拿下北汽一汽訂單，搶佔L3L4賽道，這家公司要跨越的是從90到99的鴻溝
投中網（https://www.chinaventure.com.cn） 報道：自動駕駛技術的複雜性在很大程度上超出了人們的想象。
自動駕駛的“量產之路”上從不缺少競爭者，但卻並未被勇者踏遍。
“我們的起點，比如說我們做乘用車的量產，是很多公司目前能夠夠到的最高點。”魔視智慧聯合創始人/CEO虞正華博士對投中網說道。
FPGA（完整可程式設計邏輯）解決方案的頭部供應商賽靈思中國區高階市場經理羅霖這樣描述魔視智慧：“這是國內首家基於FPGA進行深度學習技術研發，且完成產品量產化的公司，而多數人工智慧公司還處於研發或樣機測試階段。”
“我們以這個為起點佔據L3L4賽道。”虞博士概括道。
量產之路
魔視智慧輔助駕駛一體機的“量產之路”已經走了三年有餘。
虞博士介紹稱，基於深度學習的前視智慧輔助駕駛專案在2015年正式啟動。2016年的11月，魔視智慧推出國內第一臺基於深度學習的車規級智慧輔助駕駛樣機。2018年6月，在經歷了一年有餘的乘用車主機廠測試後，智慧輔助駕駛一體機實現乘用車前裝量產。
對於應用於商用車的前視智慧駕駛輔助一體機Rayleigh產品，魔視智慧將其交付於主機廠、供應商，應用到物流車、公交等。此外，魔視智慧自主開發出一套硬體在環前視智慧駕駛測試系統，系統將採集的各種工況場景下的視訊，通過注入裝置，模擬攝像頭輸入，將視訊注入到待測試的前視裝置中進行檢測識別，實現裝置的硬體在環系統測試。
虞正華提到，在型式試驗階段，前裝產品走向車端，實現量產需要通過傳導騷擾、輻射騷擾、瞬態耦合等39項測試驗證。模擬測試也必不可少，魔視智慧目前已經積累了700萬公里的模擬測試和大量路測。
“不同的車廠、車型在何種方式進行輔助系統總裝、硬體設計、輔助功能的要求不同，對應的ADAS（高階駕駛輔助系統）一體機上車形態不同，所以各車型適配的輔助駕駛一體機的價格不同。但同Mobileye相比，魔視智慧產品成本相對較低。”
因此，價格理所當然地成為了魔視智慧的天然優勢。
虞博士對投中網透露，目前，公司已同比亞迪、北汽新能源、一汽、眾泰等18個主機廠及供應商進行量產和產品研發合作。值得一提的是，其前視智慧輔助駕駛一體機已經出現在比亞迪上市的主力車型上。
因此，虞博士的自信並非空穴來風。“至於國內的其他創業公司，我可以負責任地說一句話，4S店賣的車有你的產品嗎？你只要問他這句話就夠了。”
這樣的先發優勢給了魔視智慧憧憬未來的勇氣。虞博士提到，公司的計劃是，到2019年末擴充套件至30個主機廠及供應商量產及合作專案，17個正式定點，搭載超過15萬臺不同車型。
完整生態
虞博士並不否認自動駕駛賽道的擁擠。
“其實有幾條路可以選，大家各有各的路，我相信這麼大的市場肯定也不會只有一條路的存在。”
在他看來，其中一條路就是L4。虞正華說道，“如果直接走L4的，基本不考慮給主機廠，更多的是自己玩兒，主機廠對他們來說合作只是生產。”
然而，現實條件下，大多數的創業公司依舊需要與企業結合、與車廠合作。“在這一撥人裡面，在市場定位的角度上來說，有的具備演算法能力，或者說根本就基本上只有演算法團隊；也有一些團隊變成了一個演算法或者軟體的供應商。”
但是以技術能力為核心的魔視智慧為什麼沒有成為一個純演算法團隊？
被問及這個問題時，虞博士笑了笑說，“我們認為要落地還是需要有量產的能力。”
他接著解釋道，“你光有一個演算法，一方面別人很難用，另一方面，商業化也面臨很大的挑戰。”
而對於市場選擇上，“後裝市場我們徹底就沒做。”虞博士斬釘截鐵地說道，“我們認為後裝相對來說是過渡性市場，效能要求相對低端，它會很快被吸收進去更高階的自動駕駛系統裡。”
而魔視智慧要做的，就是這樣一個完整的生態。據悉，目前公司已經搭建了從資料採集、後端處理，到演算法模型，訓練模型，硬體搭載的閉環，並在深度學習演算法、汽車嵌入化平臺、優質資料三大方面構建了一套核心的技術路線。這也成為魔視智慧對標輔助系統ADAS領域中其它公司的三大高地。
瀾亭資本創始合夥人劉炯分析稱，“一兩年前，高階駕駛輔助系統幾乎只能在豪華車型上看到，但最近在十幾萬元級別的中國品牌車型上也迅速開始有了普及之勢。”
所以，他堅信，中國ADAS技術提供商在針對中國的特殊路面環境方面比國外技術服務商具有明顯的本地化優勢，能夠為中國的汽車製造商提供一個更高效、更適應本地化狀況和更低成本的自動駕駛解決方案。
從90到99
自動駕駛技術的複雜性在很大程度上超出了人們的想象。
虞博士舉例說道，“即使是最簡單的功能，比如像車道線，我們還是要面臨一個問題，產品的適應性到底有多強？”
“假如說只是從統計意義上看指標，可能90%的路況都相對比較簡單，產品很容易達到90%的準確率。但是要從90到99，這裡面就有很多很多種困難的情況，這個時候我們的優勢就會比較明顯。”
因此，問題又迴歸到了公司的定位，這和選擇不做後裝市場是一個道理。“我們會認為很多時候後裝其實好一點差一點客戶沒那麼敏感，這不是我們追求的。”
（編輯：齊巖）