華為釋出全場景全棧AI方案:並非轉型,而是前進

有傳聞稱，今年的全聯接大會上華為很可能將傳言已久的“達芬奇計劃”公之於眾，併發布華為雲資料中心AI晶片，如今傳聞得到了驗證。

10月10如期舉行的大會上，華為輪值董事長徐直軍正式對外公佈了華為在AI領域的最新動向，他系統闡述了華為的AI發展戰略，以及全棧全場景AI解決方案，其中包括全球首個覆蓋全場景人工智慧的Ascend系列IP 和晶片。

在釋出基於自主達芬奇架構的昇騰910和昇騰310兩款AI晶片時，徐直軍表示，昇騰910是目前全球已釋出的單晶片計算密度最大的AI晶片；而昇騰310則以低功耗為特色，是目前面向邊緣計算場景最強算力的AI SoC（AI片上系統）。業界認為，AI晶片和戰略的釋出，標誌著華為已全面進入AI戰局。

“人工智慧，特別是目前神經網路晶片所面臨的工程領域的挑戰，也是多個年來華為一直在致力於解決的問題，所以這個時候推出晶片其實是一個很自然的行為。”徐直軍稱，之所以要構建新的架構來支援人工智慧晶片，是基於華為對人工智慧理解和了解的人工智慧需求自然產生出來。

華為需要的是雲到邊緣、到端、還有不同物聯網終端，全場景支援人工智慧，因此必須要開創一個新的架構，而且這個架構要在技術上行得通、可實現。“我們開創性達芬奇架構就能夠解決，從極致的低功耗需求到極致的大算力需求全覆蓋。現在我們還沒有看到市場上有其他架構能夠做到這一點。”徐直軍說。

在與其他晶片廠商是否有競爭的問題上，徐直軍的回答是無直接競爭。他坦言，華為AI晶片不會對外單獨銷售，而是以晶片為基礎開發AI加速模組，即AI加速卡，AI伺服器，AI一體機，以及面向自動駕駛和智慧駕駛的MDC（Mobile-DC）進行銷售。這意味著，華為或將與硬體系統廠商和雲服務廠商產生一定的競爭關係。

據介紹，昇騰310更多是用在邊緣計算產品上，但是也是可以應用在雲上，昇騰910更多是用在雲上來提供強大的訓練算力。其他的Lite、Tiny、Nano主要是用於物聯網、行業終端和智慧手機、智慧穿戴等消費終端，是以IP方式跟其他晶片結合在一起服務於各個產品。

事實上，華為的野心不止在於AI晶片而已，晶片只是其戰略佈局的環節之一。此前，有很多報道稱“達芬奇計劃”是華為十年內最大研發專案，徐直軍在接受包括財經網在內的媒體採訪時坦陳，“華為有一個達芬奇專案是事實，但是沒有達芬奇計劃，我關心每一個專案，達芬奇專案也只是其中之一。”

徐直軍上述提到的Lite、Tiny、Nano是華為Ascend系列產品，也是華為全棧全場景AI解決方案所包含之一。華為所提出的全場景，是指包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境；全棧是技術功能視角，是指包括晶片、晶片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆疊方案。

具體到全棧方案具體包括：

1、Ascend：基於統一、可擴充套件架構的系列化AI IP 和 晶片，包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五個系列。

2、CANN： 晶片運算元庫和高度自動化運算元開發工具

3、MindSpore，支援端、邊、雲獨立的和協同的統一訓練和推理框架

4、應用使能：提供全流程服務（ModelArts）,分層API和預整合方案

華為戰略Marketing部首席戰略架構師黨文栓稱，華為這次釋出的全棧方案，是一個基於開放架構的方案，客戶有權利選擇其中任何一層或多層。

他強調，華為從一開始考慮全場景，因為不同企業不同應用，可能部署不同環境，一定要考慮多場景支援；此外，當前，AI發展處於早期階段，這個時候全棧協同優化更能帶來價值，這是華為為客戶創造價值做出的選擇。

如同公元前的輪子和鐵，19世紀的鐵路和電力，以及20世紀的汽車、電腦、網際網路一樣，華為認同人工智慧是一組技術集合，是一種新的通用目的技術（GPT）。華為希期望大家重視人工智慧對未來的巨大影響和價值，並利用這項技術來高效解決已解決的問題，以及解決很多沒有解決的問題。

在人工智慧即將改變每個行業和每個組織的今天，整個產業都必須從未來的訓練、算力、安全、演算法、自動化、應用、技術協同、平臺以及人才獲得等十個方面做出改變，為此華為提出了其五大戰略，具體包括：

1、投資基礎研究：在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構築資料高效（更少的資料需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自動自治的機器學習基礎能力。

2、打造全棧方案：打造面向雲、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的、全棧解決方案，提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平臺。

3、投資開放生態和人才培養：面向全球，持續與學術界、產業界和行業夥伴廣泛合作。

4、解決方案增強：把AI思維和技術引入現有產品和服務，實現更大價值、更強競爭力。

5、內部效率提升：應用AI優化內部管理，對準海量作業場景，大幅度提升內部運營效率和質量。

徐直軍稱，AI對華為有三個方面價值，一開創新機會，比如基於AI加速模組，加速卡，AI伺服器，AI-MDC（Mobile-DC）等，包括AI雲服務也能因此更快發展；二，能用AI增強現有所有業務、所有產品、解決方案和服務的競爭力，使其在市場競爭中保持領先，更好地面向未來；第三，用於內部改進管理，提升效率，這樣更好來提升組織能力和競爭力，更好面對未來挑戰。

目前，人工智慧賽道競爭加劇，各大巨頭也不斷在消費端和企業端紛紛加碼佈局。業界有觀點認為這是再一次的轉型契機到來。但對於“轉型”一詞，徐直軍並不認同，他表示在華為內部最討厭的兩個字就是“轉型”，轉是從原來的轉到另外一個，“華為沒有這樣做。所以華為沒有轉型！只是在前進！”

或許正如徐直軍所言，作為一種通用技術，AI首先 目的是增強華為所有產品和解決方案以及服務，令其更有競爭力，“至少我們在麒麟970增加AI的能力，以及Mate10增加了AI的能力以後，帶動了全球在智慧終端人工智慧領域創新，也帶動了智慧手機成長，今年能夠超過兩億臺。”

未來，華為期待用其全棧全場景的AI解決方案，來推動推動AI在各行各業的落地，打造無所不及的智慧，構建萬物互聯的智慧世界，實現AI的真正普惠。