DataEye:深度挖掘遊戲行業全網素材資料

摘要： 視訊與影象這種非結構化的資料分析一直是大資料分析的難點，以往針對圖片投放素材，只能通過輸入廣告文案或者遊戲產品名稱等文字性內容來進行檢索，找出與輸入文字相關聯的圖片素材。 近期，DataEye推出“AI實驗室”，你只需要上傳一張圖片素材，即刻便能檢索出全網和該圖片素材相似的素材在產品以及媒...

視訊與影象這種非結構化的資料分析一直是大資料分析的難點，以往針對圖片投放素材，只能通過輸入廣告文案或者遊戲產品名稱等文字性內容來進行檢索，找出與輸入文字相關聯的圖片素材。

近期，DataEye推出“AI實驗室”，你只需要上傳一張圖片素材，即刻便能檢索出全網和該圖片素材相似的素材在產品以及媒體的分佈情況，也就是說每一張相似素材被哪個遊戲產品投放使用，在哪個媒體進行投放，投放了多久，都將會一目瞭然。

未來DataEye的AI實驗室將依靠領先的影象視訊AI技術進一步將影象視訊結構化，應用於全網素材的創意趨勢研究、預測分析等領域，進一步指導遊戲的廣告創意設計。

DataEye“AI實驗室”通過提取圖片某個維度特徵，根據演算法兩兩計算相似度，基於機器學習、深度學習的方法先構建一個模型，然後將新樣本特徵輸入模型即可，整個流程可以簡單的描述為：

案例展示：

“AI實驗室”介面：

上傳圖片素材進行檢測，可以選擇想要檢索的時間段，並且可以選擇後期“持續跟蹤檢測”：

無論是在角色、道具、服裝、背景等方面有相似之處，均可被準確識別。

背景相似：

角色相似：

坐騎相似：

道具相似：

區域性相似：

顏色相似：

準確的影象識別，海量的素材資料。輔助你準確瞭解相似素材在全網的投放分佈，是不是很棒呢。

DataEye“AI實驗室”現向行業內徵集十家遊戲公司嚐鮮使用，有興趣的可以點選DataEye微信公眾號聯絡我們。

DataEye AI實驗室團隊——“奧陶紀”由哈工大一位博導及多位博士組成，該團隊在人工智慧與計算機視覺領域深耕多年，在國際頂級刊物上發表論文60餘篇，獲得發明專利與軟體著作權授權10餘項，擁有大量的相關技術儲備。