業面臨不可逆轉的生死劫。
為什麼大資料行業如此蕭條？
大資料野蠻生長的時代已經結束，面對行業現在的艱難，追根溯源，是因為行業建設週期長、缺乏底層核心的技術、萎靡的經濟大環境等綜合原因造成的。
核心的大資料底層技術缺失
即使經過6年發展，我們依然缺乏大資料的核心技術。Dataeye創始人汪祥斌對創界網(ID:ChuangDaily)說，國內所有標榜做大資料的公司，用的基本上都是美國的hadoop底層核心技術，一旦全部切斷，那麼國內沒有一家資料公司能存活下來。
據悉，目前有關大資料底層的核心模組全部來自於美國公司，包括騰訊、阿里在內的所有公司都在用它提供的技術。包括分散式的資料庫在內，國內公司在這方面幾乎沒有原創技術，只有阿里逐漸在大資料開源社群貢獻了一些技術。
國內的大資料公司，目前更多是在應用層面進行創造。這是當下國內網際網路創業者最擅長的，能短期見效的、變現的應用層面的東西，比如說做資料統計、分析、挖掘等應用層面的技術。這是中國創業者在大資料行業的優勢和強項。由於底層技術的缺失，根基不牢，一旦整個行業發展遭遇動盪，產業鏈上的創業者可能都會被波及，很難長遠發展。
資料大而不精的尷尬現狀
以廣告投放為例，外界都以為大資料公司掌握大量資料，可以做到精準投放來增強產品購買率，在理論上來說沒錯，但其實只是一個理想狀態。實際情況下，一個人的消費是由諸多維度的資訊共同組成的。要實現資訊採集、畫像分析、使用者推送、交易轉化，需要掌握各種大量資訊資料，然後在恰當的時間地點把東西推給合適的使用者。比如一個喜歡瀏覽汽車的使用者，如果在他面試或者開會的時間進行推送，很有可能就達不到傳播目的，更不用談轉化。
實際上，國內每家資料公司其實都是一個數據孤島，擁有的只是一個很片面的資料，並非一個全景化資料。雖然每家資料公司都標榜自己是全景化資料，但實際上並非如此。在大資料整個行業裡，即使是騰訊這樣的巨頭也不敢說它的資料是全景化的。
行業建設週期長短期難獲利
在國內，投資人普遍有一個通病，就是不能接受長線投資，這點在大資料領域體現的特別明顯，很多投資人入局都是抱著一年翻倍、三年推出、四年上市這種心思來的，自然導致了大資料領域早前的概念成風、虛火旺盛現象。用資本的熱度和週期去考核大資料行業的變現時間，本身就是一個錯誤。在大資料行業，資料積累和開發是有一定週期的，只有積累到一定數量，才有可能變現，但這沒法一蹴而就。行業的發展是需要足夠成長週期的，需要時間的積累和足夠的耐心。
因為投資急躁，加上部分大資料領域創業公司的急於變現，甚至是投機取巧，企業當然無法安心紮根於技術，行業自然亂象叢生，加上《網路安全法》等資料法律健全，必然造成了一批大資料公司被淘汰。
經濟下行投資環境日益艱難
進入到18年，由於經濟大環境越來越不樂觀，連巨頭騰訊的股票都暴跌40%，很多基金連完成新的一輪募資都很困難，自身難保。剩下有錢的基金更加趨於謹慎。作為需要長期投資的大資料領域，融資更是越來越難。2018年以來，有關大資料公司融資的訊息幾乎是鳳毛麟角。現在幾乎到了“聞大資料色變”的地步，在投資人眼中已把大資料與“忽悠”、“騙子”一詞掛鉤。如此嚴峻的形勢，估計還會持續2-3年。
出身騰訊系的創業者，Dataeye創始人汪祥斌稱，他們早在3年前，就對行業的變化有了判斷。早已經向日韓等國家開拓業務，和本土企業在當地成立公司，而這些企業都是在業內深耕了20年左右。同時公司也正在孵化AI團隊，進一步開發一些核心演算法，讓產品適應更多的國家和地區。接下來，他們還會做基礎的資料技術，相關的一些開放式的資料探勘、封閉式的資料探勘等。由於佈局及時，避開了國內行業的紅海，Dataeye預計會在今年實現更高的利潤。
海外大資料市場逆勢發展
與國內大資料公司面臨困境的狀況完全相反的是，海外的大資料行業正處在行業高速發展的兩極狀態。除了中國團隊和企業走往海外。歐美等本土大資料公司開始批量上市。根據美國2016年大資料全景圖，可以看到美國目前眾多大資料相關公司和團隊，行業非常細分，並且整個生態鏈都很健全。
美國大資料公司概況（資料來源網路）
在當下，國內的部分投資機構想投擁有核心基礎技術的大資料公司，都會去矽谷，而國內優秀的大資料人才也向矽谷流失，因為那裡更適合行業和個人發展。
與國內資本寒冬形成對比的是，在美國市場上，今年有大量美國大資料公司成功IPO。包括SurveyMonkey、Domo、Dropbox、DocuSign和ZScaler等多家公司。剛過去的10月6日，美國的一家大資料公司Elasticsearch$(ESTC)$也在美股成功上市，它是一家做資料搜尋的公司，剛開始只是一個開源社群，然後慢慢變成一個成功的商業公司。上市當日股價直線拉昇，最高點漲幅達122%。
《權力的遊戲》裡，主角們提及最多的就是“凜冬將至”，大資料正在經歷前所未有的寒冬。但正如2000年左右網際網路泡沫爆炸之後，走出了阿里谷歌一樣，包括大資料行業也必然經歷這個發展週期。歷經渡劫的大資料行業，才能像社交、電商行業那樣，成長出真正的獨角獸。