未來已來！百度地圖掀起出行革命，智慧交通不再是空談

中國城市交通擁堵一直是非常嚴峻的問題，百度地圖最新出爐的《2018Q3中國城市交通研究報告》完整地向外界揭示了各城市當下所面臨的擁堵現狀，通過百度地圖的大資料報告，讓我們直觀感受到了交通這一跳動的“城市脈搏”的發展動態，也讓我們對未來城市的智慧交通更加期待。

城市擁堵究竟是誰的“鍋”？

此次百度地圖釋出《2018年第三季度中國城市交通研究報告》，以分析報告的形式輸出對多項城市交通難題的“資料見解”與“化解之道”，而這也更印證了“地圖”正在成為智慧城市指揮交通、規劃每一臺車輛出行、優化道路資源配置和城市路網建設的“參謀者”。

報告顯示，在全國交通擁堵TOP10城市中，東北和西南地區城市各佔據“擁堵重災區”的半壁江山。其中，北京與哈爾濱的擁堵指數位居擁堵首位與第二位，昆明則以3.82%的擁堵指數漲幅，成為TOP10的“新晉成員”。根據汽車保有量劃分城市類別後的擁堵排名中，北京位居汽車保有量超300萬級城市榜首，昆明位居汽車保有量200萬級榜首，哈爾濱位居汽車保有量100萬級榜首。

不過當下我們對城市交通規劃的認識仍存在明顯不足，在交通擁堵的原因調查中，規劃類原因佔比僅為2.63%。但從報告中，我們卻可以看到汽車保有量和城市擁堵指數呈現出明顯的正相關關係，停車資源不足、土地利用不合理、路網規劃不合理等問題，才是導致交通擁堵的深層次原因。

如何更好地規劃城市佈局，解決通勤過長與道路擁堵等問題，這是擺在城市交通建設面前的一道難題。車多路少的供需矛盾短時間內難以調和，而提高現有交通資源的利用率和提高公共交通排程的合理性，都是能有效解決現有交通問題的方式，而這也讓大眾對智慧交通變得更加期待。

實現城市交通體系的智慧化，基石是地圖

隨著新型城鎮化程序的提速、汽車保有量的增長，城市擁堵問題也日益嚴重。近幾年，各大城市均在積極構建智慧交通體系，運用交通大資料、人工智慧、自動駕駛等核心技術推動解決城市交通擁堵問題。

路況反應的實時性、事件描述準確性、地理資訊的精準性等是電子地圖應用功能的核心，也是道路交通評級判斷與預測、出行時間評估與出行建議等應用的基礎。所以在智慧交通的各個環節，不論是汽車等出行工具的智慧化、道路等基礎設施的智慧化，還是交通管理體系的智慧化，地圖都堪稱基石。

未來，智慧交通體系除了需要大資料的核心處理技術，作為出行必備的高精地圖也在其發展中起著關鍵作用。智慧汽車、無人車都需要地圖，特別是無人車，高精地圖更是扮演著著汽車的眼睛的角色。與傳統地圖不同，高精度地圖包含大量行車輔助資訊，能做到提前判斷位置資訊、精確規劃行駛路線；在攝像頭看不清或雷達檢測不到的地方，可以實時反饋資料；能準確識別交通標誌、標線等上百種目標，提前做出準確判斷和決策。

從某種程度上來說，現階段所謂的“地圖之戰”，早已從電子導航轉向高精度地圖與自動駕駛、車路協同的全面聯動。

鎖定智慧交通，百度地圖底氣何在？

未來智慧城市的構建，其關鍵要素必然包括一個智慧高效的交通運輸系統。面臨交通擁堵、公共資源佔用等城市問題，行業一直以來也都在嘗試用數字化的方式解決。然而，資料孤島導致的孤立系統、各自為戰的現狀，卻讓努力變得困難重重，但正是因為這種“不通”，卻反而讓百度地圖有了些底氣。

1、百度地圖的資料積累龐大

長期以來，百度地圖的資料採集團隊一直都在實時關注道路、興趣點的變化，這些資料的積累讓百度有十足的底氣，依託自身“五大采集利器”多棲採集路網資料，百度地圖道路覆蓋總里程超過850萬公里。

在提供服務的同時，百度地圖的基礎能力建設也在持續深入。目前，百度地圖全球POI總數超1.5億，覆蓋全球209個國家及地區，每日響應位置服務達900億次，每日導航總里程達4.2億公里，每日服務活躍應用及網站達65萬，為150萬地圖開發者共同選擇，其中就包括深圳交管局、成都交警、首都機場等交通管理部門。

在合作第三方、接通資料、提供細緻化服務層面，百度地圖也是不惜餘力。百度地圖早與南方和順、圓明園景區、ETCP、翠微股份、路虎中國等來自多家出行服務領域的企業，共同開啟“AI出行聯盟”。百度地圖也很早就啟動了開放平臺，為政府、企業、個人開發者提供地圖開放服務，包括定位、軌跡、影像、資料等服務，通過將這些服務實時路況資料進行開放，百度地圖得以與地方交管部門進行路況共建，雙方資料共享，共同加強對智慧交通的積極作用。

2、百度地圖一直不是孤軍奮戰，又與AI深度結合

地圖在過去一直是百度的投入型業務，並未直接盈利，然而它所承載的角色卻至關重要：幫助百度索引真實世界，也因此百度地圖得到了整個集團的強力支援。

去年百度與雄安新區合作，助力雄安打造智慧城市，百度地圖則與中國城市規劃設計研究院達成合作，將相關大資料向中規院雄安新區規劃工作組免費開放，為雄安新區的規劃建設提供參考依據。今年6月1日，百度與深圳高速達成戰略合作，智慧交通是第一項合作內容。可以看到，百度地圖在百度打造智慧城市過程中扮演基礎資料平臺和應用開放平臺的角色。

眾所周知，地圖資料的生產，需要大量影象識別技術、文字識別技術等，到後面實時路況的採集、實時路況分析，對使用者更友好、更便捷的互動，這些都離不開人工智慧；反之，地圖又為人工智慧提供了非常好的應用場景。

智慧城市最重要的是“人工智慧”技術的運用，其背後四項重要基礎——IT、DT、資料資產、應用，百度全部具備，而深度學習、大資料等技術在百度地圖中的深度應用，也讓進入人工智慧時代的百度地圖成為智慧交通城市的基礎設施。

地圖和AI的結合大大提升了百度地圖服務的效率和效能，AI對於百度地圖的影響不是簡單的使用者功能產品介面層，更是涉及到了從資料生產到資料加工到場景應用的方方面面。在百度地圖的發展過程中，一直強調對人工智慧技術的應用，此前先後推出的AR導航、3D導航等創新功能，均是地圖的AI賦能的體現。

百度地圖的AI功能也遠不止於此，智慧導航、目的地預測、最佳拍照地推薦、景區語音導遊諸多功能，均是基於AI和大資料技術實現的功能，其中大多數功能都是百度地圖獨有的。

今年國慶期間，使用百度地圖智慧語音助手的使用者數已累計突破1.4億，國慶港澳臺、國際出行中，百度地圖語音呼叫量更是比日常大漲180%。這很大程度上反映了百度大腦語音技術與百度地圖的整合。在去年9月份，百度地圖上線了語音喚醒功能，而語音也為百度地圖帶來了自然互動、主動判斷等全新計算能力，而這些能力與地理資訊系統的結合，進一步改變我們的生活。

除了語音互動，百度地圖裡也在集合越來越多的功能，而這些能力都離不開AI作為基礎支撐。由於地圖的本質是抽象資料與真實地理資訊的緊密結合，這讓AI的視覺分析、知識圖譜、資料分析能力都可以應用在地圖當中。

3、百度地圖具有賦能基因

百度一直有較好的行業賦能基因，這種基因也被百度地圖很好的繼承了下來：資料型別豐富的高精度離線地圖、每分鐘億級路況資料的更新能力、智慧判斷擁堵程度、分鐘級擁堵報警，這些先進的技術和資料正深度賦能交通管理業務應用開發。

事實上，正是藉助這樣的賦能水平，百度地圖已成為城市交通類開發者的首選，通過與政府、高校科研機構、應用開發組織、交通管理與整合單位、多媒體等多方的長期合作，百度地圖也衍生出一系列與其對接的產品，如政府專網地圖、智慧擁堵研判系統、智慧訊號燈、交通應用開發、路況看板聯盟、路況播報聯盟等。

這些經過多方實踐的產品和服務覆蓋了從研究開發到應用實踐，從城市交通的監管者到服務者再到使用者，形成了智慧交通產業閉環，而通過與政府、高校科研機構、應用開發組織、交通管理與整合單位、多媒體等多方的長期合作，百度地圖也逐漸從導航APP進化為具有城市管理角色的智慧出行平臺。

AI地圖正帶來一場智慧出行革命

中國既是全球最大的汽車保有量國家，也是全球面臨交通壓力最大的國家之一，這意味著我們對智慧交通有著強烈的渴求，而這一趨勢的發展和進階，必然離不開強大的地圖能力的支撐。

在當下我們已經看到AI和百度地圖結合後，正將其定位能力、運算能力、處理能力，尤其是面向交通的處理能力，賦能給深圳交管局、成都交警、首都機場、中國交通廣播等行業合作伙伴，助力打造智慧交通，其將資料型別豐富的高精度離線地圖正深度賦能交通管理業務應用開發。

AI技術的迭代也將帶來地圖的進化。可以預見的是，在自動駕駛、車路協同、智慧交通上，地圖將成為底層基礎設施。地圖也不只是二維影象，而是靜態資料和動態資料的集合，地圖成為城市大腦指揮交通、道路資源配置、規劃每一臺車輛出行、城市路網建設的“參謀”。

結合AI技術，地圖可通過路況資料研判平臺的深度學習，提煉動態事件導致擁堵的特徵，反向挖掘高疑似事件的擁堵路段，快速向民警反饋訊息，這樣極大地提升事件發現及處置效率，實現了通過大資料及人工智慧技術對城市交通管理工作的積極賦能。

而在車聯網時代，不管是智慧汽車、無人駕駛、智慧交通，甚至物聯網，都是基於地圖資料執行的，地圖則可被看作是一項基礎設施。目前交通體系的不夠健全，城市交通資源還需要被更高效地配置和利用。想要使人和車、車和路之間形成無縫隙連線，不僅要讓道路變得智慧化，擁有眼睛和大腦能夠讀懂車流資訊，也要讓行走的車輛能讀懂道路資訊，從而做出應對反應，只有才能讓交通真正的實現智慧化。

如今自動駕駛方興未艾，路測已經全面展開，交通基礎設施也在變得更加智慧化，各類智慧裝置和技術也開始被廣泛的運用在交通治理的各個領域，而這場智慧交通革命背後都離不開地圖。

在智慧交通時代，地圖將會成為這場“出行革命”的水電煤，存在於人們的日常生活中，既為普通使用者提供導航服務，也在成為改變人類生活的最大力量。