演算法第二章作業
摘要：
1、對二分法思想的體會
首先，二分法體現的是分治的思想，通過不斷一分為二的策略“逼近”結果；
其次，就演算法應用而言，二分法主要應用在查詢上，二分查詢適用於資料量較大的有序陣列，主要思想如下：設要查詢的陣列為array[0,n-1],要查詢的元素為x,確定中間位置mid，首先將x與ar...
1、對二分法思想的體會
首先，二分法體現的是分治的思想，通過不斷一分為二的策略“逼近”結果；
其次，就演算法應用而言，二分法主要應用在查詢上，二分查詢適用於資料量較大的有序陣列，主要思想如下：設要查詢的陣列為array[0,n-1],要查詢的元素為x,確定中間位置mid，首先將x與array[mid]比較，如果x==a[mid]，返回數租array的下標mid；如果x<a[mid]，則將陣列縮小一半為array[0,mid-1]；如果x>a[mid]，則將陣列縮小一半為array[mid+1,n-1]。如此遞迴查詢即可；
最後，該演算法的時間複雜度O(logN)。
程式碼實現：
#include<iostream>
using namespace std;
int binSearch(int a[],int x,int n){
int left=0,right=n-1;
int count=0;//比較次數
while(left<=right){
int mid=(left+right)/2;
count++;
if(x==a[mid])//查詢的值正好在中間位置
{
cout<<mid<<endl;//輸出下標
cout<<count;
return mid;
}
else if(x<a[mid])right=mid-1;
else left=mid+1;
}
cout<<-1<<endl;
cout<<count;
}
int main(){
int n,x;
cin>>n;
int *a=new int(n);
for(int i=0;i<n;i++)
cin>>a[i];
cin>>x;
binSearch(a,x,n);
return 0;
}
2、結隊程式設計情況彙報
第一次以結隊程式設計的形式去打程式碼，和隊友一起合作去解決問題還是很有成就感的，和自己悶頭去打程式碼的感覺很不一樣的。比如這個二分查詢的演算法，雖然課本已經有現成的程式碼，但我們還是選擇自己一步一步自己去把程式碼敲出來，在這個過程中還是會遇到許多問題的。比如這行程式碼一開始就放錯了位置：int mid=(left+right)/2;如果靠我自己悶頭去想，恐怕就很難發現錯誤，這就是所謂的“當局者迷”，而如果旁邊有人提醒，就會很高效地解決問題。另外，在這個過程中，她還提醒了我，迴圈是需要返回值的，不然就會陷入死迴圈。所以，希望今後可以繼續合作下去，共同進步！