華為AI戰略完整披露！AI晶片曝光
剛剛，華為AI戰略完整披露。
2018華為全連線大會上，華為輪值董事長徐直軍一口氣高密度釋出：華為AI戰略、華為AI全棧全場景解決方案、華為自研統一達芬奇架構的2款AI晶片……
去年因AI改掉集團使命願景的華為，現在，全面打響進軍AI的戰鬥！
首次公佈AI戰略
今天之後，再有人說華為沒有AI，可能徐直軍就要不高興了。為了AI，華為連集團的願景都變了。
去年年底，華為確定的新願景和使命：萬物互聯的智慧世界，為了智突出智慧，還將這次大會的主題定為“+智慧，見未來”。
大會的前20分鐘，徐直軍就講了一個道理：AI太重要了。
作為一種通用技術，人工智慧對未來的影響和價值不容小覷，也是構築未來競爭力的關鍵，徐直軍說。“AI人才與需求之間，連1%都滿足不了。”徐直軍說，非凡和冷靜之間，是巨大的落差。
在現場，徐直軍首次公佈了華為的AI戰略：
●投資基礎研究：實現安全可信、自動自制的機器學習基礎能力
●打造全棧方案：打造面向雲、邊緣和端等全場景、獨立及協同的全棧解決方案、提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用，高效率，全流程的AI平臺
●投資開放生態和人才培養，面向全球夥伴合作，打造開放生態，培養人才
●解決方案增強：把AI思維和技術引入現有產品和服務
●內部效率提升：利用AI優化整個內部管理
全棧全場景AI解決方案
接下來，徐直軍釋出了華為全棧全場景AI解決方案，這一方案將資料獲取、訓練、部署等各個環節囊括在自己的框架之內，主要目的是提升效率，讓AI應用開發更加容易和便捷。
全場景包括：消費終端 (Consumer Device)、公有云 (Public Cloud) 、私有云 (Private Cloud)、邊緣計算 (Edge Computing)、IoT行業終端 (Industrial IoT Device) 這5大類場景。
重點在於全棧，包含四個部分：
一是Ascend (昇騰) ，AI IP和晶片，皆是基於達芬奇架構。晶片分為5個系列，Max、Lite、Mini、Tiny、Nano。
二是CANN，全稱為Compute Architecture for Neural Networks (為神經網路定製的計算架構) ，是高度自動化的運算元開發工具。
根據官方資料，CANN可以3倍提升開發效率。除了效率之外，也兼顧運算元效能，以適應學術和行業應用的迅猛發展。
三是MindSpore架構，友好地將訓練和推理統一起來，集成了各類主流框架 (獨立的和協同的) ：
包括TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、Keras、ONNX、Caffe、Caffe 2、MXNet等等。
這一架構全面適應了端、邊、雲場景。
四是ModelArts，這是一個機器學習PaaS (平臺即服務) ，提供全流程服務、分層分級API，以及預整合方案。用於滿足不同開發者的不同需求，促進AI的應用。
此前，華為曾經發布了面向政府、企業的華為雲EI，以及面向智慧終端的HiAI這兩套解決方案。而今天釋出的全棧全場景AI解決方案，將為兩者提供更加完善的支援。
昇騰910：計算密度最大的單晶片
在“達芬奇計劃”中預熱已久的華為自研雲端晶片，現在終於暴露在聚光燈之下了。
徐直軍說：“外界一直在傳華為在研發AI晶片，今天我要告訴大家：這是事實！”
這款屬於Max系列的昇騰910，被徐直軍稱為是“計算密度最大的單晶片”，採用7nm工藝製程，最大功耗為350W。
昇騰910具體的效能資料很強，半精度為（FP 16）：256 Tera FLOPS，整數精度（INT 8）：512 Tera FLOPS，128通道 全高清 視訊解碼器- H.264/265。
晶片的效能怎麼樣？華為和友商對比了一下。這場battle的參賽選手包括谷歌TPU v2、谷歌TPU v3、英偉達 V100和華為的昇騰910。
“可以達到256個T，比英偉達 V100還要高出1倍！”
若是集齊1024個昇騰910，會發生什麼場景呢？徐直軍表示，會出現“迄今為止全球最大的AI計算叢集，效能達到256個P，不管多麼複雜的模型都能輕鬆訓練。”
這個大規模分散式訓練系統，名為“Ascend Cluster”。
不過，說了這麼多，昇騰910廬山真面目到底長什麼樣？徐直軍表示910的面市時間是明年的第二季度，在華為雲上推出。所以要想一覽花容，還得明年見了。
不知道英偉達聽了慌不慌。
昇騰310：高效計算低功耗AI SoC
以為部署在伺服器端的910就是華為大招的全部？Naive，徐直軍這次帶來的，還有一張部署在邊緣裝置的晶片。
“這是一款極致高效計算低功耗的AI SoC。”徐直軍這樣說，從西服裡掏出來一個晶片。
邊緣端的昇騰系列成員不少，按照功耗由小到大排列，這四款晶片型號分別為Nano、Tiny、Lite和Mini。一口氣找來四個英文中描述“小”和“輕”的單詞來命名昇騰系列，華為在取名上還是下了不少心思。
其中，Nano、Tiny、Lite三款型號今天都……沒有到場，徐直軍表示它們2019年才能出來亮相。唯一來到現場的Mini仍然採用了達芬奇架構，半精度為8 TeraFLOPS，整數精度為16TeraFLOPS，擁有16通道全高清視訊解碼器，最大功耗為8W。
相比昇騰910，邊緣系列的昇騰晶片用武之地要親民得多，智慧手機、智慧附件、智慧手錶等邊緣裝置，都是邊緣系列的昇騰晶片的容身之所。後續，華為還將推出一系列AI產品。
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