程式碼分層的設計之道
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分層思想，是應用系統最常見的一種架構模式，我們會將系統橫向切割，根據業務職責劃分。MVC 三層架構就是非常典型架構模式，劃分的目的是規劃軟體系統的邏輯結構便於開發維護。MVC：英文即 Model-View-Controller，分成模型層、檢視層、控制層。將頁面和業務邏輯分離，提高應用的可擴充套件性及可維護性。如圖所示。
事實上，MVC 三層架構只是概念層面的指導思想，我們會將層次結構劃分的更加細緻。例如，傳統後端的 MVC 模式對於前後端的劃分界限比較模糊。一般情況下，前端開發人員負責編寫專案的靜態頁面，包括 HTML 頁面、CSS 樣式與 JavaScript 互動部分，並提供給服務端開發人員編寫檢視層業務，甚至有的專案直接讓前端開發人員完成檢視層的業務開發任務。這樣的開發模式造成的問題在於，前後端在開發過程中分工不明確，並且存在相互強依賴，前端開發人員需要關心服務端的業務，服務端開發人員也需要依賴前端的進度。並且隨著 Android、 IOS、 PC 以及 U3D 等多個客戶端加入，程式的開發成本與維護成本會指數級上升。為了提高開發效率，細化職責，前後端分離的需求越來越被重視。前後端分離在於服務端提供 API 介面，前端呼叫 AJAX 實現資料互動。如圖所示。
此外，隨著資料儲存能力的不斷擴充套件（SQL/">MySQL、Oracle、Redis、MongoDB、ElasticSearch、PostgreSQL、HBase 等），以及隨著微服務的流行與普及，我們經常通過 RPC（Dubbo、HSF、Thrift 等）依賴很多外部介面或 HTTP 呼叫第三方平臺。因此，我們需要一套細緻劃分的程式碼結構。此外，很多時候，我們在開發過程中，也並沒有把它們職責劃分開。例如，在程式碼結構中，我們將非常多的邏輯業務放在了 Controller 層，而只把 Service 作為資料透傳的途徑了。事實上，這個是不對的。無獨有偶，我們還會發現有的專案中在 Dao 層呼叫遠端服務，也有的會在 Service 層或者 Controller 層進行這樣的操作，由於不同研發同學的習慣不同，或者偷工取巧導致開發程式碼風格完全不同，程式碼層次結構混亂。
總結一下，MVC 三層架構只是概念層面的指導思想，我們會將層次結構劃分的更加細緻。現在，我們來深入探討“ 如何合理的設計程式碼分層，論程式碼分層的設計之道 ”。在筆者看來，合理的程式碼分層應該是這樣的。如圖所示。
承載了資料儲存和訪問的能力，它既與底層資料進行交換，包括 MySQL、Oracle、Redis、MongoDB、ElasticSearch、PostgreSQL、HBase 等，又通過 Pxoxy 的代理和包裝與遠端服務資料進行聯動。因此，在業務邏輯層呼叫時，它對底層的資料實現方式是無感知的，無論是哪種資料儲存方式，以及它是遠端資料，還是本地資料，都可以非常容易的呼叫。換句話說，我們需要將資料的查詢和更改操作限制在資料持久層，並只能被業務邏輯層訪問。
那麼， 業務邏輯層 的職責是與__資料持久層__互動，對多個數據源的操作進行聚合，並且提供組合複用的能力。此外，它也是業務通用能力的處理層，其中還包括快取方案、訊息監聽（MQ）、定時任務等等。此外，我們要將盡可能多的業務處理放在__業務邏輯層__，包括了引數校驗、資料轉換、異常處理等，而不是在 Controller 再去處理。
筆者認為：請求處理層具有三塊能力，一個是通過模板引擎渲染，例如 FreeMarket、Velocity 的頁面渲染，以及通過 Controller 層封裝的 RESTful API 的 HTTP 介面。如果專案中用到了 Dubbo、HSF、Thrift 等 RPC 服務，我們還需要提供對於的服務給上游的業務方使用，它通過 Service 來實現並暴露成 RPC 介面。這裡，Service 的命名是相對的，一般通過 Client 提供介面，通過 Service 實現具體的業務邏輯。
我們瞭解了邏輯結構，那麼，筆者認為比較清晰的物理程式碼結構應該是這樣的。
那麼，我們可以跨層級呼叫嗎？筆者認為：我們需要禁止跨層級呼叫，因為每個層級都自己的職責，並且對上層而言是透明的，就像 OSI 七層協議模型和 TCP/IP 四層協議模型一樣，只有將職責限制在自己的邊界內，整體層次結構才清晰明瞭。那麼對於同級呼叫，筆者認為在業務邏輯層是允許的，但是，要特別注意迴圈呼叫的產生。
現在，我們再橫向理解幾個領域模型：VO、BO、DO、DTO。這個概念，是由阿里編碼規約提到的，由於其業務非常複雜，因此為了更好地進行領域建模和模型隔離，提出了這幾個概念。其中，DO（Data Object）與資料庫表結構一一對應，通過 DAO 層向上傳輸資料來源物件。 而 DTO（Data Transfer Object）是遠端呼叫物件，它是 RPC 服務提供的領域模型。注意的是，對於 DTO 一定要保證其序列化，實現 Serializable 介面，並顯示提供 serialVersionUID，否則在反序列化時，如果 serialVersionUID 被修改，那麼反序列化會失敗。事實上，DO 和 DTO 唯一的區別在於，一個是本地資料來源的領域模型，一個是遠端服務的序列化領域模型。對於 BO（Business Object），它是業務邏輯層封裝業務邏輯的物件，一般情況下，它是聚合了多個數據源的複合物件。那麼，VO（View Object） 通常是請求處理層傳輸的物件，它通過 Spring 框架的轉換後，往往是一個 JSON 物件。例如，你需要解決 Long 型別的資料精度丟失的問題（如果直接傳給 Web 端的話，在 Long 長度大於 17 位時會出現精度丟失），你就可以在 Controller 層通過 @ResponseBody 將返回資料自動轉換成 JSON 時，統一封裝成字串。
總結一下，分層思想，將系統橫向切割，根據業務職責劃分。劃分的目的是規劃軟體系統的邏輯結構便於開發維護。但是，隨著微服務的演變和不同研發的編碼習慣，往往導致了程式碼分層不徹底導致引入了“壞味道”。筆者試圖提出一個新的程式碼分層思路來規避和規範這種分層結構。
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