雲鳥宋昊：數字化推動供應鏈物流跨越升級
【億邦動力訊】10月18日訊息，在2018中國（四川）電子商務發展峰會“智慧物流高峰論壇”上，北京雲鳥科技有限公司副總裁宋昊發表了《數字化推動供應鏈物流跨越升級》的主題演講。
他指出，在新經濟新零售模式下，對城市配送計劃用車市場來講，有很多問題是不可逆轉的，具體體現在倉位遠、前端更碎、前端時效、訂單波動幾個方面，因此要找一種模式，從整個流程每個細碎環節扣成本，提高效率。這也是雲鳥這幾年一直在做的事情，即用平臺化和數字化的模式提升新城配。
據悉，本次會議以 “智慧物流，開創電商新時代”為主題，將突出關注數字經濟、智慧融合、人工智慧、雲端計算、新零售、大資料等熱點領域。在本次會議中，京東、雲鳥科技等多家企業出席並發表演講。
北京雲鳥科技有限公司副總裁宋昊
溫馨提示：本文為速記初審稿，保證現場嘉賓原意，未經刪節，或存紕漏，敬請諒解。
以下是演講實錄：
宋昊：尊敬的各位領導，各位同行，大家下午好！非常榮幸受到主辦方的邀請，到內江來跟大家分享我們企業在智慧物流方面做的探索。
一句話介紹一下“雲鳥”。雲鳥在同城領域做整車配送服務。城市配送模式有很多，這裡可以簡單劃分一下，主要是看“輪子”。兩個輪子是即時配送，比如閃送還有外賣，更多的是兩個輪子配送，時效性很高，調整很快。三個輪子的是快遞。四個輪子的這裡有一個分叉，我們做的配送裡有兩個分叉，計劃性用車和臨時性用車。臨時性用車像貨拉拉等，這是臨時性用車模式，也可以叫做貨運版的“滴滴”。計劃性用車有幾個特點：第一，客戶群體是企業，運送到達點一定是超市、便利店或者是無人貨架，不面向家庭來進行配送。當然這裡也有例外，比如給京東大家電配送，基本上就是同城B2B服務，我們給自己做的事情界定為計劃性用車。
雲鳥可以用幾個字形容它是做什麼？計劃性用車領域是“網際網路+配送”的模式。我們在2013年-2014年，當司機群體普遍用上智慧手機時介入市場。第二個是B2B。第三個是運力共享平臺，把我們在城市配送裡司機和運力群體、車輛資源集約化，還有就是大資料應用。很多人給我們企業界定為說“你們不是物流公司，是一個科技公司，或者大資料運營的公司。”我們也不否認，因為我們業務在物流層面，但是更多核心內容是在用資料驅動物流的降本增效。
為什麼要紮根在同城計劃性用車的整車市場？第一，規模大。中國城市化的程序近期內一直會持續下去。有人一定有消費品，有消費品就有配送需求。大型百貨、超市、連鎖便利店、社群夫妻店等其他研究日雜五金店，這些店面增加速度非常快，包括這兩年興起辦公區無人貨架，我們紮根這個領域做服務。
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為什麼用平臺化方式，用資料驅動？這就要追蹤到傳統的城配企業的問題到底在哪裡。
全國大概一千萬左右的城配的司機和車輛，其中有幾十萬中小車隊和非常多的個體司機群體組成的。這個說明什麼問題？大概30-50臺車的中小車隊，相對來說規模可以，但是在一線城市裡也不是很多。我們做計劃性用車配送服務時，資訊不透明以及服務質量提升很難。很難要求30-50車輛的小車隊投入大量的人、財、物搞資訊化建設，搞服務的提升。
這裡就說到效率和成本，效率低和成本高問題的解決非常困難。我們做了一個樣本調查。城配面向便利店和大賣場配送不是天天送，可能是週期性。比如週四、週五是高峰期，因為面臨著週末老百姓到商場裡買東西，這種情況下，很多個體司機是沒有非常穩定的貨物來源。我們調查裡的司機群體，一個月下來平均每天運營時間是3-4小時，日均里程在稍微大一點的城市是100公里左右，從3-4年平臺化運營來看，平均資料效率是非常低的。
在新經濟新零售模式下又有新問題產生，對城市配送計劃用車市場來講，可以講是雪上加霜的事情。具體體現在幾個方面：
第一，倉位遠，城市裡的倉基本上不允許。以北京為例，現在北京搬到六環以外，現在跟武清已經不給倉儲用地，物流核心成本就是倉儲和配送，倉儲搬運成本下來，但是配送一定上升。在這種情況下，倉位更遠對配送來說是不可逆轉的趨勢。
第二，前端更碎。前端消費者買過的場景，我們原來是在大賣場時代，5-10公里範圍內自帶倉儲功能，配送成本在3%左右；慢慢變到超市時代，半徑大概是2-3公里左右，配送成本大概是6-5%；再到社群便利店時代，就變得更零碎，配送成本可能10%左右；現在無人貨架更離譜，我們給無人貨架服務，配送成本16%-17%。這個問題也是不可逆轉的趨勢。
第三，前端時效。對企業客戶服務來講，他們是無限制提升時效。以京東為例，以前是隔日達，現在達達可以做到一小時之內。我們作為京東服務商，也是要把前端時效做到極致。對於城市配送企業來說也是非常大的挑戰。
第四，訂單波動。雙十一又到了，我們非常有壓力，訂單波動特別大，也要提前半個月做運力準備，這對配送企業來說也是非常大的挑戰。
剛才我跟大家分享的問題是不可逆轉的趨勢，那麼應該怎麼辦呢？就要找一種模式，從整個流程每個細碎環節扣成本，提高效率。這是雲鳥這幾年一直在做的事情，就是用平臺化和數字化的模式提升新城配。
接下來分享智慧物流在計劃用車城市配送裡，我們探索的一點應用。
節點數字化為基礎。貨主、貨物、標書、倉庫、線路、司機、價格、車輛，這是節點。我們可以通過數字化模式進行精準畫像，他是什麼樣的需求，他有什麼樣的車型，司機是什麼習慣，給哪些類做過服務，配送過冰箱還是輸送。包括倉庫在哪兒？倉庫是冷藏倉庫還是普通倉庫。所有節點都可以進行數字化。雲鳥的平臺上，上萬家貨主企業，大概幾萬個倉庫，一百萬左右的註冊運力和司機，還有每年三百萬左右的出車數，這些沉澱積累的資料，都是在服務當中能夠用大資料預測，提升每個環節效率的基礎。
資料節點全流程打通。這是非常必要的一個東西，也是我們提升服務非常必要的手段。現在很多的大客戶是需要在他的訂單系統上跟我們直接進行打通。配送的鏈條下來，就是從訂單下達再到司機和車輛匹配，再到線路排線，再到運輸過程中的監控，再到交付的回單，甚至還包括結算，以及客戶對司機評價，整個過程進行全流程打通，這裡提升哪些效率呢？第一，不用打電話了。第二，不用紙質單子了。
依託資料智慧高效車貨匹配。我們可以對比傳統模式和現在有什麼樣的區別。原來的傳統配送分為兩種模式，一種是車隊固定服務，還有臨時找司機。車隊固定服務也有查缺補短的時候，臨時找司機就更不用說了。我需要什麼樣的車，需要什麼樣的司機，需要什麼人都要電話溝通，甚至一單生意十幾個電話來溝通，這是非常大的成本。我們在一百萬左右的運力池裡根據貨主企業所發的訂單特性要求，你要4.2米車，需不需要配送冰箱經驗，需不需要司機配一個人搬運，通過平臺裡的資料，大概在十秒鐘就可以匹配出來你大概需要司機的型別，甚至可以精確到這個司機離你倉庫有多近，可以進行優先配送。這是依託大資料對車輛高效匹配上的賦能。
依託資料高效智慧排線。智慧排線這個詞在大賣場時代可能還沒有發明，因為你的車就配送一個點或者是兩個點，甚至幾個車配送一個點，根本不需要排線這一功能。現在情況變化了，整個城市裡遍佈數萬個商超、便利店、無人貨架，我們的配送點，一個車要8-10個點左右，大的客戶一天出車100臺左右，可能要在1000點左右。這1000個點怎麼選擇路線，怎麼用車，怎麼樣裝載，人工是完不成，或者人工完成效率非常低。這裡就產生通過資料化進行智慧排線功能，短短數秒之內把1000單怎麼樣配車裝載，走什麼路線，哪一個有限行、限高，甚至哪一個地方有沒有停車場，這個型別車不能停，這些資料可以在大資料應用裡有所體現。智慧排線在計劃用車裡非常核心的應用，也是業務賦能中非常大的亮點。
依託資料配送全流程視覺化。我們可能不要求30臺車的中小車隊去做這個事情，他有這個錢一定買車，不會做這個事情。現在情況是，客戶要求越來越高了，需求是在提升的。對於全流程視覺化的需求，基本上每個大客戶都存在。舉一個例子，我們跟京東合作時，相信在座每一位都看過貨物的路線到哪兒，你會看到從上海發貨到北京。還有從北京某某倉到朝陽區某某點，那麼問題來了，北京某某倉到朝陽區某某點這個資料哪兒來的？這個資料很大一部分程度上由第三方配送公司所提供的。屬於你做不到全流程視覺化，一定讓京東客戶的流程斷點，這樣體驗就不好了。我們依託技術手段滿足客戶這方面的需求。
我們自己通過平臺做了數字化應用方面初步成效的分析，計劃車應用市場只有一個核心指標，就是“時間”，司機這一個月能開多長時間的車，拉貨能用多長的時間。前面我提到一下，樣本調查司機大概是每個月平均120個小時左右，不管是每天開還是隔幾天開，效率是非常低。司機一天工作三小時來說，是掙不到什麼錢。一天工作10個小時基本上是滿負荷工作狀態，再多就是疲勞駕駛。每天工作10-11小時能賺多少錢？這是不一樣。培養優質司機群體，讓服務好的司機群體集中進行派送服務。這裡能夠把非常好的司機群體單車達到320每月，基本上每天10個小時，一天一趟活，有的一天兩趟活，我們最厲害的司機每個月2-3萬的毛收入，這是非常吃辛苦的司機。
更核心的是什麼？通過5萬元的頭部司機群體的服務，能夠把整個社會配送的效率提升起來。放眼來看，也許300萬車次的貨放在傳統模式下，可能用300萬車來運，在集約化、平臺化、資料化模式下，可能用150萬輛就能滿足，因為提升單車運營時間。
在數字經濟時代浪潮下，我們企業也覺得城市配送的數字化時代，三年前我們就開始做這樣的事情，希望未來雲鳥在城市配送計劃性用車領域，通過數字化應用計劃在全流程環節裡深挖每個環節成本的節約和效率地提升。同時也希望四川成都公司能夠把服務越做越好，也能夠為我們四川人民服務越做越好。
謝謝大家！