手淘改版！資訊流背後的“演算法革命”
【億邦動力訊】新版手淘APP正在逐步向外推廣，相比以前，新版手淘APP“猜你喜歡”類的商品資訊流呈現大幅提前。在演算法新機制下，手淘更注重單品的點選率和轉化率，原來那些不知名的中小買家、一直專注於內容運營的品牌商家或將迎來新的機會。
億邦動力瞭解到，新版手淘會根據使用者的消費和瀏覽歷史推薦商品和內容，而不是展示固定的欄目。也就是說，使用者會更便捷地看到自己喜歡的商品。“以前的框架是基於業務，現在完全打散了。”一位淘寶內部人士說，這意味著商品展示更貼合用戶瀏覽習慣，而不是手淘業務。
改版後的手淘
淘寶方面表示，資訊流提前背後，是淘寶演算法機制的改變，從人找貨的戰略轉向貨找人，更注重演算法的千人千面。
演算法機制變化 更注重單品
手淘首頁相關產品負責人介紹，針對新版首頁，淘寶全面升級了推薦演算法，藉助精細化運營的力量，把“消費行為”這個單一的判斷維度，豐富、拓展成一個個消費場景。”這些涵蓋了人生階段、消費需求、興趣偏好等因素的一個個消費場景進行的推薦會更精準、更人性化、效率也更高，這將是淘寶真正實現“以人為中心”的演算法技術的最重要一步。”
在演算法新機制下，影響最大的當屬中小品牌，原來那些不知名的中小買家，一直專注於內容運營的品牌商家，在新的演算法機制下，將迎來新的機會。
據億邦動力瞭解，本次淘寶演算法機制的調整相比以前，從商家層面來講，最主要的變化有以下幾點：
1.系統減少了付費推廣資源位（實時動態）
比如原來某商家的資源位是在第7或者第11或者第15位，但是這次調整之後它展示的是一個實時動態。商家沒法通過付費獲取推廣資源位。這樣一來，有的商家的資源位在首頁減少，有的商家在首頁根本沒有資源位。 這就增加了利用直通車鑽展去投放“猜你喜歡”，獲取手淘首頁流量的難度，也增加預算。
2.增加了3:4長圖展現權重（服飾類目）
主要是在服飾類目，如果商家是做男裝女裝類目的，想做“猜你喜歡”，要注意利用長圖加權的優勢去獲取手淘首頁流量。
3.增加了搜尋行為的權重，也是增加了展現時長
如果使用者利用分享的行為去看到某個寶貝，這個寶貝在“猜你喜歡”上展現的時間可能會短一些；如果使用者是搜尋了某一些核心的關鍵詞，比如搜尋“T恤男”之後，再點選的相關產品之後，這個時候T恤男在“猜你喜歡”展現相似寶貝，它的展現時長是大於分享行為。
4.增加了對單品點選停留時間的考核。
“新的演算法機制下，首頁‘猜你喜歡’成為商家運營的重點，它的考量權重更多變成了使用者對於單品的點選率和使用者停留時間。”某淘寶商家告訴億邦動力，由於使用者停留時間變得很重要了，未來商家可能會在商品長圖和視訊上下功夫。
改版前的手淘
據瞭解，演算法機制改變後，原來按照付費獲取推廣資源位，在首頁不同欄目呈現的品牌將減少，取而代之的是按照不同使用者的各類“口味”，在演算法推薦的各類不同單品資訊流。不同的使用者所推薦的單品資訊流不同。
某家電品牌電商負責人表示，此次手淘改版後，開始更注重單品的資訊流呈現，海量單品在演算法的機制下，開始匹配不同的使用者。對商家來講，需要想不同的辦法去獲取首頁使用者注意力，相比以前，運營難度增大了。同時，其認為，雖然難了也更公平了，中小買家也不用為花不起廣告推薦費而發愁了，大量中小買家的商品被演算法推薦的機會增大了。“被推薦的決定權更大的來自使用者，而不是平臺的安排。”
商品資訊流呈現 商家如何運營
演算法變化的背後，是手淘商品呈現全面資訊流化。億邦動力瞭解到，之前手淘APP的商品呈現都是先小板塊狀，商品資訊流的呈現方式被放到了最後面。改版之後，商品資訊流呈現方式全面提前。
“改版後，首頁整個框架的升級以資訊流板塊為核心，打破了原有的定坑分發模式。再通過演算法的策略，優化提升分發效率，總體流量增加的同時，更豐富了可推薦的內容。對商家來講，平臺整體流量提升，讓商家可獲取的流量增多。而且演算法調節後，商家可獲取的流量可以更加精準的觸達他們的目標使用者。”淘寶相關負責人表示。
據瞭解，現在資訊流展示已經是各大APP最重要的呈現方式，無論是資訊還是實物商品。尤其新聞APP類，如網易、今日頭條、騰訊新聞等，頁面呈現已全面資訊流化。資訊流呈現的最主要的特點就是留住使用者，這也是資訊流應運而生的原因。除了留住使用者外，資訊流另一個作用是可以悄無聲息地投放廣告。
近年來，網際網路流量為王開始往內容為王轉變，與內容高度契合的資訊流廣告也成為相關資訊流平臺收入增長核心，比如今日頭條。據艾瑞諮詢《2017年中國資訊流廣告洞察報告》顯示，2017年中國資訊流廣告市場規模約達500多億，預計2019年，資訊流廣告市場規模將達1500多億。
事實上，此次手淘改版，商品呈現方式全面資訊流化也是出於以上兩個目的。使用者進入手淘，首頁“猜你喜歡”的商品全面提前資訊流呈現，使用者可以不停歇地刷自己喜歡的商品，拉長使用者在手淘app的停留時間。此外，由於使用者的注意力都集中在首屏資訊流上，首屏的品牌廣告爭奪也將凸顯出來，而且演算法可以大面積地把原來比較少露面的品牌推薦給喜歡這型別商品的使用者，極大增加了不同品牌大小商家的露出概率。由此資訊流廣告可以覆蓋淘寶全部商家，不分大小。
某家居品牌電商負責人表示，未來所有電商平臺商品呈現將全部資訊流化。“未來商品呈現會是商品完全內容化，內容資訊流化和IP化。”
手淘資訊流後，商家運營策略有哪些變化？淘寶方面表示，商家可根據自身特色，在繼續運營原有適合自己運營渠道模式的基礎上，要加強貨品運營能力和使用者運營能力，增強貨品供給側的優化和商品劃轉率的優化。
演算法影響零售行業 阿里及早入局
演算法時代來臨，整個零售行業到底會受多大影響？
大資料公司達觀資料相關負責人向億邦動力表示，人工智慧實現了自動挖掘並分析客戶資料的功能。比如，喜歡這個東西的人還會喜歡什麼。就像很多電商網站在做女性商品促銷時，還附帶上一部分男性商品。看上去男女商品之間毫無聯絡，背後卻有著對使用者深刻的洞察。
“未來，通過演算法首先會更精準地實現智慧營銷。這個是大資料帶來電商零售行業最大的改變。使用者是誰，資料全部知道，每個人除了肉身外，還有一個‘資料人’，平臺根據“資料人”的特質，推薦其所需的一切就行了。而且實體人越買東西，平臺得到的‘資料人’資訊越精準。最後其實是平臺通過演算法創造了‘資料人’，從而掌握了實體人的一切。”該負責人表示。
對於使用者洞察，通過演算法手段實現營銷的經典案例，當屬沃爾瑪通過資料推薦商品了：沃爾瑪超市通過大量的資料調查發現，週五下班後的奶爸，他們會同時購買兩類產品：啤酒和尿布。把這兩類看起來毫不相關的商品組合起來促銷卻收到了意想不到的效果。
“品牌通過演算法可實現精準地營銷，此次淘寶改版也是這樣。品牌通過淘寶的演算法找到了精準使用者，實現了精準售賣。淘寶一方面握著億萬計精準‘資料人’資訊，一方面握有千萬數計的商品資料。未來淘寶可以滲透上游，真正做到C2B了。”某家電品牌負責人表示。
而演算法在零售行業未來到底有多重要？大資料分析公司Gartner預測，到2021年，零售商對人工智慧領域的資金投入裡，72%將花在機器學習演算法技術上。那時人工智慧會更大範圍覆蓋電商行業的諸多業務線：搜尋引擎優化、個性化推薦、欺詐檢測和預防、產品退換貨優化、銷售和庫存的預測、物流和倉儲系統的優化等。
事實上，作為巨頭的阿里，早就在演算法及人工智慧領域做了相關佈局和投資。從智慧客服機器人到阿里雲到達摩院等，阿里的觸角正在一步步從C端使用者層面的技術向B端產業鏈、底層基礎設施等技術更深入滲透。
“透過演算法，拋開技術之論，從更大的層面去看本次手淘改版，也可以看作是阿里戰略層面的細微調整，演算法在整個集團業務的協同調整。”某零售資料服務商CEO表示。
其告訴億邦動力，從阿里的戰略角度來看，此次淘寶改版，無外乎是整個阿里底層架構調整完成後的一次亮相。雖然阿里有眾多產品，但淘寶無疑是阿里的核心，淘寶任何大的變化，都可以看作是阿里整體底層戰略架構的變化。”此次淘寶調整了演算法，全面轉向以人為中心，那整個阿里集團業務包括天貓、聚划算等其他業務的演算法也在調整，或已經調整完成，或者將向“以人為中心”的資訊流演算法模型靠近。”
這意味著，淘寶的改版，也可以看作是阿里集團層面演算法思維變化後的一次亮相。（文/八馬）