如何使用 Pull Request 自動分析程式碼質量？
摘要：
團隊協作開發中，無規矩不成方圓。程式碼審查是你避免被豬隊友坑死的最有效方法。可是程式碼審查怎麼做，審查些什麼方面的內容，這是決定程式碼審查工作是否成功最重要的因素。 在功能和業務方面我們幫不了你什麼，但是碼雲企業版上線了 Pull Requests 的自動質量檢查，開發人員提交了程式碼合併後，...
團隊協作開發中，無規矩不成方圓。程式碼審查是你避免被豬隊友坑死的最有效方法。可是程式碼審查怎麼做，審查些什麼方面的內容，這是決定程式碼審查工作是否成功最重要的因素。 在功能和業務方面我們幫不了你什麼，但是碼雲企業版上線了 Pull Requests 的自動質量檢查，開發人員提交了程式碼合併後，系統將自動分析出程式碼中存在的各種型別問題：包括程式碼規範、嚴重的 Bug 等等。 下圖展示了某個專案提交完在合併之前的一個審查介面：
在這個 login.js 中共發現了 16 個不同的問題，這些問題給程式碼合併審查人員提供了非常有效直觀的資料，來決定是否進行程式碼的合併操作。大大的節省了繁重的程式碼審查工作。
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