8 個用於業餘專案的優秀 Python 庫
這些庫可以使你更容易構架個人專案。
在 Python/Django 的世界裡有這樣一個諺語：為語言而來，為社群而留。對絕大多數人來說的確是這樣的，但是，還有一件事情使得我們一直停留在 Python 的世界裡，不願離開，那就是我們可以很容易地利用一頓午餐或晚上幾個小時的時間，把一個想法快速地實現出來。
這個月，我們來探討一些我們喜歡用來快速完成業餘專案side projects或打發午餐時間的 Python 庫。
在資料庫中即時儲存資料：Dataset
當我們想要在不知道最終資料庫表長什麼樣的情況下，快速收集資料並儲存到資料庫中的時候，ofollow,noindex" target="_blank">Dataset 庫將是我們的最佳選擇。Dataset 庫有一個簡單但功能強大的 API，因此我們可以很容易的把資料儲存下來，之後再進行整理。
Dataset 建立在 SQLAlchemy 之上，所以如果需要對它進行擴充套件，你會感到非常熟悉。使用 Django 內建的inspectdb 管理命令可以很容易地把底層資料庫模型匯入 Django 中，這使得和現有資料庫一同工作不會出現任何障礙。
從網頁抓取資料：Beautiful Soup
Beautiful Soup （一般寫作 BS4）庫使得從 HTML 網頁中提取資訊變得非常簡單。當我們需要把非結構化或弱結構化的 HTML 轉換為結構化資料的時候，就需要使用 Beautiful Soup 。用它來處理 XML 資料也是一個很好的選擇，否則 XML 的可讀性或許會很差。
和 HTTP 內容打交道：Requests
當需要和 HTTP 內容打交道的時候，Requests 毫無疑問是最好的標準庫。當我們想要抓取 HTML 網頁或連線 API 的時候，都離不開 Requests 庫。同時，它也有很好的文件。
編寫命令列工具：Click
當需要寫一個簡單的 Python 指令碼作為命令列工具的時候，Click 是我最喜歡用的庫。它的 API 非常直觀，並且在實現時經過了深思熟慮，我們只需要記住很少的幾個模式。它的文件也很優秀，這使得學習其高階特性更加容易。
對事物命名：Python Slugify
眾所周知，命名是一件困難的事情。Python Slugify 是一個非常有用的庫，它可以把一個標題或描述轉成一個帶有特性的唯一識別符號。如果你正在做一個 Web 專案，並且你想要使用對搜尋引擎優化友好SEO-friendly的連結，那麼，使用 Python Slugify 可以讓這件事變得很容易。
和外掛打交道：Pluggy
Pluggy 庫相對較新，但是如果你想新增一個外掛系統到現有應用中，那麼使用 Pluggy 是最好也是最簡單的方式。如果你使用過 pytest，那麼實際上相當於已經使用過 Pluggy 了，雖然你還不知道它。
把 CSV 檔案轉換到 API 中：DataSette
DataSette 是一個神奇的工具，它可以很容易地把 CSV 檔案轉換為全特性的只讀 REST JSON API，同時，不要把它和 Dataset 庫混淆。Datasette 有許多特性，包括建立圖表和 geo（用於建立互動式地圖），並且很容易通過容器或第三方網路主機進行部署。
處理環境變數等：Envparse
如果你不想在原始碼中儲存 API 金鑰、資料庫憑證或其他敏感資訊，那麼你便需要解析環境變數，這時候envparse 是最好的選擇。Envparse 能夠處理環境變數、ENV 檔案、變數型別，甚至還可以進行預處理和後處理（例如，你想要確保變數名總是大寫或小寫的）。
有什麼你最喜歡的用於業餘專案的 Python 庫不在這個列表中嗎？請在評論中和我們分享。
via:https://opensource.com/article/18/9/python-libraries-side-projects
作者：Jeff Triplett 選題：lujun9972 譯者：ucasFL 校對：wxy
Linux公社的RSS地址：https://www.linuxidc.com/rssFeed.aspx
本文永久更新連結地址：https://www.linuxidc.com/Linux/2018-09/154066.htm