目前人工智慧將為印刷行業帶來什麼？
如果您對年度行業預測感興趣，您會注意到人工智慧（AI）幾乎在每個行業領域都有一席之地，並且名列前茅。因為過去的2018年是AI走向世界並開始工作的一年。在印刷行業也不例外，AI是否能幫助列印工作流程更高效呢？
答案是確定的。對於AI運用，不應過度解讀。工業革命，使得機器操作逐步代替了基礎的手工操作。它讓生產製造更加有效，滿足人類爆發式增長的物質需求，這是社會生產進步要求的選擇結果。人工智慧也是如此，只是讓基礎工作往高階操控發展。協助人類活動更加有效化。
目前AI需要在最基本的層面上執行，這歸結為自動化流程。這在印刷行業已討論一段時間了，在此之前，我們可能需要對AI目前的技術狀態有一些基本瞭解。目前業界創造了四種類型的AI：
1.即時響應型
這是AI的基本功能，只能對當前場景做出預設的反應，但是無法使用經驗來做出決策。這些已經廣泛運用到軟體與平臺。
2.有限決策型
基於AI的響應功能，對其環境進行觀察，並通過經驗進行決策。這點可以參考自動駕駛汽車背後的技術。
3.自我推測型
在這一點上，AI變得更具未來感。要達到這一點，AI必須具備理解思想和情感的能力，並利用它來對周圍的世界作出反應。這是下一個需要攻堅的專案。
4.自我意識型
這種型別尚不存在。能達到這一步，那社會已達到高度發達的狀態了。這要求機器具有自我意識，並且具備自我學習等能力。
後面兩個類別可能會有很多炒作和猜測，但這暫時不是我們需要考慮的。屬於印刷行業應該關注的是“即時響應型”和“有限決策性”。
一般體現在
1.機器的實現自動化運作
比如在印刷過程中，通過智慧演算法，找出不同的文件佈局，例如自動優化拼版以最大限度地減少列印浪費；自動校驗技術，對印刷資訊進行觀察，使用這些資訊對紙張對齊和影象質量等內容進行實時的線上調整。提供最佳的列印效果。
2.生產作業的傳輸聯動上
在生產作業中，AI軟體可以監控哪些印刷機正忙，並將新作業傳送到可用的印刷機。這在未來物聯網技術上，有實現操作的可行性，無需人工干預。
