騰訊優圖重新整理三項記錄 在智慧零售關鍵技術領域取得全新突破

近日，騰訊優圖在人體重識別（Person Re-ID）演算法上獲得突破性成果。該研究團隊通過最新演算法，在三個人體重識別主流資料庫均取得第一的成績。

騰訊優圖在Market-1501、DukeMTMC-reid、CUHK03資料庫中，mAP關鍵指標分別達到87.9%、78.81%、76.78%，均取得當前學術界與工業界的頂尖效能。值得注意的是，騰訊優圖在CUHK03資料庫中，實現將人體重識別效能提高5.58%的突破！

騰訊優圖在CUHK03資料庫中獲得第一名；資料來源：github最新研究成果對比

效能突破的背後在於騰訊優圖人體重識別演算法的兩項核心技術：多工框架的交替訓練、基於分塊的金字塔模型。通過這兩項核心技術的成功應用，騰訊優圖在三個主流資料庫上都獲得了相對原始基線模型至少6.34%的指標提升。

騰訊優圖人體重識別演算法的相關技術之一：多工交替訓練框架

騰訊優圖人體重識別演算法的相關技術之二：基於分塊的金字塔模型

人體重識別演算法身為既具研究價值同時又極富挑戰性的課題，能夠實現跨越時間和空間對目標人體（人群）進行跟蹤、匹配與身份鑑定，也是近年來計算機視覺的研究熱點之一。同時，人體重識別演算法已成為騰訊優圖在視訊監控等領域非常重要的基礎技術之一。

隨著人體重識別技術的不斷成熟，其正在展現出巨大的應用價值。在刑偵領域，人體重識別演算法對人體特徵進行建模的特性，與刑偵工作對人體影象檢索的需求相契合。在零售領域，人體重識別演算法能夠幫助商超經營者獲取有效的顧客軌跡，進而深入挖掘商業價值。在智慧安防和智慧交通領域，相關係統的成功實施也依賴於魯棒、高效能的人體重識別演算法。

此次騰訊優圖人體重識別演算法的突破，推動了相關技術的進一步發展，併為在更多場景化領域的技術方案落地奠定了穩固基礎。未來，騰訊優圖的人體重識別演算法將持續推進研究，有望在更多的商場、超市落地，助力零售行業實現數字化轉型升級。同時，這一技術還將被運用到安防、交通等領域，助力智慧城市的建設。