拜託，面試別再問我計數排序了！！！
排序，面試中，問的比較多。
時間複雜度為O(n)的排序，除了 基數排序 (Radix Sort) ，還有 計數排序 (Counting Sort) 。今天，1分鐘，通過幾幅圖，爭取讓大家搞懂計數排序。
計數排序的適用範圍？
待排序的元素在某一個範圍[MIN, MAX]之間 。
畫外音：很多業務場景是符合這一場景，例如uint32的數字排序位於[0, 2^32]之間。
計數排序的空間複雜度？
計數排序需要一個輔助空間， 空間大小為O(MAX-MIN) ，用來儲存所有元素出現次數（“計數”）。
畫外音：計數排序的核心是，空間換時間。
計數排序的關鍵步驟？
步驟一 ：掃描待排序資料 arr[N] ，使用計數陣列 counting[MAX-MIN] ，對每一個 arr[N] 中出現的元素進行計數；
步驟二 ：掃描計數陣列 counting[] ，還原 arr[N] ，排序結束；
舉個 栗子 ：
假設待排序的陣列，
arr={5, 3, 7, 1, 8, 2, 9, 4, 7, 2, 6, 6, 2, 6, 6}
很容易發現，待 排序的元素在[0, 10]之間 ，可以用 counting[0,10] 來儲存計數。
第一步：統計計數
掃描未排序的 陣列 arr[N] ，對每一個出現的元素進行計數。
掃描完畢後，計數陣列 counting[0, 10] 會變成上圖中的樣子，如 粉色示意 ， 6 這個元素在 arr[N] 中出現了 4 次，在 counting[0, 10] 中， 下標為6 的位置 計數是4 。
第二步：還原陣列
掃描計數陣列 counting[0, 10] ，通過每個元素的計數，還原 arr[N] 。
如上圖粉色示意， count[0, 10] 下標為6 的位置 計數是4 ，排完序是 4個連續的6 。
從counting下標MIN到MAX，逐個還原，填滿 arr[N] 時，排序結束。
神奇不神奇！！！
計數排序 (Counting Sort) ，總結：
● 計數排序， 時間複雜度為O(n) ；
● 當待排序元素個數很多，但值域範圍很窄時，計數排序是很節省空間的；
希望這一分鐘，大家有收穫。
原文釋出時間為：2018-10-22
本文作者： 58沈劍